眾所周知，Stata是一個快速、高效、強大的統(tǒng)計軟件包，專門為各個學(xué)科的研究人員設(shè)計。Stata 15是迄今為止最大的功能版本更新及發(fā)布，適合每個熱愛Stata的人。由南開大學(xué)王群勇主講的 "Stata空間計量經(jīng)濟與結(jié)構(gòu)方程模型研討會" 將于2018年12月14日-16日在北京舉辦！

研討內(nèi)容包括：

案例主題

o 相貌與家庭決策權(quán)：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究

o 文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究

o 中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

o 房價與犯罪率

o 煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)

o 軍事支出的鄰居效應(yīng)

o 自我認(rèn)知與經(jīng)濟結(jié)果（self-esteem and economic outcome）

o 利他主義與環(huán)境保護（altruism and environmental value）

o 組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析

o 媒體影響與經(jīng)濟行為

o 自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)

知識點

微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等) \缺失值的處理 \異常值、重復(fù)值的檢查與處理\多個數(shù)據(jù)文件的合并\其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理計量分析方法\回歸分析（線性回歸，穩(wěn)健回歸\內(nèi)生性與工具變量法\處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等\輸出分析結(jié)果到Word文件

空間計量經(jīng)濟模型定義空間權(quán)數(shù)矩陣\定義空間數(shù)據(jù)\空間分布圖\空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型)\空間效應(yīng)的Moran檢驗\空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇\空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)）

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）探索性因子分析（擬合評估）\路徑分析（直接效應(yīng)，間接效應(yīng)）\潛變量結(jié)構(gòu)方程模型\多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗）

課程要點：

Stata全新領(lǐng)域擴展式研討，融合行業(yè)最新科研案例詳解，由王群勇教授親自操刀，運用多年教學(xué)和科研的最新研究成果，通過微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法、空間計量經(jīng)濟模型、結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）三大方向內(nèi)容，給大家?guī)硪粓龆恳恍碌娜路较蚺嘤?xùn)。本次研討會仍將通過大量的案例來了解最新最前沿的經(jīng)濟計量模型和方法。從變量和觀測值的操作、回歸分析、內(nèi)生性問題等常見數(shù)據(jù)分析入手，進一步研究探討如何結(jié)合Stata處理空間計量經(jīng)濟模型。空間計量經(jīng)濟作為現(xiàn)代微觀計量經(jīng)濟學(xué)的一個分支，旨在為處理截面數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)中的空間效應(yīng)、空間相關(guān)性與空間異質(zhì)性而發(fā)展專門的建模、估計與統(tǒng)計檢驗方法。由于對其理論上的關(guān)心以及將計量經(jīng)濟模型應(yīng)用到新興大型編碼數(shù)據(jù)庫中的要求，近年來這個領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展。 本次培訓(xùn)將對空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，空間相關(guān)性的檢驗，空間計量經(jīng)濟模型的設(shè)定、權(quán)數(shù)矩陣的選擇、空間效應(yīng)的檢驗和空間面板模型進行詳細(xì)深入的探討，帶你一起解密空間計量。課程的最后一天將重點介紹結(jié)構(gòu)方程模型，結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具?？臻g計量經(jīng)濟模型和結(jié)構(gòu)方程模型是目前非常前沿的研究領(lǐng)域，相信通過此次培訓(xùn)你一定會取得意想不到的收獲。屆時敬請各界學(xué)者光臨現(xiàn)場進行探討和交流，真誠的邀請您的參與！感謝您的關(guān)注與支持！

主講嘉賓：

王群勇經(jīng)濟學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所所長，中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會常務(wù)理事，中國統(tǒng)計學(xué)會理事。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統(tǒng)計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學(xué)研究優(yōu)秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔(dān)任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節(jié)調(diào)整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協(xié)整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。

