11月14日，在“GET2017教育科技大會”上，好未來集團總裁白云峰發(fā)表了名為“不同的方式，更好的教育”的主題演講。白云峰認為，學習的效果由三個方面決定，內(nèi)因——學習動力、外因——學習環(huán)境、自因——學習能力。興趣是激發(fā)孩子創(chuàng)造力的最好導師，環(huán)境是孩子健康成長的重要保障，能力是需要引導和構(gòu)建的。
白云峰提出了未來K12學生需要培養(yǎng)的六大能力：閱讀能力、溝通能力和探索能力;抽象性思維、創(chuàng)造性思維和思辨性思維。他認為這其中有三個能力是跟學習能力有關(guān)：
閱讀能力，向書本學習的能力。
溝通能力，人和人之間溝通的能力。
探究能力，從事物當中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力。
白云峰認為，如果我們把人的大腦形容成一個高智能的AI，對于一個學生來說，他未來應對社會的挑戰(zhàn)取決于兩個核心的要素，即知識獲取的能力和計算能力(吞吐的能力)。
談到AI，白云峰認為互聯(lián)網(wǎng)+教育并沒有改變教育的本質(zhì)，而是進行了所謂的資源遠程輸送，并沒有放大優(yōu)秀教育、稀缺教育資源的長寬高，AI的到來，使我們有機會把教學環(huán)節(jié)當中所謂的重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更好的方式替代人腦，而把人的價值和因素集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。
在白云峰看來，AI離教育天然很近，原因基于兩點：
在教育的場景中有更好的容錯性;
在采集數(shù)據(jù)的復雜程度上面相比其他行業(yè)有很多天然的收斂性和可控性。
以下為白云峰演講實錄：
各位熱愛教育和熱愛科技的朋友們，大家好!
每次來這邊還是挺激動的，我們初九小小的體格能夠有大大的能量，我覺得這件事情非常了不起，首先允許我能夠代表自己向初九和芥末堆的團隊表示很高的敬意。
到底什么是更好的教育?
今天好未來在整個教育板塊當中依然定義在K12這個板塊，我們想的事情和我們做的事情，其實和今天GET2017大會的主題很相近——如何讓更好的教育來的更快。那么，到底什么是更好的教育?
我們大家理解的更好的教育到底是什么?我想分享兩個簡單的故事。
在幾個月前，我和幾位小伙伴來到了斯坦福大學進行學習和交流，我們有幸認識了斯坦福的計算機系杰姆斯教授，他帶了一個小女孩徐徐而來。這個女孩是一個中國人，來自北京四中，我們跟杰姆斯能夠達成教育跟科技方面的底層研發(fā)的探討，中間有50%的功勞都歸功為這個小姑娘。在言談舉止的過程當中，其實我能夠感覺到她的綜合素養(yǎng)非常高。
我問她，有多少中國優(yōu)秀的清華北大的學子，到斯坦福大學能夠做計算機方面的研究，她告訴我說，有三分之一，全球大概有三分之一的華人，或者我們說的中國人，能夠在斯坦福的計算機系，從事他的理論研究。
這件事情我內(nèi)心非常非常自豪，但是這件事情也不重要，重要的是在臨別的時候，她告訴我說，白老師我認識你，我嚇了一跳，她說我曾經(jīng)是學而思的學生，我又嚇了一跳。但是，后來想想這個事情也很正常，按照它的年齡來判斷，我在腦海里面不斷的搜索，在她這個年齡段曾經(jīng)北京四中最優(yōu)秀的孩子到底有哪些，我腦海是有北京最好的孩子所謂的名單和圖譜的，我盡其所能的搜集我腦海里面的名單，我沒有發(fā)現(xiàn)跟這個女孩對應的名字。
但是，她后來為什么變得如此的優(yōu)秀?
