2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會7月11至13日在北京國家會議中心舉行，針對目前火熱的人工智話題，環(huán)球網(wǎng)科技記者采訪了學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊，就人工智能如何能改變教育的問題，他認為，人工智能不是目的，人工智能解決個性化學(xué)習(xí)才是目的。如果把解決個個性化學(xué)習(xí)的技術(shù)做好，能讓一個普通的老師能夠掌握這些專業(yè)能力才是目的。
學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊
剛結(jié)束完演講的張凱磊，又馬不停蹄的接受記者的采訪，匆匆喝了一口水，他開門見山的說道：“你們問吧。”在他看來，只是講課不能改變目前教育的現(xiàn)狀，教學(xué)是教學(xué)相長的過程，不僅應(yīng)該有互動，更應(yīng)該根據(jù)不同人的情況，有個性化的教學(xué)。
讓每個老師變成80分好老師
在當(dāng)前仍然是以高考為核心的教學(xué)體系下，提升學(xué)習(xí)效率，取得更好的成績，仍然是重中之重，而在整個教學(xué)過程中，老師的作用顯得尤為重要，于是每一個學(xué)生都想入名校，想得到名師的教導(dǎo)，不過現(xiàn)實的情況往往是，“千里馬常有，而伯樂不常有”，那么技術(shù)能如何幫助改變教育的現(xiàn)狀呢?對此張凱磊說：“不論出現(xiàn)的新技術(shù)叫什么名字，人工智能也好，其他技術(shù)也好，技術(shù)最好的方式就是模擬出一個好的老師，而如果連一個好的老師每天在做什么都不知道，又怎么能推動技術(shù)去做呢，那么好的老師是如何教學(xué)的呢?基于學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行充分的備課，對于考試要點的重點講解、個性化訓(xùn)練、針對性輔導(dǎo)，而學(xué)生每天的學(xué)習(xí)狀況都會通過作業(yè)反饋出大量的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)工作則應(yīng)該由機器來承擔(dān)，抽象來講就是，系統(tǒng)能不能做自動改、學(xué)情報告、錯題本和相似題目推薦。老師更應(yīng)該做的是去指導(dǎo)和規(guī)劃，通過用技術(shù)來賦能普通老師，讓至少能達到優(yōu)秀教師80% 的水平。”
個性化教學(xué)演進之路
當(dāng)有了足夠多的數(shù)據(jù)之后，就可以讓老師真正開展個性化教學(xué)，學(xué)霸君模仿自動駕駛機車分級，將個性化教學(xué)的演進也分為L1—L5級別，張凱磊認為，“我們現(xiàn)在處于L0的作業(yè)，授課1V50，授課就是人工統(tǒng)一化的，學(xué)制12年，內(nèi)容統(tǒng)一的。我們部分領(lǐng)先的技術(shù)達到了L2級別，但是在L1這個級別，我們將會看到數(shù)字化的跟作業(yè)將會開始，機器提供部分的數(shù)據(jù)，人工進行整體分析，但是沒有改變的是學(xué)制跟內(nèi)容。
未來在3年左右的時間里，我們將會看到L3的出現(xiàn)，同校直播互動，今天的雙師模式是未來模式的一種眼前的臨時解決方案，并且分層作業(yè)體系跟人機合作的模式將完全被推出，技術(shù)可以在三年左右的時間里準備完成。
到了最后個性化教學(xué)的真正解釋方式是L5級別，也就是說一個老師同時對10萬人進行講課。但是他們的水平要非常的接近。技術(shù)層面在未來5內(nèi)年就可以達到，但是應(yīng)用實施的結(jié)果將會通過另外一種模式才會實施，我不知道需要多長時間，但是一定會實現(xiàn)。”
個性化教育，直面解決教育資源不均衡
當(dāng)前，地域發(fā)展不均衡，資源占有不均等的情況下，教育資源也呈現(xiàn)出了極大的不平衡行，天價學(xué)區(qū)房的報道也屢屢登上頭條，讓家長苦不堪言，卻又無可奈何。“個性化教育是解決中國的學(xué)生壓力過大跟教育不公平最核心的突破點，個性化教學(xué)是解決學(xué)習(xí)負擔(dān)過重，教育資源部均衡的突破口，自動解題就是教育資源核心的發(fā)動機，公平的價值在與過程中接觸的資源是相等的。”張凱磊如是說。
