統(tǒng)計(jì)學(xué)家長(zhǎng)期以來(lái)在研究和學(xué)術(shù)界中發(fā)揮作用。今天，由于跨行業(yè)的數(shù)據(jù)生成和收集的激增以及企業(yè)現(xiàn)在正在意識(shí)到以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策的價(jià)值，對(duì)業(yè)務(wù)中的統(tǒng)計(jì)人員的需求激增。不過(guò)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家的職責(zé)究竟是什么？如何培養(yǎng)一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家？

　　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)家（Statistician）？

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)家是將統(tǒng)計(jì)方法和模型應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)人員。他們收集、分析和解釋數(shù)據(jù)以幫助許多業(yè)務(wù)決策過(guò)程。統(tǒng)計(jì)員是各個(gè)行業(yè)的寶貴專(zhuān)才，在商業(yè)、健康和醫(yī)學(xué)、政府、物理科學(xué)和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域，你都能找到他們的位置。

　　統(tǒng)計(jì)員的角色和職責(zé)

　　統(tǒng)計(jì)人員期望每天完成的特定任務(wù)自然會(huì)有所不同，并取決于他們所從事的特定行業(yè)和組織。一般而言，在私營(yíng)部門(mén)中，統(tǒng)計(jì)人員經(jīng)常以可以為組織和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略提供信息的方式來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如通過(guò)了解消費(fèi)者行為和購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)的變化；另一方面，在公共部門(mén)中分析往往集中在促進(jìn)公共利益上，例如通過(guò)收集和分析環(huán)境，人口統(tǒng)計(jì)或健康數(shù)據(jù)。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)家的日常工作常常包括：

　　收集、分析和解釋數(shù)據(jù)

　　識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和關(guān)系

　　設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集流程

　　與利益相關(guān)者交流發(fā)現(xiàn)

　　為組織和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略提供咨詢(xún)

　　協(xié)助決策

　　為了獲得成功，統(tǒng)計(jì)學(xué)家通常具有獨(dú)特的技術(shù)，包括分析技能、技術(shù)技能、溝通技巧與領(lǐng)導(dǎo)才能。

　　如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家？

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)家的職位有很高的薪酬回報(bào)，在許多國(guó)際職業(yè)發(fā)展前景排名中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家的名次都在攀升中，時(shí)長(zhǎng)沖進(jìn)前三名的頂尖位置。

　　這一炙手可熱的崗位及其令人羨慕的發(fā)展前景吸引了大量卓越大腦的加入。通常，初始級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家角色都要求候選人擁有碩士學(xué)位。有時(shí)，數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，以及其他精通統(tǒng)計(jì)分析（比如經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)與材料科學(xué)或生物學(xué)）的學(xué)科專(zhuān)業(yè)背景中，都會(huì)產(chǎn)生能夠勝任統(tǒng)計(jì)學(xué)家崗位的人才，但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科尤其是統(tǒng)計(jì)碩士學(xué)位，是進(jìn)入該領(lǐng)域的主流背景。

　　比如，在2020年QS世界大學(xué)學(xué)科排名中，新加坡國(guó)立大學(xué)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域排名亞洲第1位，世界第11位。新國(guó)大統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用概率系（DSAP）開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目，吸引了大量亞洲乃至全球精英人才，至2020年，已經(jīng)將招生規(guī)模擴(kuò)大至了200名學(xué)生。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)家還可以擔(dān)任什么角色？

　　今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育提供包含統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)，以及大數(shù)據(jù)分析的教育內(nèi)容。這一方面滿(mǎn)足了行業(yè)發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家技能和知識(shí)的前沿要求，也為接受統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的學(xué)生提供了更廣闊的發(fā)展前景——比如數(shù)據(jù)分析師等。

　　對(duì)數(shù)據(jù)分析師（data analyst）和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的需求都很高。IBM的最新預(yù)測(cè)估計(jì)，到2020年數(shù)據(jù)分析師將有270萬(wàn)個(gè)職位空缺，其中將近40％的高級(jí)數(shù)據(jù)分析需要碩士學(xué)位或更高學(xué)歷。相比之下，到2026年，上述美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家職位的增長(zhǎng)率為33％，相當(dāng)于增加了13,500個(gè)職位空缺。

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