近日，清華大學(xué)旗下的紫光集團(tuán)被債權(quán)人以其不能清償?shù)狡趥鶆?wù)、缺乏清償能力為由告至法院要求破產(chǎn)重整。無(wú)獨(dú)有偶，2020年，同為校辦企業(yè)的北大方正集團(tuán)也因債務(wù)清償問(wèn)題走上破產(chǎn)重組之路。國(guó)內(nèi)兩所頂尖大學(xué)的校辦企業(yè)接連翻車(chē)，不禁讓人唏噓，一度被認(rèn)為是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合標(biāo)桿的校辦企業(yè)緣何走向下坡，新時(shí)期的產(chǎn)學(xué)研合作又路在何方。
校辦企業(yè)作為早期探索我國(guó)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的特色模式，興起于上世紀(jì)80年代，除了清北，浙大、上交大、復(fù)旦、南大、同濟(jì)等國(guó)內(nèi)知名高校也都有自己的校辦企業(yè)。
部門(mén)校辦企業(yè)上市公司，數(shù)據(jù)來(lái)源上市公司，截止2021年7月19日
校辦企業(yè)背靠國(guó)內(nèi)知名高校，可謂是含著金湯匙出生，在人才儲(chǔ)備、技術(shù)創(chuàng)新和信譽(yù)融資等方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。資料顯示，早在2001年方正集團(tuán)的2500名員工中，本科以上占比就高達(dá)80%，僅方正技術(shù)研究院就有6位院士，4名國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽金牌得主，7位北大評(píng)定的跨世紀(jì)人才和數(shù)10名科技精英，其中一半以上的人擁有碩士、博士學(xué)位，這在當(dāng)時(shí)的企業(yè)人才儲(chǔ)備里無(wú)疑是“航母”級(jí)配置。技術(shù)創(chuàng)新方面，校辦企業(yè)也有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)辦于1988年的紫光集團(tuán)目前擁有專利30000件，其中90%是發(fā)明專利，并獲國(guó)家科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)1次，一等獎(jiǎng)3次。雄厚的人才實(shí)力和強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備，再加上背后知名高校的金字招牌，金融機(jī)構(gòu)自然也愿意傾囊相助。2015年，成立不到一年的國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金宣布未來(lái)5年會(huì)給紫光集團(tuán)總金額不超過(guò)100億元人民幣支持，其發(fā)起人國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行也宣布，和紫光集團(tuán)在各類(lèi)金融產(chǎn)品上的意向合作融資達(dá) 200 億元等值人民幣。除此之外，紫光集團(tuán)從創(chuàng)立至今所有的債券也都是憑借良好的信譽(yù)所發(fā)行的信用債券。
校辦企業(yè)的這些優(yōu)勢(shì)很大程度上是一種“基因”優(yōu)勢(shì)，其它企業(yè)很難復(fù)制，對(duì)于產(chǎn)學(xué)研的大規(guī)模開(kāi)展意義并不明顯。這讓校辦企業(yè)贏在產(chǎn)學(xué)研的起跑線，但從紫光后期的發(fā)展來(lái)看，這看似出色的“基因”其實(shí)也為這次的破產(chǎn)危機(jī)埋下了三點(diǎn)伏筆。
1、責(zé)權(quán)利不對(duì)等
清華紫光的持股結(jié)構(gòu)中，校方清華控股持股51%，公司實(shí)際管理方的北京健坤持股49%。紫光現(xiàn)任董事長(zhǎng)趙偉國(guó)持有北京健坤70%的股權(quán)，2009年加入紫光。校方持股多管理少也不善管理，就出現(xiàn)了董事長(zhǎng)為學(xué)校打工的現(xiàn)象，這是“基因”天生的不公平。
2、收并購(gòu)代替產(chǎn)學(xué)研
紫光在趙偉國(guó)加入后，開(kāi)啟了一系列的收并購(gòu)，先后收購(gòu)展訊通信、銳迪科微電子（兩家后合并為紫光展銳）、新華三、Linxens等企業(yè)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2010年至今，紫光收并購(gòu)數(shù)量超過(guò)60起?？梢哉f(shuō)紫光現(xiàn)在旗下的知名企業(yè)幾乎沒(méi)有依托清華大學(xué)的產(chǎn)學(xué)研孵化成功的，大多來(lái)自趙偉國(guó)的資本運(yùn)作。
3、盲目資本擴(kuò)張
除了芯片、存儲(chǔ)等高科技領(lǐng)域，其他領(lǐng)域趙偉國(guó)投資也很活躍。資料顯示，趙偉國(guó)是71家公司的法人代表，在116家公司擔(dān)任高管，很多都不是紫光的產(chǎn)業(yè)，其中就包括趙偉國(guó)通過(guò)北京健坤投資的小罐茶。其實(shí)，在加入紫光前，趙偉國(guó)就已在房地產(chǎn)與礦產(chǎn)領(lǐng)域投資收入頗豐，十分熱衷資本運(yùn)作的他曾一度想要收購(gòu)臺(tái)積電，郭臺(tái)銘直言：趙偉國(guó)就是“一個(gè)炒股的投資者”。
