在氣候變化日益嚴(yán)峻的背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著諸多挑戰(zhàn)，油菜作為重要的農(nóng)作物之一，其健康狀況受到廣泛關(guān)注。近幾年，西班牙的Mónica Pineda團(tuán)隊(duì)在利用多光譜熒光成像等技術(shù)氣候評(píng)估油菜健康的應(yīng)用研究中取得了多項(xiàng)成果，為油菜種植的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。相關(guān)論文發(fā)表在Plants、Agronomy等期刊雜志上（原文附后）。
氣候變化對(duì)油菜健康的挑戰(zhàn)
氣候變化導(dǎo)致的溫度升高、降水模式改變等因素，對(duì)油菜的生長(zhǎng)發(fā)育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。研究模擬了不同的代表性濃度路徑（RCP，RCP越大，溫度、CO2濃度越高）研究不同條件下油菜的健康狀態(tài)和病害發(fā)生差異。
不同RCP代表的氣候條件
應(yīng)對(duì)氣候變化，精 準(zhǔn)農(nóng)業(yè)再添利器
傳統(tǒng)病害檢測(cè)依賴肉眼觀察，往往錯(cuò)過(guò)最 佳防控時(shí)機(jī)。而Mónica Pineda團(tuán)隊(duì)的幾項(xiàng)研究，創(chuàng)新性地采用多光譜熒光成像技術(shù)，通過(guò)捕捉葉片在紫外光激發(fā)下發(fā)出的藍(lán)（F440）、綠（F520）、紅（F680）和遠(yuǎn)紅（F740）熒光信號(hào)，精 準(zhǔn)識(shí)別植物生理狀態(tài)的細(xì)微變化。
油菜健康評(píng)估：
研究表明，在不同的代表性濃度路徑（RCP）情景下，油菜的生理指標(biāo)發(fā)生了顯著變化。RCP4.5下，第25天開(kāi)始F440、F520高于對(duì)照，葉脈尤其明顯。但到第32天，F(xiàn)520與對(duì)照差異不明顯。RCP8.5下，F(xiàn)440、F520與對(duì)照有顯著差異。F680/F740與葉綠素含量成反比，對(duì)照處理期間無(wú)變化，處理組則有明顯升高，但到第32天兩個(gè)處理組基本一致。
不同氣候條件處理的油菜葉片和多光譜熒光成像結(jié)果。F440藍(lán)色熒光；F520綠色熒光通常發(fā)生在細(xì)胞壁上，F(xiàn)680/740與葉綠素含量成反比。
AI賦能：油菜黑腐病早期診斷
研究表明，氣候變化除了會(huì)損害植物健康，還可能加劇病原體的出現(xiàn)，早期檢測(cè)病害技術(shù)對(duì)于應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候變化下的病害挑戰(zhàn)至關(guān)重要。檢測(cè)傳感器技術(shù)+AI技術(shù)結(jié)合應(yīng)用，是一種聚焦病害檢測(cè)，促進(jìn)精 準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的新技術(shù)。在Mónica Pineda團(tuán)隊(duì)的另一項(xiàng)氣候變化條件下油菜黑腐病的評(píng)估方法研究中，結(jié)合生化方法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，分析了油菜與黑腐病菌（Xanthomonas campestris pv. campestris，Xcc）的相互作用。研究發(fā)現(xiàn)，氣候變化使Xcc癥狀提前出現(xiàn)，并加劇了氧化應(yīng)激和色素組成的變化。Xcc感染加速了氣候條件下已誘導(dǎo)的葉片衰老。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法，研究者能夠利用多光譜熒光成像等傳感器技術(shù)，早期無(wú)損識(shí)別受感染的油菜，分類準(zhǔn)確率超過(guò)85%。
通過(guò)ROI選區(qū)（上圖圓圈）、使用ROI直方圖數(shù)據(jù)（多光譜熒光成像系統(tǒng)可直接導(dǎo)出該數(shù)據(jù)）及其數(shù)據(jù)特征參數(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)，并通過(guò)4種深度學(xué)習(xí)算法，篩選出獲得顯著體現(xiàn)病害與對(duì)照組差異的參數(shù)（p＜0.05），病害識(shí)別精度均高于85％
多光譜熒光成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
“氣候變化下，植物與病原體的博弈正在升級(jí)。多光譜熒光成像與AI的結(jié)合，不僅是技術(shù)突破，更是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。”研究負(fù)責(zé)人Mónica Pineda強(qiáng)調(diào)。該技術(shù)能夠通過(guò)捕捉油菜葉片在不同波長(zhǎng)下的熒光信號(hào)，快速、無(wú)損地評(píng)估油菜的生理狀態(tài)。與傳統(tǒng)的檢測(cè)方法相比，它不僅具有高靈敏度和高分辨率的特點(diǎn)，還能實(shí)現(xiàn)大面積的快速檢測(cè)，為油菜種植者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、早期的健康信息。而通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和分類算法，結(jié)合多光譜熒光成像技術(shù)，可以建立一種早期病害檢測(cè)評(píng)估模型，為油菜病害的早期防 治提供了有力支持。是走出實(shí)驗(yàn)室、走向田野的重要技術(shù)手段，將大大提高病害診斷、健康評(píng)估等效率，從而提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
多維分析：紅外熱成像與高光譜成像的協(xié)同應(yīng)用
除了多光譜熒光成像技術(shù)外，紅外熱成像和高光譜成像技術(shù)也發(fā)揮了協(xié)同作用。在RCP情景下，溫度升高可能是氣候變化引起蒸騰減少的結(jié)果，而高光譜成像測(cè)量的植被指數(shù)（VIs）顯著下降，表明植物活力降低。通過(guò)提出新的植被指數(shù)，并結(jié)合紅外熱成像和高光譜成像技術(shù)，研究人員能夠更全面地評(píng)估油菜的生理狀態(tài)和健康狀況。
不同條件下的油菜葉紅外熱成像結(jié)果（左）及西藍(lán)花葉高光譜成像獲得的植被指數(shù)（VIs）（右）
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參考文獻(xiàn)
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