隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算時代的到來與快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+之后，AI+成為下一個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)點，給各行各業(yè)帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，在教育領(lǐng)域關(guān)于人工智能的討論也越來越多，教育在科技結(jié)合中不斷碰撞出新的火花，并逐漸影響著傳統(tǒng)的教與學(xué)模式。

　　早在2014年，在線教育市場的興起成為風口，刮起創(chuàng)業(yè)熱潮資本大量涌入，不斷有新產(chǎn)品、新玩家進入在線教育行業(yè)。據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014年中國互聯(lián)網(wǎng)教育市場規(guī)模達到1334億元，2017年時市場規(guī)模將達到2864億元，平均復(fù)合增長率27.7%?，F(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)教育市場規(guī)模將突破兩千億元，用戶規(guī)模將達到1.35億。但互聯(lián)網(wǎng)教育并未出現(xiàn)突出的壟斷巨頭，教育市場依然廣闊。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛將人工智能作為重要戰(zhàn)略領(lǐng)域做了各種部署，這些互聯(lián)網(wǎng)科技公司跨界進入教育，也正是預(yù)示了有“人工智能+教育”深度融合已經(jīng)逐漸開啟，但作為人工智能真正應(yīng)用到教育行業(yè)，究竟如何實現(xiàn)從底層技術(shù)到終端產(chǎn)品、從終端產(chǎn)品到用戶體驗與規(guī)模收入的華麗轉(zhuǎn)身。

　　當前大部分在線教育企業(yè)，無非集中在課程課件、題庫、授課、流量，都面臨著盈利模式的問題。早前互聯(lián)網(wǎng)教育研究院出過一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內(nèi)在線教育機構(gòu)8000家左右，有70%的K12在線教育企業(yè)處于虧損狀態(tài)，15%企業(yè)營收持平，10%企業(yè)死亡，盈利的企業(yè)只占5%。有教育行業(yè)專家表示，從教育資源個性化的角度而言，“教育+互聯(lián)網(wǎng)”雖然有著“個性化”的標簽，但受制于技術(shù)等多方面的因素，它還無法實現(xiàn)根據(jù)每個孩子學(xué)習程度、喜好程度的差異，真正實現(xiàn)個性化的推送。包括學(xué)習內(nèi)容、課后作業(yè)等。

　　教育技術(shù)的演化發(fā)展速度來看，基本上發(fā)展到第五代，即AI跟教育相結(jié)合的階段。這一階段，數(shù)據(jù)成為培養(yǎng)人工智能的糧食，是實現(xiàn)智能教育的基礎(chǔ)，教育過程的數(shù)據(jù)化帶給我們更多的可能性。市場上，BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)巨頭，網(wǎng)易YY等二線巨頭，新東方、滬江、學(xué)大等專業(yè)傳統(tǒng)教育巨頭，都在在線教育市場布局下子。還有更多在線教育創(chuàng)業(yè)公司都在發(fā)掘深耕這個市場不同的垂直領(lǐng)域，在線教育市場被深耕多年之后，用戶市場的需求潛力已經(jīng)被逐步的激發(fā)出來。

　　不過人工智能加教育大多數(shù)平臺應(yīng)用還是看實際落地的場景，馬化騰曾表示，“沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。”不論人工智能如何發(fā)展，到實際行業(yè)應(yīng)用當中才是王道。在一個學(xué)習的狀態(tài)下來看AI與教育的結(jié)合，看它們到底能在哪一條賽道上做出最適合的產(chǎn)品模式。

　　AI、AR、VR等新技術(shù)的發(fā)展，為在線教育市場的未來產(chǎn)品模式與創(chuàng)新帶來了新的想象空間。目前這些在線教育的平臺核心稀缺資源是老師，尤其是現(xiàn)在愈加追求的個性化定制教學(xué)，對平臺運營要求高但難度又大，而AI的想象空間在于可以起到輔助甚至代替教師的作用。 國內(nèi)有科大訊飛這樣專注在語音識別上的技術(shù)，為教育語音識別做出更多語音辨識;也有在圖片識別領(lǐng)域中的face++對圖片進行更精準的處理，還有專注于消費級視頻領(lǐng)域的 AI 科技公司Video++，以視覺識別和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 用AI結(jié)構(gòu)化視頻內(nèi)容，并對內(nèi)容標簽化，根據(jù)教育視頻標簽組成場景化節(jié)點，針對這些節(jié)點再給予視頻互動等系統(tǒng)應(yīng)用, 來實現(xiàn)教育內(nèi)容的投放，用互動內(nèi)容讓學(xué)習者參與其中，充分將AI的場景化，有效的在場景化中落實大數(shù)據(jù)支持的各種個性化教育內(nèi)容。

　　平臺通過VR、AR結(jié)合AI算法與技術(shù)，可以構(gòu)建識別和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，包括機器學(xué)習，深度學(xué)習，自然語言處理，搜集學(xué)生各類學(xué)習數(shù)據(jù)，有針對性的推送最合適的學(xué)習內(nèi)容，來彌補學(xué)生的知識漏洞與短板。還可以通過語音語義識別，自動化批改歸類作業(yè)，給予學(xué)生學(xué)習的一些即時反饋。這些技術(shù)與教育類消費級產(chǎn)品結(jié)合，爆發(fā)的需求也可以推進技術(shù)的衍生、擴展與應(yīng)用。一旦AI技術(shù)能很好的結(jié)合進來，這無疑將成為一大核心競爭力。

　　對于直播這種互聯(lián)網(wǎng)新興模式與技術(shù)等均可以與在線教育進行結(jié)合，這點平臺也做了更多嘗試，滬江有直播學(xué)堂、瘋狂老師的K12直播平臺，此外作業(yè)幫、盒子魚等教育公司也推出了直播產(chǎn)品，特別連游戲起家的斗魚直播平臺，卻反向針對在線教育領(lǐng)域進行投資布局，直播與在線教育在技術(shù)的加持下，兩者具備融合發(fā)展，互相推動的趨勢。

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　　被人工智能賦能的教育行業(yè)不僅能增強平臺用戶粘性，而且也讓在線教育的市場邊界更加擴大，這也是人工智能賦予中小在線教育平臺的市場機遇。

　　總之AI作為一種新的科技元素，教育機構(gòu)在技術(shù)賦能的時候，有著很明顯的傾向性，主要是圍繞著授業(yè)的媒介形式開展技能賦能，而真正做到均衡化和個性化還需要更多的產(chǎn)品打磨。在商業(yè)數(shù)據(jù)方面，通過AI可以有效節(jié)約人力、物力成本，提高人與人之間的連接效率。在學(xué)習場景的交互過程中，為優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源賦能。在內(nèi)容數(shù)據(jù)方面，好未來將從數(shù)據(jù)和算法進行挖掘、打造知識圖譜。AI與行業(yè)的未來還需要更多的路，也給未來更多的想想空間。