據(jù)Venture Beat報(bào)道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報(bào)道中何時(shí)提起AI，人們總會(huì)不自覺(jué)地想起《終結(jié)者》中的假設(shè)場(chǎng)景：AI接管整個(gè)世界。然而事實(shí)上，至少2016年，AI更少被應(yīng)用于娛樂(lè)行業(yè)，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計(jì)算機(jī)智能如何能被應(yīng)用于企業(yè)中?你如何在人類與自動(dòng)化決策之間掌握好平衡?

　　首先，讓我們了解下AI的真正定義。對(duì)智能機(jī)器的研究主要可分為兩大學(xué)派：分別為人工智能(AI)與智能擴(kuò)大(intelligence amplification，簡(jiǎn)稱IA)。其中AI是指：人類完全信任自動(dòng)化機(jī)器，它們可以被教導(dǎo)取代人類功能，權(quán)衡不同變量，并作出深思熟慮的決定。流行文化中最好的例證就是《星際迷航：下一代》(StarTrek：The Next Generation)中的機(jī)器人Data。

　　IA與AI稍有不同，這類科學(xué)家通常將智能機(jī)器作為人類的工具。在某種程度上，我們已經(jīng)以相當(dāng)粗糙的方式利用IA多年，從算盤到計(jì)算器再到谷歌的預(yù)測(cè)搜索文本。IA更加強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力，理論上說(shuō)可以將類似人類大腦的功能植入到計(jì)算程序中，以提供基于趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

　　在這兩種情況下，目標(biāo)都是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)處理器增強(qiáng)人類能力。雖然它們都有自己的類似科幻主題的終極目標(biāo)，但當(dāng)前的能力還十分有限，它們的企業(yè)應(yīng)用前景也完全不同。它們有各自適用的領(lǐng)域，但這一切都取決于人類智能與人工智能之間恰到好處的平衡。

　　對(duì)于全自動(dòng)機(jī)器來(lái)說(shuō)，目前其能力允許AI執(zhí)行結(jié)構(gòu)性、目標(biāo)定義明確的任務(wù)，需要考慮有限的輸入和輸入。在這些情況下，AI或許能夠計(jì)算所有的輸入和輸出，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的算法處理它們，并做出能夠產(chǎn)生最大化收益或解決問(wèn)題的決定。

　　如果這種算法是可重復(fù)的，變量是可控的，那么AI非常適合執(zhí)行類似任務(wù)。在理論上，這種AI最適合在制造廠中控制零件分布機(jī)。如果AI能夠擁有所有設(shè)計(jì)和所需零件的中央數(shù)據(jù)庫(kù)，再配上制造車間和迫切需求的實(shí)時(shí)反饋，它就可以最有效的方式處理和優(yōu)先分布零件。AI正比人類更快地做出明智的自動(dòng)化決策，這些決策更加精確，與人類決策也更加一致。如果被恰當(dāng)使用，AI機(jī)器可以最大限度地減少(甚至消除)意外事故、受傷以及推遲等事件。

　　另一方面，人類可以利用IA處理所有信息，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行更快的歸納總結(jié)。此前，這類工作可能需要人類數(shù)天才能完成，為此人類大腦可以權(quán)衡利弊，利用機(jī)器做出最終決策。當(dāng)然，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的決策都會(huì)因限制因素太多或變量出現(xiàn)而難以執(zhí)行。事實(shí)上，許多企業(yè)必定會(huì)采取接近無(wú)限因素的方式，同時(shí)沒(méi)有明確目標(biāo)和問(wèn)題。最佳例證就是決定是否購(gòu)買或吸收較小的企業(yè)。

　　讓我們假設(shè)某個(gè)公司正考慮收購(gòu)行動(dòng)，它需要衡量的變量包括更小企業(yè)的設(shè)計(jì)歷史、市場(chǎng)、當(dāng)前員工的工作效率、吸收成本、股東影響以及媒體意見等。IA可以收集和分析每個(gè)因素，通常以計(jì)算機(jī)算法和歷史數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行，但是只有人類大腦能夠處理復(fù)雜的思維，最終做出決定。獨(dú)創(chuàng)性是人類特有的，至少目前依然如此。

　　作為企業(yè)家，我非常重視AI的夢(mèng)想?？墒?，在復(fù)雜的環(huán)境中，它要想有效地取代我，并在初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)域取得成功，可能還需要很長(zhǎng)的路要走。企業(yè)家從各界獲得反饋，員工、朋友、家人、同事、導(dǎo)師以及顧問(wèn)等。這些數(shù)據(jù)和信息都屬于個(gè)人檔案，當(dāng)與我的集體經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合時(shí)，它會(huì)讓我衡量決策利弊，是否會(huì)影響諸多企業(yè)部門和股東。另一方面，IA能在復(fù)雜環(huán)境中幫助收集、組織以及提供分析。大多數(shù)企業(yè)人士在尋找網(wǎng)站分析時(shí)，甚至還沒(méi)有意識(shí)到自己每天都在使用IA。但是這些工具幫助我們成為更高效的決策者。

　　在AI領(lǐng)域，2016年的目標(biāo)是找到新的方式，以便純自動(dòng)決策可以利用目標(biāo)、結(jié)構(gòu)以及約束變量的標(biāo)準(zhǔn)取代簡(jiǎn)單的人類任務(wù)。實(shí)際上，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在已經(jīng)有許多工具可供使用，只是它們不像科幻電影中的角色那樣提供幫助。X.ai就是純自動(dòng)化的典型代表：由于滿足了上述標(biāo)準(zhǔn)，它在安排會(huì)議時(shí)減少了人類干預(yù)。

　　現(xiàn)在，企業(yè)可以同時(shí)利用AI和IA以便節(jié)省時(shí)間、資金以及精力。但是人們還無(wú)法利用它們經(jīng)營(yíng)獨(dú)立的成功企業(yè)?？墒牵?dāng)它們成為決策過(guò)程中的重要補(bǔ)充時(shí)，高管們就可以利用這種工具讓自己變的更睿智和高效，AI和IA的能力也會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)。