GraphPad Prism 8中方差分析的巨大改進
分析缺少值的重復(fù)測量數(shù)據(jù)
即使缺少單個值，也無法計算重復(fù)測量方差分析。這是個巨大的問題。這要求對缺失值進行重復(fù)測量方差分析。
Prism 8現(xiàn)在可以通過擬合混合效應(yīng)模型來分析重復(fù)測量數(shù)據(jù)（單向、二向和三向）。該分析的工作原理與ANOVA不同，但是在沒有缺失值時給出的主要結(jié)果相同，在缺失值時給出有用的結(jié)果。當(dāng)然，僅在您假設(shè)由于隨機原因而缺少值時，才可以解釋結(jié)果。
重新測量方差分析的其他改進
對三個因素中的任何一個或全部進行重復(fù)測量，分析三方ANOVA。Prism 7更具有局限性。
命名重復(fù)測量因子。早期版本始終使用名稱“主題”?，F(xiàn)在，您可以選擇“垃圾”或“動物”...
用Geisser-Greenhouse糾正了球形度的不足。Prism 7可以通過單向方差實現(xiàn)此目的。Prism 8也可以使用兩向和三向方差分析來做到這一點。
常規(guī)方差分析中的更多選項
查看表格的單元格，行，列和總計
當(dāng)值缺失（樣本大小不相等）時，Prism將顯示預(yù)測的LSmeans（最小二乘均值）
通過計算預(yù)測的Y值和殘差的絕對值之間的非參數(shù)相關(guān)性來測試方差的均勻性。
單向方差分析，不假設(shè)數(shù)據(jù)是從具有相同標(biāo)準(zhǔn)偏差的總體中采樣的。Prism將計算Brown-Forsythe和Welch方差分析，然后進行適當(dāng)?shù)亩嘀乇容^測試：Games-Howell，Tamhane T2，Dunnett3測試。
對于只有兩列和/或兩行的雙向數(shù)據(jù)，查看兩列（或行）均值之間的差異以及其標(biāo)準(zhǔn)誤和95%置信區(qū)間。如果您的表有兩行和兩個數(shù)據(jù)解耦，則還要查看交互置信區(qū)間。
