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    基于景象匹配/視覺里程的慣性組合導(dǎo)航方法

      摘要:本發(fā)明涉及一種基于景象匹配/視覺里程的慣性組合導(dǎo)航方法,根據(jù)視覺里程原理,計(jì)算無人機(jī)航拍實(shí)時(shí)圖像序列的單應(yīng)矩陣,通過累積連續(xù)兩幀實(shí)時(shí)圖之間的相對位移,遞推計(jì)算出無人機(jī)的當(dāng)前位置;由于視覺里程導(dǎo)航隨時(shí)間的增加會產(chǎn)生累積誤差,因而引入基于FREAK特征的景象匹配算法進(jìn)行輔助修正,景象匹配具有定位精度高、自主性強(qiáng)、抗電磁干擾等優(yōu)點(diǎn),在適配區(qū)可以進(jìn)行高精度定位,有效補(bǔ)償視覺里程導(dǎo)航長時(shí)間工作產(chǎn)生的累積誤差;建立慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差模型以及視覺數(shù)據(jù)的量測模型,通過卡爾曼濾波得出最優(yōu)估計(jì)結(jié)果,并對慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行校正。本發(fā)明有效改善了導(dǎo)航精度,有助于提高無人機(jī)自主飛行能力。
    • 專利類型發(fā)明專利
    • 申請人西北工業(yè)大學(xué);
    • 發(fā)明人趙春暉;王榮志;張?zhí)煳?潘泉;馬鑫;
    • 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
    • 申請?zhí)?/b>CN201410128459.X
    • 申請時(shí)間2014年04月01日
    • 申請公布號CN103954283A
    • 申請公布時(shí)間2014年07月30日
    • 分類號G01C21/16(2006.01)I;G01C21/00(2006.01)I;
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