圖片來源：攝圖網(wǎng)
人工智能入侵生活后，各類STEM課程似乎越來越低齡化。前段時間，《人工智能規(guī)劃》下達，要求學(xué)校在中小學(xué)階段開設(shè)相關(guān)課程。中小學(xué)生要怎么學(xué)人工智能?推行這一項規(guī)劃有什么作用?學(xué)STEM課程到底學(xué)什么?外灘教育拜訪華東師范大學(xué)軟件學(xué)院副教授張新宇，聽聽他如何看待這一話題。
不知從何時開始，“人工智能”這個詞開始入侵我們的生活。隨便刷刷朋友圈,就會發(fā)現(xiàn)“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“深度學(xué)習(xí)”、“云計算”這些看起來“未來感”極強的名詞早已走到我們身邊，過去我們在許多科幻電影中看到的未來場景似乎正在一步步走進現(xiàn)實，每個人都或多或少地感受到了這股“未來已來”的浪潮。
但提起人工智能，很多人其實心存質(zhì)疑：人工智能真的能為人類做出貢獻嗎?它會不會搶走我們的工作?又會不會超越人類造成威脅?
但這些質(zhì)疑并不能逆轉(zhuǎn)人工智能的大勢所趨。近日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并且在《規(guī)劃》中提出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，完善人工智能教育體系等內(nèi)容。
連小學(xué)生都要開始學(xué)人工智能了嗎?
隨著國務(wù)院《人工智能規(guī)劃》的下達，相信也有很多教育工作者和家長開始思考：國家是不是在異想天開，中小學(xué)生要怎么學(xué)人工智能?人工智能教育會不會只是一時之熱?要不要讓孩子去學(xué)相關(guān)課程?
帶著這些疑問，外灘君來到華東師范大學(xué)的智能機器人運動與視覺實驗室，和他的創(chuàng)始人張新宇老師坐下來好好聊了聊。
B=外灘君 Z=張新宇
B：人工智能大熱，現(xiàn)在市面上各類STEAM、機器人、AI方向的課程層出不窮，您怎么看待這種“亂象”?
Z：這些培訓(xùn)機構(gòu)和個人不管抱著什么樣目的，他們都在開一些課程。只要做了，肯定就是真的。而且現(xiàn)在在做這些事情的人其實都是賠錢在做。對于這些敢于嘗試的機構(gòu)，要給予相當(dāng)?shù)目隙ǎ酚^的態(tài)度。
B：前段時間，國務(wù)院正式下文，從小學(xué)到大學(xué)院校通通都要逐步新增人工智能課程。您如何看待這道指令?國家為什么要如此大力在中小學(xué)里推進人工智能?
Z：在我們學(xué)校，大學(xué)生們對人工智能的了解基本上都是一片空白。這是可以預(yù)料到的，因為很多學(xué)校都是一片空白，所以我們現(xiàn)在就需要填補這塊空白。
從國家的層面上來看，這就非常像打仗，國家未來想做很多事情，很多戰(zhàn)略上的布局，包括“一帶一路”，“2025”，就發(fā)現(xiàn)這么多戰(zhàn)役要打，兵在哪里，將在哪里?
國家現(xiàn)在在做的事情就像在播撒種子，能不能最終發(fā)芽結(jié)果，現(xiàn)在還無法預(yù)料，但播種這件事是不得不做的，至于怎么澆灌、怎么培養(yǎng)是具體到每個學(xué)校要做的事情。
我出生在新疆通古特大沙漠邊的一個小地方，第一次接觸電腦是在90年上高一的時候，用的是AppleII，在那個年代，那么小的一個地方有十幾臺電腦是很難以想象的，后面才知道是因為聯(lián)合國的一個扶貧項目。
非常巧的是，我們那一屆請了一個剛畢業(yè)的年輕老師，會編程，上課非常有激情，用晚自習(xí)前的一段時間給學(xué)生上課，講Basic語言。所有學(xué)生都要學(xué)理論知識，但并不是每個學(xué)生都有上機操作的機會。我就是那幾個幸運的學(xué)生之一，但在當(dāng)年的那么多學(xué)生中，只有我一個人還在從事和編程有關(guān)系的工作。
這么看的話，國家當(dāng)年花費了那么大的力氣最終只走出來一個人，好像收效甚微，但其實哪怕只培養(yǎng)出來一個人，也是值得的，就好像現(xiàn)在的人工智能，做總比不做好。
如果你在那個時候告訴我，到了三十多歲我會做和計算機相關(guān)的工作，打死我都不會相信。很多事情都是逐漸變化的一個過程，碰到一件事情要不停地往前看，然后愿意一直把這件事做下去。
B：人工智能涉及領(lǐng)域非常之廣，硬件、軟件、工程學(xué)、編程，對老師的要求也特別高，進入中小學(xué)真的可行嗎?
