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廣州站|中國經(jīng)濟與STATA教學(xué)高級研討會

教育裝備采購網(wǎng) 2019-02-25 12:58 圍觀623次

  廣州站|中國經(jīng)濟與STATA教學(xué)高級研討會

  【課程提醒】Stata春季訓(xùn)練營(廣州站)培訓(xùn)開課啦,即刻報名,不見不散!

  親愛的Stata用戶,邀您花點時間了解如何從數(shù)據(jù)中獲得更多價值。報名參加我們的微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法、空間計量經(jīng)濟模型、非參數(shù)和模擬方法、結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)等內(nèi)容的Stata應(yīng)用課程。

  課程大綱先睹為快:

課程大綱


▲微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法


▲空間計量經(jīng)濟模型


▲非參數(shù)方法和模擬方法


▲結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)


  報名表下載:

  http://www.uone-tech.cn/training/download/stataEntryForm.doc

  主講嘉賓

廣州站|中國經(jīng)濟與STATA教學(xué)高級研討會

  王群勇

經(jīng)濟學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所所長,中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會常務(wù)理事,中國統(tǒng)計學(xué)會理事。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統(tǒng)計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學(xué)研究優(yōu)秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發(fā)表多篇論文,并擔(dān)任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型(xthreg)、季節(jié)調(diào)整程序(sax12, sax12im, sax12diag, sax12del)、協(xié)整回歸程序(cointreg, hacreg, lrcov)被大量下載和引用,得到廣泛好評。

  課程概況

  時間:2019年4月25日-4月28日

  安排:上午 09:00-12:00

  下午 02:00-05:00

  答疑 05:00-05:30

  地點:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

  課程大綱

第一天:微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法


案例1:相貌與家庭決策權(quán):基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)的研究

案例2:文化融合與政治參與:基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS)的研究


第一講

微觀數(shù)據(jù)Stata處理

1.變量和觀測值的操作(查找、排序、編碼等)

2.缺失值的處理

3.異常值、重復(fù)值的檢查與處理

4.多個數(shù)據(jù)文件的合并

5.其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理

第二講

計量分析方法

1.描述統(tǒng)計分析

2.回歸分析(線性回歸,穩(wěn)健回歸)

3.內(nèi)生性與工具變量法

4.處理效應(yīng)(傾向得分法、匹配法等)

5.輸出分析結(jié)果到Word文件

第二天:空間計量經(jīng)濟模型


案例1:中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

案例2:房價與犯罪率

案例3:煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)

案例4:軍事支出的鄰居效應(yīng)


第三講

空間計量經(jīng)濟模型

1.定義空間權(quán)數(shù)矩陣(相鄰矩陣,距離矩陣,俱樂部形式,政治距離,經(jīng)濟距離等)

2.定義空間數(shù)據(jù)

3.空間分布圖

4.空間計量模型(空間滯后模型,空間誤差模型,SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型)

5.空間效應(yīng)的Moran檢驗

6.空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇

7.空間面板模型(固定效應(yīng)和隨機效應(yīng))

第三天:非參數(shù)方法和模擬方法


案例1:非參數(shù)回歸

案例2:部分線性模型

案例3:分位數(shù)回歸

案例4:效率分析


第四講

非參數(shù)和模擬方法

1.核密度估計

2.非參數(shù)回歸

3.部分線性回歸模型

4.分位數(shù)回歸

5.蒙特卡洛模擬

第四天:結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)


案例1:自我認(rèn)知與經(jīng)濟結(jié)果(self-esteem and economic outcome)

案例2:組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析

案例3:媒體影響與經(jīng)濟行為

案例4:自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)


第五講

結(jié)構(gòu)方程模型

1.驗證性因子分析(擬合評估)

2.路徑分析(中介效應(yīng),調(diào)和效應(yīng),直接效應(yīng),間接效應(yīng))

3.潛變量結(jié)構(gòu)方程模型

4.多樣本結(jié)構(gòu)方程模型(恒等性質(zhì)檢驗)

  課程詳情

  第1講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理

  ◆ 案例1:相貌與家庭決策權(quán):基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)的研究

  ◆ 案例2:文化融合與政治參與:基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS)的研究

專題介紹CFPS和CGSS為學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢?本節(jié)課程內(nèi)容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀數(shù)據(jù)展開深入的探討,包括如何操作變量和觀測值(查找、排序、編碼等), 如何處理缺失值、如何進行異常值、重復(fù)值的檢查與處理,多個數(shù)據(jù)文件如何進行合并,以及其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理等。Stata 變量操作知識點: 重命名: rename,標(biāo)簽: label var, label value,生成新變量: gen, egen,重新編碼: recode,數(shù)據(jù)操作,排序: sort,轉(zhuǎn)換: reshape,統(tǒng)計指標(biāo): collapse,文件操作,合并: merge, append, joinby,Stata 函數(shù):數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、日期、字符等。

  第2講 計量分析方法

  專題介紹回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù),它研究的是因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析,時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本節(jié)內(nèi)容不僅涉及到回歸分析,內(nèi)生性也是本節(jié)重點討論的內(nèi)容,工具變量(IV)估計是處理內(nèi)生性問題的基本方法,在經(jīng)濟學(xué)實證研究中有著極為廣泛的應(yīng)用。除此之外本節(jié)還將講解處理效應(yīng)(傾向得分法、匹配法等)和輸出分析結(jié)果到Word文件等。

