大學(xué)在充分利用人工智能的潛力,用AI技術(shù)在研究和開發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的同時(shí),也面臨著人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。這些創(chuàng)新涉及從醫(yī)學(xué)到商學(xué)院的各個(gè)學(xué)科,同時(shí)也重新定義了大學(xué)教育。

　　工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Fotis Sotiropoulos表示,“研究人員處于AI行業(yè)的最前沿,這個(gè)行業(yè)的發(fā)展速度非?？?幾乎涉及到我們世界的方方面面,從我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí),到我們?nèi)绾紊詈凸ぷ鳌Ｉ硖幩蚕⑷f變的時(shí)代中,無法預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么。作為一所大學(xué),我們能做的就是參與到創(chuàng)造未來的行列中。這樣才能敏捷的應(yīng)對(duì)變化。”

　　為了在校內(nèi)和校外推進(jìn)人工智能研究,工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院于2018年成立了人工智能驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新研究所,用于鼓勵(lì)全校的教師及學(xué)生參與人工智能研究和教育活動(dòng)。

　　研究所所長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)系杰出教授史蒂文?斯基納(Steven Skiena)表示,石溪大學(xué)十分關(guān)注人工智能在醫(yī)學(xué)、智能環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用。

　　在商學(xué)院,人工智能被用于分析加密數(shù)字貨幣是否值得投資。石溪大學(xué)的其他項(xiàng)目包括通過人工智能和算法檢測(cè)假新聞,以及聯(lián)合心理學(xué)家分析Facebook等社交媒體平臺(tái)的用戶是否有抑郁的跡象。

　　諸如此類的人工智能研究項(xiàng)目極大程度上解決了社會(huì)問題,促使計(jì)算機(jī)科學(xué)系和哲學(xué)系開展了合作,并對(duì)規(guī)范道德做出了貢獻(xiàn)。

　　院長(zhǎng)Sotiropoulos表示,“如何將道德規(guī)范編碼到計(jì)算機(jī)程序中是個(gè)問題。因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的好壞,只取決于計(jì)算機(jī)程序中所用的數(shù)據(jù)。如果你使用的數(shù)據(jù)帶有隱含的偏見,人工智能系統(tǒng)也會(huì)產(chǎn)生同樣的偏見,因?yàn)樗鼈儾恢朗裁词歉玫?。?/p>

　　研究所所做的一切研究都以“人機(jī)共生”為總體愿景,以人工智能技術(shù)應(yīng)該增強(qiáng)而不是取代人類智能為理念。

　　研究所所長(zhǎng)斯基納表示:“通過利用各自的優(yōu)勢(shì)來彌補(bǔ)彼此的弱點(diǎn),人機(jī)合作關(guān)系變得互惠互利,在解決問題方面比一方單獨(dú)行動(dòng)更為有效?！?/p>

　　這種共生關(guān)系體現(xiàn)在癌癥診斷中,當(dāng)人工智能和人工分析同時(shí)使用時(shí),錯(cuò)誤率會(huì)顯著下降。

　　斯基納補(bǔ)充道,該研究所的另一個(gè)重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種識(shí)別數(shù)據(jù)模式的技術(shù),可以幫助建立預(yù)測(cè)、分類和潛在疾病治療的模型。

　　例如,一些教員正在創(chuàng)造“智能”混凝土,以嵌入類似神經(jīng)元的計(jì)算設(shè)備,共享有關(guān)道路和橋梁狀況的信息。

　　此外,神經(jīng)生物學(xué)與行為學(xué)系正與電子工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作開發(fā)納米機(jī)器人,這種設(shè)備可以分析刺激大腦治療阿爾茨海默氏癥或帕金森癥等退行性疾病的信息。

　　斯基納說:“人工智能涉及的領(lǐng)域包括自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。近年來,我們?cè)跇?gòu)建從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)方面取得了巨大的進(jìn)展,如今,AI已經(jīng)可以開始做那些需要智力才能做的事情?！?/p>

　　最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究包括由生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系主任切里斯·薩爾茨領(lǐng)導(dǎo)的研究小組與計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授迪米特里斯·薩馬拉斯和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)副教授兼副系主任塔爾辛·庫(kù)爾克合作完成的數(shù)字病理學(xué)工作。

　　該小組用數(shù)字病理學(xué)方法檢測(cè)人體組織的運(yùn)作模式,從而制定更好的癌癥治療計(jì)劃。

　　“我們使用人工智能從病理癌癥研究中提取信息,這些信息是通過人類觀察無法獲得的,”薩爾茨說。其目的是將人工智能獲得的病理信息與分子和放射學(xué)研究結(jié)合起來,更好地針對(duì)癌癥治療。我們還用人工智能和電子健康記錄來分析醫(yī)療數(shù)據(jù)。

　　該學(xué)院的另一個(gè)目標(biāo)是讓學(xué)生們?yōu)閷淼墓ぷ髯龊脺?zhǔn)備,因?yàn)樗麄兊墓ぷ饕话愣紩?huì)接觸到智能機(jī)器。

　　院長(zhǎng)Sotiropoulos最后說:“我們必須突破傳統(tǒng)的教學(xué)方式,為計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、人文科學(xué)、商業(yè)等專業(yè)的學(xué)生創(chuàng)造機(jī)會(huì),讓所有學(xué)生接受AI教育,從而讓他們對(duì)如何使用人工智能系統(tǒng)有基本的了解?！边@種技能和創(chuàng)造性思考能力的融合,將有助于我們的學(xué)生參與到未來的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)中來。

　　據(jù)悉,石溪大學(xué)已經(jīng)在計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、人文和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擁有一個(gè)核心人工智能研究人員社區(qū)。但為了繼續(xù)滿足人工智能不斷發(fā)展的學(xué)術(shù)需求,該學(xué)院正在通過紐約州立大學(xué)帝國(guó)創(chuàng)新計(jì)劃招聘數(shù)名“超級(jí)明星”教師。

　　“兩年后,石溪大學(xué)將成為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一,”研究所所長(zhǎng)斯基納對(duì)此十分確信。