根據(jù)IT桔子的最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止于2017年6月底，整個上半年共發(fā)生96起人工智能領(lǐng)域獲投事件，涉及總金額約193億人民幣，其中包含1起上市事件。

　　圖中第一項(xiàng)“紫光集團(tuán)”核心業(yè)務(wù)為處理器、芯片研發(fā)，但其1500億人民幣的超大額融資在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總會干擾整體走向，故不在融資總額中體現(xiàn)人工智能投融資趨勢活力強(qiáng)于互聯(lián)網(wǎng)整體

　　據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，中國互聯(lián)網(wǎng)投融資變化趨勢顯示：在2015年下半年，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投融資事件數(shù)量和金額均達(dá)到頂峰，進(jìn)入2016年后，受全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，創(chuàng)業(yè)投資逐漸受冷，數(shù)量和金額趨勢都雙雙有所滑落。從圖中看，2016年下半年成為投融資最低谷，2017年上半年獲投事件數(shù)量仍然下落，幾起特殊的大額投資事件使得金額有所回升。

　　相對于整個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投的趨勢而言，人工智能領(lǐng)域投融資變化趨勢雖然也受到環(huán)境影響，但投融資的活力更強(qiáng)，「人工智能」在2015年下半獲投事件數(shù)量最多，2017年上半年投資金額再創(chuàng)新高。

　　2017年「人工智能」領(lǐng)域的投資形勢出現(xiàn)了明顯的增長趨勢，大額投融資事件增多，同時資本向中后期的項(xiàng)目集中。

　　詞云圖：人工智能企業(yè)服務(wù)、AI+醫(yī)療等賽道收資本青睞

　　在2017年上半年獲投的人工智能公司中，我們分析了這些公司的標(biāo)簽信息，得到了下面這張?jiān)~云圖。圖中出現(xiàn)的詞為這些獲投公司的屬性的關(guān)鍵詞，文字的大小代表了這些詞重復(fù)出現(xiàn)的頻率。從圖中可以直觀的看出，2017上半年解決方案類、機(jī)器人、算法類、醫(yī)療、計(jì)算機(jī)視覺與圖像類、智能汽車等相關(guān)公司最受資本的追捧。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)及獲投公司多數(shù)提供整體解決方案，如多數(shù)技術(shù)類項(xiàng)目一樣，在發(fā)展初期選擇提供to B業(yè)務(wù)，也是一種相對最優(yōu)選擇。

　　「算法」是人工智能創(chuàng)業(yè)獲投的重要指標(biāo)，包括：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別，還有應(yīng)用型技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、人臉識別、語音識別等。

　　行業(yè)應(yīng)用也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，醫(yī)療、汽車、交通、安防、金融、物流倉儲等已經(jīng)成為人工智能落地的第一梯隊(duì)行業(yè)。

　　「自然語言處理」投融資金額最高，「智能機(jī)器人」獲投數(shù)量最多

　　上半年中，今日頭條獲億級美元融資，使得「自然語言處理」一舉成為融資金額最高的子領(lǐng)域;「智能機(jī)器人」持續(xù)受追捧，融資數(shù)量最多，約占總?cè)谫Y事件的28%。

　　資金的天平傾向中后期，人工智能早期項(xiàng)目路在何方?

　　據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，2017上半年，融資額前五名的公司拿到了整個上半年該領(lǐng)域融資總額60%的資金;而拿到融資的項(xiàng)目中有77%為A輪之前的早期項(xiàng)目，同時他們所獲得的融資金額僅占總?cè)谫Y額的21%。

　　據(jù)IT桔子觀察，2017年上半年資本的確有傾向于投資中后期項(xiàng)目的趨勢，相對于目前早期公司的巨大存量而言，未來一段時間，「人工智能」有可能進(jìn)入調(diào)整期。

　　從細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展階段看，傳感器元件、激光雷達(dá)、技術(shù)平臺、智能機(jī)器人等多處在初創(chuàng)期;計(jì)算機(jī)視覺與圖像、云計(jì)算設(shè)備、自然語言處理、輔助駕駛等細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)投資已進(jìn)入發(fā)展期。

　　2015、16年的時候，人工智能公司依靠「算法」很容易就能融到錢，這種境況在2017年已經(jīng)隨風(fēng)而逝。隨著技術(shù)的開源以及算法框架的不斷增多和發(fā)展，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列算法的技術(shù)門檻在快速降低。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)階段性發(fā)展的瓶頸，已經(jīng)從發(fā)展之初的「算法」，向「數(shù)據(jù)資源」與「計(jì)算力資源」轉(zhuǎn)變;另外新的「場景創(chuàng)新」在已經(jīng)迫不及待，可能帶來新突破。

　　數(shù)據(jù)資源：多數(shù)集中在業(yè)務(wù)成型的中后期公司，而初創(chuàng)人工智能公司想要脫穎而出，就必須要更加結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景，投資方必然對創(chuàng)業(yè)公司的“數(shù)據(jù)商業(yè)模式”要求更加苛刻。雖然并非沒有大數(shù)據(jù)就不能做人工智能，但如果沒有好的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式，肯定不會被投資方所重視。

　　計(jì)算力資源則體現(xiàn)在兩個方面：

　　一是云計(jì)算平臺以及通用處理器/芯片計(jì)算平臺巨頭公司的抗衡。這方面大公司競爭將愈演愈烈。

　　另一方面是面向AI成功應(yīng)用的場景，來定制應(yīng)用場景芯片加速器，不過這類創(chuàng)業(yè)公司想要突圍也并非易事，如何借助行業(yè)的力量，如何與行業(yè)傳統(tǒng)巨頭抗衡與博弈將集中在2017年爆發(fā)。

　　場景創(chuàng)新：是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不確定因素。有的應(yīng)用場景已經(jīng)開啟，但是技術(shù)未成熟，市場還未打開，例如無人駕駛汽車;有的新場景創(chuàng)新正在進(jìn)行，比如無人零售店、人臉支付等。

　　人工智能正在逐漸發(fā)展，逐步降低技術(shù)成本，這是一個開始很漫長，但發(fā)展起來很快的過程。在這個過程中，很多技術(shù)的成本或許可以降低到能夠接受的范圍，當(dāng)技術(shù)成本與人力成本的零界點(diǎn)被打破，或者當(dāng)技術(shù)的成本與在某個應(yīng)用場景下所能承受的成本的零界點(diǎn)被打破，人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來不可忽視的增長。

　　或許以前我們只能在公共機(jī)構(gòu)享受的人工智能技術(shù)，在其逐步產(chǎn)業(yè)化后，有一天可以在普通家庭中實(shí)現(xiàn);目前無人機(jī)噴灑農(nóng)藥每畝的成本已經(jīng)接近人力成本，也許就可以考慮在無人機(jī)植保方面大規(guī)模機(jī)器換人……

　　相信在2017年下半年，人工智能將會上演一番又一番精彩絕倫的故事。