瘋狂并購(gòu)讓紫光集團(tuán)的體量迅速膨脹，從2012年的66.63億元到2020年中的2966.49億元，紫光集團(tuán)的總資產(chǎn)8年間翻了近45倍，但與此同時(shí)，公司的總負(fù)債也達(dá)到了驚人的2029.38億元。截至2020年9月末，紫光流動(dòng)負(fù)債1208.16億元，短期負(fù)債合計(jì)746.81億元。而賬上的貨幣資金只剩505.55億元，完全不足以覆蓋短期負(fù)債。
從表面看，紫光集團(tuán)此次的破產(chǎn)危機(jī)與趙偉國(guó)沒(méi)有直接關(guān)系，純屬公司財(cái)務(wù)問(wèn)題。但在實(shí)際企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中，責(zé)權(quán)利不對(duì)等容易引發(fā)外來(lái)管理者的激進(jìn)行為，過(guò)度透支平臺(tái)資源或企業(yè)信譽(yù)來(lái)達(dá)到快速做大公司的目的。而芯片行業(yè)又是一個(gè)需要專業(yè)技術(shù)和充足時(shí)間來(lái)發(fā)展的行業(yè)，短期的資本擴(kuò)張可以讓紫光變大，但并不能真正變強(qiáng)，收并購(gòu)買(mǎi)來(lái)的核心技術(shù)也耗費(fèi)大量資金，產(chǎn)品也無(wú)法迅速打開(kāi)銷(xiāo)路，加重了企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。
產(chǎn)學(xué)研需由校方為主向企業(yè)轉(zhuǎn)變
校辦企業(yè)本質(zhì)上是學(xué)校主導(dǎo)的，以轉(zhuǎn)化高校擁有的核心技術(shù)為目的的產(chǎn)學(xué)研合作模式，主要為學(xué)校服務(wù)，例如北大方正最開(kāi)始就是王選院士憑借漢字激光排版技術(shù)于1986年創(chuàng)立的校辦企業(yè)。
八九十年代正值我國(guó)改革開(kāi)放初期，企業(yè)發(fā)展水平普遍一般，尤其是中小企業(yè)基本還都處在求生存的階段，擁有先天“基因”優(yōu)勢(shì)的校辦企業(yè)自然容易成為產(chǎn)學(xué)研最先嘗試的方向。
如今頭部校辦企業(yè)基本都走上了資本擴(kuò)張的道路，這已與當(dāng)年學(xué)校辦企的初衷背道而馳，隨著校辦企業(yè)時(shí)代的基本結(jié)束，產(chǎn)學(xué)研也亟待尋找新方向。目前我國(guó)改革開(kāi)放卓有成效，伴隨產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐的加快和中小企業(yè)的發(fā)展壯大，大量過(guò)了求生存階段的中小企業(yè)也十分渴求通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)獲得更高質(zhì)量的發(fā)展，新時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研應(yīng)更多為這樣的企業(yè)服務(wù)，更可避免校辦企業(yè)的“基因”不足對(duì)企業(yè)發(fā)展的負(fù)面作用。
中小企業(yè)的管理者大多來(lái)自企業(yè)內(nèi)部，從行業(yè)底層做起，對(duì)市場(chǎng)銷(xiāo)路了如指掌，企業(yè)就是他們的全部。但由于沒(méi)有校辦企業(yè)先天的“基因”優(yōu)勢(shì)，缺人才、缺技術(shù)、缺資金成為阻礙他們創(chuàng)新發(fā)展的主要原因。這種情況下，中小企業(yè)想進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的需求便與日俱增，但作為擁有大量技術(shù)和人才的校方，短時(shí)間內(nèi)又很難準(zhǔn)確全面掌握企業(yè)的真實(shí)面貌，這就導(dǎo)致雙方合作往往只能“背靠背”，很難真正高效建立起來(lái)。
企知道：讓產(chǎn)學(xué)研從“背靠背”變成“心連心”
企知道是維正集團(tuán)推出的智能企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，依托維正豐富的線下服務(wù)數(shù)據(jù)和平臺(tái)先進(jìn)的算法整合能力，企知道將原本包含產(chǎn)學(xué)研、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法律財(cái)稅在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)升級(jí)為線上線下一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新前、中、后全流程的打通，鏈接企業(yè)創(chuàng)新的外部資源，提升企業(yè)創(chuàng)新的速度。在產(chǎn)學(xué)研方面，幫助企業(yè)建立與高校之間“走心”的交流合作，目前平臺(tái)已累計(jì)促成3000+產(chǎn)學(xué)研對(duì)接。
