上一章我們淺談了何為邊緣計(jì)算，這一章呢我們給大家一起分享邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。

　　1、安防監(jiān)控

　　視頻監(jiān)控是安防市場(chǎng)的重要組成，是數(shù)據(jù)的收集端。隨著城市安防的持續(xù)投入，各社區(qū)、商場(chǎng)、銀行網(wǎng)點(diǎn)、道路街邊、停車(chē)場(chǎng)等公共環(huán)境都安裝有監(jiān)控?cái)z像頭，視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別等功能，在安防系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。

　　隨著終端設(shè)備的發(fā)展，在監(jiān)控?cái)z像頭內(nèi)置計(jì)算單元，通過(guò)引入邊緣計(jì)算，能夠有效地處理原始視頻流數(shù)據(jù)，避免將冗余數(shù)據(jù)上傳到云端。另外，植入人臉識(shí)別應(yīng)用，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和模型匹配，有效識(shí)別重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象,使得終端設(shè)備由被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)化為與主動(dòng)分析與預(yù)警相結(jié)合的安防終端系統(tǒng)。

　　2、智能交通

　　隨著城市交通數(shù)據(jù)量的增加，用戶(hù)對(duì)海量交通信息的實(shí)時(shí)性需要也會(huì)隨之提高。如果把數(shù)據(jù)全部傳回云計(jì)算中心，將會(huì)出現(xiàn)帶寬資源的浪費(fèi)和延時(shí)等問(wèn)題，但如果把數(shù)據(jù)在邊緣服務(wù)器上進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，便可根據(jù)路面實(shí)時(shí)狀況和可用資源對(duì)用戶(hù)做出相應(yīng)指示。

　　邊緣計(jì)算在交通的應(yīng)用體在智慧城市運(yùn)輸和設(shè)施管理等基于地理位置的應(yīng)用上，對(duì)于位置識(shí)別技術(shù)，邊緣計(jì)算可以對(duì)基于地理位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和收集，而不必再傳送到云計(jì)算中心進(jìn)行相應(yīng)操作。此外，在城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用上，可以構(gòu)建融合邊緣計(jì)算模型和視頻監(jiān)控技術(shù)的新型視頻監(jiān)控應(yīng)用的軟硬件服務(wù)平臺(tái)，以提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭的智能處理能力，進(jìn)而影響預(yù)警系統(tǒng)和處置機(jī)制。將“云計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦，處理相對(duì)復(fù)雜的進(jìn)程，而“邊緣計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進(jìn)行一些“下意識(shí)”的反應(yīng)，這為長(zhǎng)期困擾行業(yè)發(fā)展的諸多難題迎來(lái)了解決的希望。

　　3、智慧零售

　　在零售場(chǎng)景中，以往企業(yè)都是將各分支的數(shù)據(jù)匯總到中心位置進(jìn)行分析，再進(jìn)行決策和行動(dòng)。而通過(guò)邊緣計(jì)算，零售店鋪可以在本地就進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化，這樣組織的行動(dòng)反饋就能更快更及時(shí)。

　　邊緣計(jì)算的主要目的，是讓運(yùn)算盡可能接近數(shù)據(jù)源。得益于“近距離”優(yōu)勢(shì)，近在眼前的計(jì)算就不需要?jiǎng)跓┻h(yuǎn)在天邊的云計(jì)算了，邊緣計(jì)算直接對(duì)終端設(shè)備收集而數(shù)據(jù)信息進(jìn)行過(guò)濾處理和分析，更省時(shí)高效。同時(shí)，直接在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減輕了數(shù)據(jù)爆炸和高網(wǎng)絡(luò)流量的帶來(lái)的高壓力。

　　4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，主要體現(xiàn)在對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理、模型的訓(xùn)練以及工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程優(yōu)化控制。通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)賦能工業(yè)生產(chǎn)的智能化。現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，逐漸形成了云計(jì)算中心與網(wǎng)絡(luò)邊緣的融合邊緣側(cè)：數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分布式協(xié)同控制、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的聯(lián)通等由邊緣側(cè)計(jì)算單元處理。

　　5、云計(jì)算中心：大數(shù)據(jù)分析、AI決策優(yōu)化。

　　在工業(yè)領(lǐng)域中，具有互聯(lián)網(wǎng)能力的工業(yè)控制系統(tǒng)可以作為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將一些實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)分析、智能化處理和執(zhí)行單元放在這一層運(yùn)行；另外一些實(shí)時(shí)性要求不高，較長(zhǎng)周期內(nèi)的大數(shù)據(jù)整理分析、AI模型訓(xùn)練及生成決策事件、優(yōu)化參數(shù)等任務(wù)，可以放在云計(jì)算中心執(zhí)行。通過(guò)以云中心為大腦，帶動(dòng)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造。

　　7、智慧城市

　　智慧城市是目前各大城市都在積極發(fā)展的方向，也是高級(jí)別城市的目標(biāo)。其演進(jìn)階段是信息化、數(shù)字化、智能化，當(dāng)前智慧城市正處于智能化的實(shí)現(xiàn)道路上。通過(guò)信息化和數(shù)字化，把城市的大部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并收集起來(lái)，進(jìn)行智能化處理決策。

　　智慧城市的一大特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的全面感測(cè)。遍布城市各處的廣義傳感器和智能設(shè)備，組成了龐大的物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)不間斷的檢測(cè)，來(lái)偵聽(tīng)城市的核心子系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

　　隨著邊緣計(jì)算的落地，這些分布于各處的傳感器和智能設(shè)備，不必再將數(shù)據(jù)上傳至“城市大腦”云計(jì)算中心來(lái)處理，而是就近通過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析、預(yù)處理、聯(lián)合控制及告警，及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)作出反饋，這樣可以與城市大腦實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)解耦。即使云計(jì)算中心出現(xiàn)異常故障，各個(gè)子系統(tǒng)也能實(shí)現(xiàn)一定程度的自治，將有效緩解城市大腦計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等壓力。

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