風(fēng)電機(jī)組常年暴露在復(fù)雜自然環(huán)境中，故障頻發(fā)不僅導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失，更暗藏安全隱患。如何通過智能化技術(shù)應(yīng)對(duì)多風(fēng)場(chǎng)聯(lián)合故障診斷中的數(shù)據(jù)異質(zhì)問題，實(shí)現(xiàn)高效故障診斷，成為風(fēng)電行業(yè)亟待破解的難題。

　　近日，上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院李艷婷課題組在鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心的算力支持下，其“基于鯤鵬昇騰的風(fēng)電機(jī)組智能化運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)”課題研究取得突破性進(jìn)展——基于昇騰算力平臺(tái)的輕量化集群聯(lián)邦學(xué)習(xí)（CFL）框架在診斷精度不變的情況下實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練性能飛躍。這一成果為風(fēng)電行業(yè)智能化運(yùn)維提供了可自主創(chuàng)新的全新解決方案。

　　這一性能飛躍的核心在于，科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新研發(fā)的輕量級(jí)多尺度可分離殘差網(wǎng)絡(luò)（LMSRN）與昇騰平臺(tái)強(qiáng)勁硬件算力的高效協(xié)同。 LMSRN通過獨(dú)特的特征提取設(shè)計(jì)和深度可分離卷積技術(shù)，顯著降低了模型的計(jì)算復(fù)雜度和通信開銷。昇騰強(qiáng)大的大規(guī)模并行計(jì)算能力，特別是其對(duì)卷積運(yùn)算的高度優(yōu)化，完美契合了LMSRN的設(shè)計(jì)需求， 使得模型在保持高精度的同時(shí)，訓(xùn)練效率得到充分釋放，為后續(xù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的協(xié)同優(yōu)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　同時(shí)，依托昇騰異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)特性，團(tuán)隊(duì)基于開源框架開發(fā)的輕量化集群聯(lián)邦學(xué)習(xí)（CFL）框架能夠快速兼容和適配，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的高效調(diào)度。利用昇騰軟硬件協(xié)同優(yōu)勢(shì)，CFL框架的訓(xùn)練效率經(jīng)優(yōu)化后，較傳統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架提升58%，同時(shí)保持診斷精度不變。

　　值得一提的是，昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)進(jìn)一步加固了數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)陌踩裕瑥?qiáng)化了聯(lián)邦學(xué)習(xí)固有的隱私保護(hù)優(yōu)勢(shì)，最大限度保護(hù)風(fēng)電企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)隱私與商業(yè)機(jī)密，解決了行業(yè)長(zhǎng)期面臨的數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)。

　　此科研突破不僅為風(fēng)電行業(yè)提供了兼顧高性能與隱私保護(hù)的智能化故障診斷解決方案，驗(yàn)證了昇騰自主算力平臺(tái)在工業(yè)智能領(lǐng)域的強(qiáng)大適配性與性能潛力。未來(lái)，上海交通大學(xué) 鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心將基于昇騰平臺(tái)持續(xù)探索和創(chuàng)新，相關(guān)成果有望在更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，助力自主算力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。