  第3講 空間計量經(jīng)濟模型

  ◆ 案例1:中國各地區(qū)旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

  ◆ 案例2:房價與犯罪率

  ◆ 案例3:煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)

  ◆ 案例4:軍事支出的鄰居效應(yīng)

  專題介紹空間計量經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的一個分支,研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用(空間自相關(guān))和空間結(jié)構(gòu)(空間不均勻性)結(jié)構(gòu)分析??臻g數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結(jié)合,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟政策分析中,尤其是實產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟 [Anselin (1998a), Can(1998)], 環(huán)境和資源經(jīng)濟[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發(fā)展經(jīng)濟[Nelson and Gray (1997)].當(dāng)面臨空間自相關(guān)時,標(biāo)準(zhǔn)的計量分析技巧通常會失效,而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn),這也是空間計量得以迅速發(fā)展的原因之一。Stata 15 有了相對完整的空間計量經(jīng)濟學(xué)模塊,使得基于 Stata 進行空間計量的應(yīng)用研究更為方便。 此次課程將結(jié)合三大領(lǐng)域的經(jīng)典案例數(shù)據(jù),詳細介紹如何定義空間權(quán)數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖,重點介紹空間計量模型和空間面板模型(固定效應(yīng)和隨機效應(yīng))的應(yīng)用,包括空間滯后模型,空間誤差模型,SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外,課程還將介紹幾種常用方法,如空間效應(yīng)的Moran檢驗、空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇、空間面板模型等,做到原理介紹和軟件實現(xiàn)并重。

  第4講 非參數(shù)方法和模擬方法

  ◆ 案例1:非參數(shù)回歸

  ◆ 案例2:部分線性模型

  ◆ 案例3:分位數(shù)回歸

  ◆ 案例4:效率分析

  專題介紹非參數(shù)估計又稱為非參數(shù)檢驗,是指在不考慮原總體分布或者不作關(guān)于參數(shù)假定的前提下,直接用已知類別的學(xué)習(xí)樣本的先驗知識直接進行統(tǒng)計檢驗和判斷分析的一系列方法的總稱。非參數(shù)估計(nonparametric estimation)是相對于參數(shù)估計來說的一類估計方法。 在非參數(shù)估計中,對基本分布不做假定,主要利用隨機抽樣本身的信息來對估計量的優(yōu)劣作出判斷,最大得分估計量方法就是一種非參數(shù)估計方法;這一講里主要介紹的內(nèi)容包括核密度估計、非參數(shù)回歸、部分線性回歸模型、分位數(shù)回歸和蒙特卡洛模擬。主要技術(shù)點有:? 核密度估計? 非參數(shù)回歸? 部分線性回歸模型? 分位數(shù)回歸? 蒙特卡洛模擬

  

  第5講 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)

  ◆ 案例1:自我認(rèn)知與經(jīng)濟結(jié)果(self-esteem and economic outcome)

  ◆ 案例3:組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析◆ 案例4:媒體影響與經(jīng)濟行為

  ◆ 案例5:自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)

  專題介紹結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法,是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。與傳統(tǒng)的回歸分析不同,結(jié)構(gòu)方程分析能同時處理多個因變量,并可比較及評價不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方程模型中,可以通過提出一個特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析,我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變,各因子的均值是否有顯著差異。本節(jié)內(nèi)容包括五大經(jīng)典案例全面貫徹以下技術(shù)點:? 探索性因子分析(擬合評估):探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一項用來找出多元觀測變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進行處理降維的技術(shù)。? 路徑分析(直接效應(yīng),間接效應(yīng))? 潛變量結(jié)構(gòu)方程模型? 多樣本結(jié)構(gòu)方程模型(恒等性質(zhì)檢驗)

  報名方式

  請?zhí)顚懕砀窈笥?019年4月15日前,發(fā)送“報名回執(zhí)表 支付截圖”至郵箱:marketing@uone-tech.cn,郵件主題為:“Stata春季訓(xùn)練營 姓名 單位”完成報名及繳費。(如現(xiàn)場刷卡需預(yù)繳500元留位費至主辦方指定帳戶,現(xiàn)場刷卡后以現(xiàn)金方式返還)

  培訓(xùn)費用

全價:

4800元/人

友萬用戶(9.0折):

4320元/人

學(xué)生價(8.5折):

4080元/人(需出示學(xué)生證)

團報價(三人及以上8.5折):

4080元/人

團報價(五人及以上8.0折):

3840元/人

注:

以上所有優(yōu)惠不疊加!

費用均含報名費、材料費,差旅及食宿費自理。


特別優(yōu)惠:預(yù)報名并完成繳費(3月31日截止),在以上優(yōu)惠基礎(chǔ)上直減100元。


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  其它事項

  ? 主辦方將提供春季訓(xùn)練營課程所需的Stata\MP2 V15最新版本試用程序,試用期30天。

  ? 請學(xué)員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件,現(xiàn)場課程助教負責(zé)試用軟件激活。

  ? 本次Stata春季訓(xùn)練營食宿差旅費用由學(xué)員自理,外地學(xué)員請?zhí)崆鞍才藕眯谐獭?/p>

  ? 課程結(jié)束后,學(xué)員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結(jié)業(yè)證書。

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