一、平臺(tái)簡(jiǎn)介
人工智能應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一款專為人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)生設(shè)計(jì)的多功能教學(xué)工具，它集科研教學(xué)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)踐于一體，提供了一個(gè)全面的學(xué)習(xí)環(huán)境。該平臺(tái)以國(guó)產(chǎn)芯片RK3588作為其邊緣計(jì)算的核心，支持本地化編程開(kāi)發(fā)，使得學(xué)習(xí)者能夠深入掌握人工智能技術(shù)。此外，平臺(tái)還支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多種主流深度學(xué)習(xí)框架，便于學(xué)生進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理實(shí)踐。
平臺(tái)內(nèi)置了豐富的案例資源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，為學(xué)生提供了實(shí)際操作和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型的機(jī)會(huì)。這些內(nèi)置模型不僅有助于學(xué)生理解深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用，也為他們的創(chuàng)新項(xiàng)目提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)這樣的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，學(xué)生能夠在實(shí)踐中深化理論知識(shí)，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
本平臺(tái)融合了先進(jìn)的多模態(tài)大模型智能體，并配備了一系列場(chǎng)景化實(shí)體組件，包括深度相機(jī)、雙軸云臺(tái)、多軸機(jī)械臂、微型輸送帶、工業(yè)級(jí)相機(jī)以及麥克風(fēng)陣列等。這些設(shè)備使得我們能夠快速構(gòu)建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景。
二、面向?qū)I(yè)和課程
面向?qū)I(yè)：人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、自動(dòng)化等專業(yè)。
適用課程：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python編程、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用、傳感器技術(shù)及應(yīng)用、智能機(jī)器人。
三、平臺(tái)特點(diǎn)
3.1 支持本地開(kāi)發(fā)
配備17寸高清顯示屏和板載標(biāo)準(zhǔn)鍵盤，出廠預(yù)裝debain操作系統(tǒng)，集成Python3、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言等開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)箱即用，無(wú)需額外配置。
3.2 內(nèi)置大量深度學(xué)習(xí)模型案例（含多模態(tài)大模型）
內(nèi)置MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等模型在內(nèi)的大量案例，尤其包括多模態(tài)大模型智能應(yīng)用案例，開(kāi)箱即用。
3.3 場(chǎng)景化實(shí)物組件
平臺(tái)集成深度相機(jī)、二自由度云臺(tái)、多軸機(jī)械臂、微型輸送機(jī)、工業(yè)相機(jī)、麥克風(fēng)陣列等實(shí)物組件，結(jié)合多模態(tài)大模型智能體可迅速搭建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等場(chǎng)景。
3.4加速傳感器應(yīng)用開(kāi)發(fā)
平臺(tái)提供強(qiáng)大的支持，允許使用簡(jiǎn)潔的Python語(yǔ)言快速進(jìn)行傳感器應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，輕松構(gòu)建各種應(yīng)用場(chǎng)景。傳感器模組采用創(chuàng)新的磁吸式設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了快速的拆裝和更換，提升了開(kāi)發(fā)效率。此外，我們提供超過(guò)20種不同類型的傳感器，包括手勢(shì)傳感器、空氣質(zhì)量傳感器和顏色傳感器等，滿足您對(duì)多樣化傳感需求的支持。