王群勇經(jīng)濟學(xué)教授、博士生導(dǎo)師

授課內(nèi)容：

課程詳解：

第1講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理

專題案例
o 案例1：相貌與家庭決策權(quán)：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究
中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）是一項全國性、綜合性的社會追蹤調(diào)查項目，旨在通過追蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變遷。
o 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究
中國綜合社會調(diào)查（ChineseGeneral Social Survey，CGSS）始于2003 年，是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項目。CGSS 系統(tǒng)全面地收集社會、社區(qū)、家庭、個人多個層次的數(shù)據(jù)，總結(jié)社會變遷的趨勢，探討具有重大科學(xué)和現(xiàn)實意義的議題。目前，CGSS 數(shù)據(jù)已成為研究中國社會最主要的數(shù)據(jù)來源，廣泛地應(yīng)用于科研、教學(xué)、政府決策之中。

專題介紹
CFPS和CGSS為學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢？
本節(jié)課程內(nèi)容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀數(shù)據(jù)展開深入的探討，包括如何操作變量和觀測值（查找、排序、編碼等），如何處理缺失值、如何進行異常值、重復(fù)值的檢查與處理，多個數(shù)據(jù)文件如何進行合并，以及其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理等。
Stata 變量操作知識點: 重命名: rename，標(biāo)簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數(shù)據(jù)操作，排序: sort，轉(zhuǎn)換: reshape，統(tǒng)計指標(biāo): collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數(shù): 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、日期、字符等。

第2講 計量分析方法

專題介紹

回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系?；貧w分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本節(jié)內(nèi)容不僅涉及到回歸分析，內(nèi)生性也是本節(jié)重點討論的內(nèi)容，工具變量（IV）估計是處理內(nèi)生性問題的基本方法，在經(jīng)濟學(xué)實證研究中有著極為廣泛的應(yīng)用。除此之外本節(jié)還將講解處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結(jié)果到Word文件等。

第3講 空間計量經(jīng)濟模型

專題案例

o 案例1：中國各地區(qū)旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)
o 案例2：房價與犯罪率
o 案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)
o 案例4：軍事支出的鄰居效應(yīng)

專題介紹
空間計量經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的一個分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）結(jié)構(gòu)分析?？臻g數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結(jié)合，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟政策分析中，尤其是實產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟[Anselin (1998a), Can(1998)], 環(huán)境和資源經(jīng)濟[Bockstael (1996),Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發(fā)展經(jīng)濟[Nelsonand Gray (1997)].當(dāng)面臨空間自相關(guān)時，標(biāo)準(zhǔn)的計量分析技巧通常會失效，而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)，這也是空間計量得以迅速發(fā)展的原因之一。
Stata 15 有了相對完整的空間計量經(jīng)濟學(xué)模塊，使得基于 Stata 進行空間計量的應(yīng)用研究更為方便。此次課程將結(jié)合三大領(lǐng)域的經(jīng)典案例數(shù)據(jù)，詳細(xì)介紹如何定義空間權(quán)數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖，重點介紹空間計量模型和空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)）的應(yīng)用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，課程還將介紹幾種常用方法，如空間效應(yīng)的Moran檢驗、空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇、空間面板模型等，做到原理介紹和軟件實現(xiàn)并重。

第4講 結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）

專題案例

o 案例1：自我認(rèn)知與經(jīng)濟結(jié)果（self-esteem and economic outcome）
o 案例2：利他主義與環(huán)境保護（altruism andenvironmental value）
o 案例3：組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析
o 案例4：媒體影響與經(jīng)濟行為
o 案例5：自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)

專題介紹
結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時處理多個因變量，并可比較及評價不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，可以通過提出一個特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
本節(jié)內(nèi)容包括五大經(jīng)典案例全面貫徹以下技術(shù)點：
o 探索性因子分析（擬合評估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進行處理降維的技術(shù)。
o 路徑分析（直接效應(yīng)，間接效應(yīng)）
o 潛變量結(jié)構(gòu)方程模型
o 多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗）

報名方式：

請?zhí)顚懕砀窈笥?2月10日前，發(fā)送“報名回執(zhí)表 支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“Stata冬季訓(xùn)練營 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現(xiàn)場刷卡需預(yù)繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現(xiàn)場刷卡后以現(xiàn)金方式返還）

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