上海疫情出現(xiàn)以后,為了防止疫情擴(kuò)散,高校加強(qiáng)了校園管理。為更好地保障疫情期間在校師生用餐和生活,同濟(jì)大學(xué)自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心智能駕駛團(tuán)隊(duì)與行深智能合作,引入行深智能無(wú)人車(chē)進(jìn)入同濟(jì)大學(xué),為師生一日三餐進(jìn)行無(wú)人車(chē)無(wú)接觸配送。首批進(jìn)入同濟(jì)大學(xué)的無(wú)人配送車(chē)已經(jīng)過(guò)消殺,正式落地同濟(jì)大學(xué)嘉定校區(qū),配合校內(nèi)志愿者和工作人員為在校教師提供餐食無(wú)接觸配送。
疫情下,為有效進(jìn)行疫情防控,在校師生一日三餐都是通過(guò)配送的方式,餐食配送需求較大。校方組織了志愿者團(tuán)隊(duì)提供后勤保障,并采用了多種配送模式,同時(shí)積極引入了無(wú)人車(chē)助力校園配送新模式,助力校園餐食無(wú)接觸配送。
同濟(jì)大學(xué)科學(xué)中心智能駕駛團(tuán)隊(duì)和行深智能對(duì)接了學(xué)校配送需求以后,行深智能迅速調(diào)配車(chē)輛入校。疫情期間,行深智能工程師無(wú)法進(jìn)入校園進(jìn)行部署,于是和智能駕駛團(tuán)隊(duì)合作,采用了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和遠(yuǎn)程部署的方式,在智能駕駛團(tuán)隊(duì)協(xié)助下快速完成了車(chē)輛算法調(diào)試和校園應(yīng)用場(chǎng)景下的更新迭代。完成部署以后,無(wú)人車(chē)迅速投入使用,為多棟教學(xué)樓師生配送一日三餐。無(wú)人車(chē)每天從食堂集中取餐,然后會(huì)沿著設(shè)定的配送路線(xiàn),自主運(yùn)行到設(shè)定的教學(xué)樓下取餐點(diǎn),接到信息的師生會(huì)在教學(xué)樓下取餐點(diǎn)集中取餐。取完餐后,無(wú)人車(chē)會(huì)自動(dòng)行駛到下一個(gè)取餐點(diǎn),繼續(xù)執(zhí)行送餐任務(wù)。
無(wú)人車(chē)具備“無(wú)接觸、智能、全天候”優(yōu)勢(shì),即使是雨雪天氣,也可以風(fēng)雨兼程執(zhí)行配送任務(wù)。充電3.5小續(xù)航100公里,可全天候隨時(shí)工作,是個(gè)妥妥的送餐小能手。行深智能無(wú)人車(chē)最大載重400公斤,單車(chē)一次最多可配送240份餐食,能有效緩解用餐高峰期送餐壓力,助力保障師生及時(shí)吃上熱氣騰騰的餐食。無(wú)人車(chē)配送全程采取無(wú)接觸配送,避免取餐過(guò)程交叉感染,保障一日三餐及時(shí)送達(dá)同時(shí)也有助校園疫情防控。截至目前,行深智能無(wú)人車(chē)已在同濟(jì)大學(xué)執(zhí)行配送服務(wù)近一個(gè)月,單車(chē)日均配送約幾百份餐食。
“行深智能無(wú)人配送車(chē)在校園運(yùn)行順暢,操作便捷。幫助我們一日三餐精準(zhǔn)送到指定教學(xué)樓取餐點(diǎn),保障師生及時(shí)有秩序取餐?！蓖瑵?jì)大學(xué)黃老師表示。
此次進(jìn)入同濟(jì)大學(xué)的無(wú)人車(chē)具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力,車(chē)身上裝載有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器。配合自研智能駕駛計(jì)算平臺(tái)、自主可控軟件架構(gòu)、多源融合感知定位等核心技術(shù),無(wú)人車(chē)可按照指令自動(dòng)行駛抵達(dá)目的地,遇到行人、車(chē)輛或其他障礙物,會(huì)自動(dòng)減速、剎車(chē)或重新規(guī)劃路線(xiàn),安全精準(zhǔn)地將物資送到指定點(diǎn)位。
此外,該系列無(wú)人車(chē)還采用車(chē)柜分離模塊化的設(shè)計(jì),可支持快遞、外賣(mài)、團(tuán)餐、零售商品及圖書(shū)、教學(xué)用品的無(wú)人配送,助力打造智慧校園配送新模式。除了餐食無(wú)接觸配送,無(wú)人車(chē)還在同濟(jì)大學(xué)校園安全巡邏測(cè)試。
疫情防控期間,無(wú)論是社區(qū)還是校園,“無(wú)人配送”和“無(wú)接觸“智能化配送模式不僅是當(dāng)下“剛需”,也將會(huì)成為未來(lái)末端配送趨勢(shì)。無(wú)人駕駛不僅賦能于固定場(chǎng)景配送,同樣會(huì)賦能智慧校園的打造。不遠(yuǎn)的未來(lái),無(wú)人駕駛在校園的應(yīng)用以及助力人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)具有更多的探索空間。