Z：如果在十年、二十年前說要在中小學(xué)推廣編程課程，是不可想象的事情。首先硬件就無法實現(xiàn);第二，沒有相關(guān)素材可以學(xué)習(xí);第三，各種編程語法、內(nèi)容，都是針對大學(xué)生、成年人的。現(xiàn)在經(jīng)過很多人的努力，出現(xiàn)了很多教材、編程平臺、學(xué)習(xí)平臺都是適合青少年學(xué)習(xí)的，而且成本也不是很高，學(xué)習(xí)難度的曲線也并不陡峭，說明已經(jīng)可以做這件事情。
但是還是要看，比如小學(xué)階段一到三年級可以做什么，四到六年級可以做什么，初中階段應(yīng)該做什么，肯定都不一樣。更多的在中小學(xué)，我能想到的是做一些編程的訓(xùn)練，編程的訓(xùn)練其實更多地是在訓(xùn)練一種邏輯思維能力。因為計算機是非常講邏輯的，就比方說“如果”語句，如果你邏輯嚴(yán)密，代碼打?qū)?，得出的結(jié)果就一定是對的。
B：您對人工智能課程進入中小學(xué)有沒有一些切實可行的建議?
Z：當(dāng)我開始學(xué)電腦的時候就意識到編程這件事太難了，要一條語句、一條語句地記下來。很多人現(xiàn)在在做的事情就是，讓非專業(yè)的人士，甚至小朋友可以快速地去做編程。像麻省理工大學(xué)推出的Scratch編程平臺甚至不需要敲代碼，只要用鼠標(biāo)拖一拖圖標(biāo)就可以實現(xiàn)編程。
其實編程的語句非常有限，更多的是需要小朋友學(xué)會怎么組織語言，怎么轉(zhuǎn)換邏輯。而這樣的編程產(chǎn)品、機器人產(chǎn)品會越來越多，我相信國務(wù)院出臺這個政策，也是希望能有更多的大學(xué)老師投入到這種圖形化的、界面友好的、兒童友好的教學(xué)素材開發(fā)里面去，像這樣的程序進入中小學(xué)就是非常可行的一件事。
B：現(xiàn)在人們對人工智能其實有很多質(zhì)疑，比如會不會搶走人類的工作，會不會在未來對人類造成威脅等等。您怎么看待這些問題?
Z：這個問題可以拿我們實驗室在做的幾個課題來談。我們實驗室現(xiàn)在有幾個國家的課題，也是工作的重點。課題包括虛擬人的一些仿真工作，還有在自動化制造里面的一些相關(guān)的智能技術(shù)。
就服裝制造業(yè)而言，它在歐洲曾經(jīng)一度非常輝煌，后來慢慢轉(zhuǎn)到中國，甚至包括一些軍用的服裝都是由中國制造的，這對歐洲國家來說無法接受，所以在2008年的時候，歐洲出臺一個LEAPFROG計劃(衣類生產(chǎn)體系革新開發(fā)統(tǒng)籌計劃)。這個計劃就希望能夠把服裝制造業(yè)一部分歸到歐洲，這樣就可以恢復(fù)歐洲一部分的就業(yè)。
但他們?nèi)藳]有我們多，成本降不下來，要怎么恢復(fù)?就需要通過提高自動化的智能水平，來提高生產(chǎn)效率。這就對我們國家的制造業(yè)產(chǎn)生了很大的威脅，因此國家提出了《中國制造2025》。我們想要解決的課題就是要針對服裝制造業(yè)做一些自動化技術(shù)的改革。
我們國家曾經(jīng)在這些工業(yè)產(chǎn)業(yè)，包括服裝制造業(yè)所具備的優(yōu)勢就是人力成本低，但隨之面臨的問題就是這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境很不好。包括很多紡織女工的生產(chǎn)環(huán)境其實是非常惡劣的，也同時帶來了很多污染?？墒侨绻覀円坏┦ミ@些產(chǎn)業(yè)，就會失去很多的就業(yè)崗位，所以我們要想辦法把這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平進行提高。
我們希望可以有一些自動化的技術(shù)完成服裝制作的基本工序，像剪裁、拼接這樣的工作讓人來做其實是非常沒有意義的。如果你到一些服裝制造工廠去看，女工們一排一排，日復(fù)一復(fù)做著重復(fù)性的工作。工廠需要的其實就是她們足夠靈巧的手，我們希望可以功過我們的研究，在十年、二十年之后，有一定的設(shè)備可以代替這些女工的手，把她們解放出來。
并且有很多工作其實是不適合讓人去做的，除了服裝制造業(yè)的女工，還有像打磨、噴漆這樣的工種，比如像噴漆都是在工廠里一個特別的房間進行，因為為了讓油漆噴得均勻，油漆都會被分解成非常小的顆粒、被霧化，這樣噴漆工人即使有防護設(shè)備也免不了吸進一些油漆進入呼吸道、進入肺里，對人體的傷害其實非常大。這些工作都是在非常惡劣的環(huán)境下進行的，我們想針對這些領(lǐng)域做一些事情，把這些人解放出來。
有些人會擔(dān)心人工智能的普及會讓很多人失業(yè)，這么聽下來你可能也會覺得我們的研究會讓很多人失去工作，但我們想做的其實是讓這些不適合人來做的工作用機器人來取代，而社會上的很多領(lǐng)域其實是更需要人來做的，比如養(yǎng)老、醫(yī)療等等。讓更多的人和人交流，而不是和機器打交道。
我們現(xiàn)在的工作還比較初級，比如設(shè)計機器人如何把兩塊布料抓起來、縫合到一起，但我們之后想要達到的效果是讓機器人具備人手一樣的觸感和靈活性。
