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    一種GPU上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的MapReduce實(shí)現(xiàn)方法

      摘要:本發(fā)明公開了一種GPU上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的MapReduce實(shí)現(xiàn)方法,包括:初始化GPU的塊大小為Bs,每個塊中的線程數(shù)目N,輸入數(shù)據(jù)量大小M;在全局內(nèi)存上為GPU的每個塊分配一個中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū),同時分配一個全局結(jié)果緩沖區(qū);對p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集map任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息;根據(jù)鍵值對的歸約頻率,對中間結(jié)果進(jìn)行排序,保存鍵值對索引信息到排序結(jié)果緩沖區(qū)sort_index[]中;初始化GPU每個塊對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)為零,在共享內(nèi)存中建立內(nèi)存分配區(qū)sm_pool[];設(shè)置內(nèi)存分配標(biāo)記數(shù)組mem_flag[]。本發(fā)明在每個GPU塊的中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中,對全局內(nèi)存和共享內(nèi)存資源進(jìn)行統(tǒng)一管理,減少了內(nèi)存資源開銷,避免了分開管理導(dǎo)致的鍵值對對重復(fù)查找和map任務(wù)重復(fù)計(jì)算開銷。
    • 專利類型發(fā)明專利
    • 申請人華中科技大學(xué);
    • 發(fā)明人金海;鄭然;劉凱;章勤;馮曉文;
    • 地址430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號
    • 申請?zhí)?/b>CN201310710435.0
    • 申請時間2013年12月20日
    • 申請公布號CN103714009B
    • 申請公布時間2016年07月27日
    • 分類號G06F12/02(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;
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