企知道的產(chǎn)學(xué)研服務(wù)可為企業(yè)方和校方同時(shí)賦能。為企業(yè)，企知道一方面通過(guò)算法精準(zhǔn)分析企業(yè)技術(shù)畫(huà)像，判斷企業(yè)真實(shí)的創(chuàng)新需求，提高分析匹配效率。算法的根基是數(shù)據(jù)，企知道的一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于維正服務(wù)的20萬(wàn)企業(yè)客戶，涵蓋服務(wù)全過(guò)程的數(shù)據(jù)，極大提高了判斷企業(yè)需求的準(zhǔn)確度，從而替代傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研對(duì)接服務(wù)中只能依靠人工分析的做法。另一方面企知道覆蓋了國(guó)內(nèi)外海量真實(shí)高校資源庫(kù)，讓企業(yè)挑選專家更高效。目前平臺(tái)可為企業(yè)匹配的高校及科研機(jī)構(gòu)范圍達(dá)2000余所，專家6000余名。且平臺(tái)上每位專家的擅長(zhǎng)方向、應(yīng)用領(lǐng)域、榮譽(yù)成就、已發(fā)論文和項(xiàng)目經(jīng)歷都經(jīng)過(guò)平臺(tái)的一一驗(yàn)證，避免了企業(yè)遇到虛假專家的可能，節(jié)省企業(yè)甄別專家的時(shí)間。企業(yè)在平臺(tái)上鎖定心儀專家后，點(diǎn)擊“我要合作”便可進(jìn)入產(chǎn)學(xué)研對(duì)接服務(wù)流程。
企知道產(chǎn)學(xué)研高校專家匹配頁(yè)面
為學(xué)校，企知道可提供更為全面的企業(yè)技術(shù)背景分析，并可生成報(bào)告，讓學(xué)校面對(duì)企業(yè)不再處于信息劣勢(shì)。平臺(tái)支持一鍵分析企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)路線、專利布局情況、與同行的研發(fā)技術(shù)方向?qū)Ρ惹闆r及過(guò)往的產(chǎn)學(xué)研開(kāi)展情況，學(xué)校據(jù)此不僅可以提高和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研對(duì)接效率，也可憑借自身在專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為企業(yè)設(shè)計(jì)更為合理的技術(shù)創(chuàng)新方向，讓企業(yè)創(chuàng)新少走彎路，讓合作產(chǎn)出更大更優(yōu)質(zhì)。
企知道企業(yè)技術(shù)報(bào)告部分截圖
因此，企知道作為企業(yè)和學(xué)校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的中間方，真正作用不在于撮合服務(wù)，而在于通過(guò)數(shù)據(jù)算法歸納出企業(yè)和學(xué)校的真實(shí)技術(shù)實(shí)力，在雙方選擇前還原真實(shí)的對(duì)方畫(huà)像，讓彼此了解更加深入全面。只有這樣，才能避免傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研對(duì)接中“深一腳、淺一腳”的低效局面，讓產(chǎn)學(xué)研真正從“背靠背”變成“心連心”。
彌補(bǔ)中小企業(yè)天生劣勢(shì)產(chǎn)學(xué)研模式升級(jí)不宜遲
缺少技術(shù)壁壘和信譽(yù)資質(zhì)背書(shū)，這是導(dǎo)致中小企業(yè)融貸難的核心問(wèn)題。產(chǎn)學(xué)研服務(wù)可為企業(yè)帶來(lái)專家、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和背書(shū)，這會(huì)成為中小企業(yè)融資的金字招牌。
我國(guó)中小企業(yè)眾多，高校又有大量技術(shù)專利沒(méi)有市場(chǎng)化。產(chǎn)學(xué)研對(duì)于企業(yè)和校方來(lái)說(shuō)是合則兩利。此前校辦企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研探索已經(jīng)走了不少?gòu)澛?，新時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研更要提高效率。傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研對(duì)接服務(wù)嚴(yán)重依賴中間人的經(jīng)驗(yàn)和能力，人員一旦變動(dòng)，會(huì)造成過(guò)程中斷、數(shù)據(jù)缺失，拖慢整個(gè)產(chǎn)學(xué)研的合作進(jìn)程。但通過(guò)數(shù)據(jù)算法，提高校方和企業(yè)方的對(duì)接效率，企知道的做法為產(chǎn)學(xué)研提供了一種全新的解題思路，未來(lái)將也促進(jìn)整個(gè)企業(yè)服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。
作者：魯北
