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AI+教育百家爭(zhēng)鳴 悉之?dāng)?shù)學(xué)蓄勢(shì)待發(fā)

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2018-09-05 11:43 圍觀843次

  近幾年是掀起人類第四次工業(yè)革命的人工智能井噴期,AI與各個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合的話題層出不窮,AI+教育也成為了廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全國(guó)已有50余家教育企業(yè)宣布入局AI+教育賽道,其中不乏包括新東方、好未來、科大訊飛等眾多的頭部教育企業(yè)。AI+教育行業(yè)持續(xù)升溫,AI+教育產(chǎn)品紛紛問世。

  6月20日,乂學(xué)教育發(fā)布松鼠AI智適應(yīng)產(chǎn)品;7月18日,好未來集團(tuán)AI Lab發(fā)布WISROOM智慧課堂、教學(xué)效果智能評(píng)測(cè)產(chǎn)品魔鏡系統(tǒng);7月21日,科大訊飛發(fā)布了瞄準(zhǔn)新高考的專業(yè)星空?qǐng)D、專業(yè)測(cè)評(píng)軟件等。各大教育科技企業(yè)百家爭(zhēng)鳴,為AI+教育領(lǐng)域各顯神通。而近期,悉之教育也發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于知識(shí)圖譜和自動(dòng)推理的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)——悉之?dāng)?shù)學(xué)APP,作為唯一實(shí)現(xiàn)AI最細(xì)顆粒度教學(xué)的產(chǎn)品,悉之教育立足獨(dú)創(chuàng)算法,意圖深潛K12教育深水區(qū),找尋紅海深處的藍(lán)海。

  與此同時(shí),國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要逐步開展全民智能教育項(xiàng)目;教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》對(duì)中小學(xué)、高校等多層次教育體系提出要求,未來將在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育;今年4月,教育部還印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》,強(qiáng)調(diào)發(fā)展智能教育,伴隨著國(guó)家政策背景的大力支持,加速了AI+教育的高速發(fā)展。

  為什么AI+教育被各界人士都如此看重?人工智能是未來的發(fā)展趨勢(shì),但同時(shí)也引起了大量的焦慮與恐慌,人類受到了智能化的威脅,許多人都開始思考如何教育子孫后代以更加適應(yīng)未來的時(shí)代需求,教育行業(yè)也因此面臨著極大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,而AI+教育將成為教育深層變革中尤為重要的一環(huán),以技術(shù)為核心革新教育理念,開創(chuàng)教育新模式,對(duì)傳統(tǒng)教育帶來巨大的沖擊。

  “人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將是解決當(dāng)下中國(guó)教育資源分配不均、補(bǔ)課費(fèi)用昂貴等問題的關(guān)鍵。尤其在信息量爆炸的時(shí)代,教育更需要回歸提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)和提高學(xué)習(xí)效率當(dāng)中?!? 悉之教育CEO孫一喬表示:“真正的AI+教育是對(duì)教師的賦能,而不是替代。未來的學(xué)習(xí)是更好的給予,而不是強(qiáng)迫。目前市面上絕大部分的AI+教育產(chǎn)品,并不是真正的‘AI教育’。原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)锳I技術(shù)開發(fā)的難度相當(dāng)大,很多公司更愿意走‘捷徑’,選擇通過炒作AI概念獲取高額融資,實(shí)際上依然走在線直播或一對(duì)一真人教學(xué)的傳統(tǒng)模式。無疑我們正在走一條更為艱難但是在創(chuàng)造真正價(jià)值的路,通過人工智能應(yīng)用到真實(shí)的課后教學(xué)輔助場(chǎng)景中,讓技術(shù)與課堂教學(xué)形成閉環(huán)完整服務(wù)于學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,讓技術(shù)主動(dòng)參與到教育中‘導(dǎo)學(xué)’和‘教學(xué)’兩個(gè)核心環(huán)節(jié),讓技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模精準(zhǔn)化、定制化、個(gè)性化的AI教學(xué)服務(wù)?!?/p>

  面對(duì)眾多巨頭的扎堆,悉之教育有何理由挑戰(zhàn)巨頭?

  首先,從技術(shù)功能上,大部分AI+教育公司的自適應(yīng)系統(tǒng)是基于評(píng)測(cè)和個(gè)性化題庫(kù)的。在自適應(yīng)之前,系統(tǒng)首先為學(xué)生分配一套固定題目,判定學(xué)生各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的水平。如果一個(gè)學(xué)生的函數(shù)題做錯(cuò)了,系統(tǒng)會(huì)推薦十道類似的函數(shù)題目給學(xué)生練習(xí)。而這種方法看似有效,但由于顆粒度粗獷,并不能真正為學(xué)生提高學(xué)習(xí)的效率和效果。事實(shí)上,每個(gè)學(xué)生出錯(cuò)原因之所以不一樣,在于做題思路的斷點(diǎn)不同,A學(xué)生可能是因?yàn)橐辉瘮?shù)知識(shí)點(diǎn)不會(huì),B學(xué)生可能是因式分解不會(huì),而C 學(xué)生可能是初中知識(shí)沒學(xué)好。而大部分的AI+教育公司之所以無法精準(zhǔn)診斷學(xué)生錯(cuò)因,原因在于題目顆粒度的細(xì)化將帶來巨大的開發(fā)成本。而悉之研發(fā)的這套AI系統(tǒng),基于自動(dòng)推理算法,且無需先行測(cè)試,AI教師與學(xué)生直接交互,滲透于每一道題解題思路的每一步錯(cuò)因上,為每位學(xué)生建立最細(xì)顆粒度的知識(shí)圖譜,因此能夠直接實(shí)時(shí)分析學(xué)生對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握水平,在最短的時(shí)間內(nèi)最精準(zhǔn)定位學(xué)生錯(cuò)因,并匹配相應(yīng)的解題思路。

  其次,從團(tuán)隊(duì)構(gòu)成上,悉之教育的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)平均年齡95后,最熟悉當(dāng)代高中生的困惑與需求,又均來自國(guó)內(nèi)兩所頂尖學(xué)府——清華和北大,最了解前沿技術(shù),因此可以說是懂AI的人中最懂教育,懂教育的人中最懂AI。

  最后,從落地場(chǎng)景和教學(xué)模式上,悉之?dāng)?shù)學(xué)主要作為課后智能陪練,取代傳統(tǒng)作業(yè)模式,通過獨(dú)創(chuàng)的對(duì)話式虛擬教師教學(xué),為學(xué)生個(gè)性化定制每一個(gè)學(xué)習(xí)方案、每一道題和每一句講解,最大程度實(shí)現(xiàn)了為每個(gè)學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)陪伴式教師。與此同時(shí),悉之?dāng)?shù)學(xué)在上線一個(gè)月內(nèi)已經(jīng)與新東方優(yōu)能中學(xué)、優(yōu)能一對(duì)一、東方優(yōu)播等新東方K12業(yè)務(wù)線深度合作,而且全面與新東方現(xiàn)有的“七步教學(xué)法”深度融合,不但得到了教師和學(xué)生的充分肯定,通過學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)證明了這一模式對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)成績(jī)的顯著提升。

  在AI+教育逐漸趨于百家爭(zhēng)鳴的賽道上,既有商業(yè)巨頭的強(qiáng)勢(shì)插入,也有類似悉之教育這類希望借助技術(shù)的杠桿撬動(dòng)更大蛋糕的新希望。悉之教育已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā),未來誰將成為AI+教育的執(zhí)牛耳者,讓我們拭目以待。

來源:中國(guó)山東網(wǎng) 責(zé)任編輯:高虹 我要投稿
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