因為當天的合作，更多的依靠她的理解能力、表達能力、溝通能力，在中美之間建立了很好的橋梁。我在想，到底什么是最好的教育?我是2002年進入這個行業(yè)，在從事教育的15年過程當中，我一直在問自己一個問題，到底培養(yǎng)什么樣的學生，能夠應對未來更好的社會變化和挑戰(zhàn)。
過去的半年多時間里面，好未來其實就干了兩件蠢事：
一是不斷地發(fā)現(xiàn)和挖掘關(guān)于教育理念的底層研究，跟我們的專家和學者探討在K12教育領域當中，什么樣的教育是應對未來的教育?
中間我們其實在大量的樣本調(diào)查過程當中，我們發(fā)現(xiàn)了三個重要的支點來支撐一個學生學習的效果，這三個支點分別是：學習動力、學習環(huán)境、學習能力。我們發(fā)現(xiàn)，無論什么樣的學生，他如果最后要形成一個好的學習效果，基本上是和這三個核心的支點相關(guān)的。
他內(nèi)心想不想學，有沒有興趣;
外部的環(huán)境能不能讓他學;
他具備不具備學習的能力。
這三件事情成為我們研究的大樣本調(diào)研過程當中的三個核心要素。其實整個K12的課外教育只是其中的一部分，因為這里的環(huán)境，除了家庭環(huán)境、社會環(huán)境還有我們學校的環(huán)境，所以影響一個學生學習的綜合的因素是非常復雜的，而我們是其中的一份子。
我們就繼續(xù)的研究，如果興趣是激發(fā)孩子最好的創(chuàng)造力的導師、如果環(huán)境是能夠讓孩子健康成長的重要保障，如果能力是需要引導和構(gòu)建的，那我們到底應該構(gòu)建一個什么樣能力，未來能夠培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的孩子，去應對未來國際化的挑戰(zhàn)?
所以，好未來在過去的半年多時間里面又沉淀了我們所謂的未來K12學生培養(yǎng)的六大能力，這六大能力大家不會太陌生，但在中間的研究過程當中其實我們是將它作為指導我們教育和研發(fā)和底層的系統(tǒng)開發(fā)的重要的依據(jù)和支撐，我們是依據(jù)這樣的一個底層邏輯，來研發(fā)我們的教研系統(tǒng)、研發(fā)我們的教學過程、研發(fā)我們對于教學反饋過程當中數(shù)據(jù)帶來的變化的。這里重要的六個能有當中有三個能力是跟我們的學習能力有關(guān)系：
閱讀力，向書本學習的能力。
溝通能力，人和人之間溝通的能力。
探究能力，他從事物當中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力。
如果我們把人的大腦形容成一個高智能的AI，其實對于一個人來說，對于一個學生來說，他未來應對這個社會的挑戰(zhàn)，無非取決于兩個核心的要素：
他的知識獲取能力;
計算能力(吞吐的能力)。
我們把輸入看成是閱讀能力、溝通能力和探究能力，那他輸出的是什么?我們希望未來的學生具備抽象性思維的能力，他能夠通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì)，我們希望他具有思辯的能力，他能夠通過不同的事物，表達不同的觀點。
他能夠在思考的過程當中形成主觀、能動的創(chuàng)造力，并且為未來的世界去解決那些看起來很該死的問題，我認為剛才那個女生，我覺得就很好的具備了這六大能力。
我們再來看一下，其實在21世紀初的時候，美國的教學專業(yè)學者，就在研究美國孩子的培養(yǎng)過程當中，到底哪些能力是未來應該具備的。他們統(tǒng)計為叫4C，我就不在一一解釋了。
這4C的能力當中，其實和我們剛才六大能力也是不謀而合的，或者說叫相互對應的關(guān)系，當然中國也沒有落后。中國在《21世紀中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)》的報告當中，也明確的談到到未來學生面向21世紀的時候，他所需要具備的學習能力和感知力，和探究事物的能力。這整個的過程當中，他們說的理性思維、審美的情緒、批判和置疑的精神，都是未來當AI到來的時候，人區(qū)別于機器的，最顯著的特征。
AI離教育天然很近
我想講的第二個故事和我自己相關(guān)，時間拉回到10年前，那個時候?qū)W而思(好未來)的幾個創(chuàng)始人，還在一線講課。我印象特別清晰，那段時可能是我過去15年成長過程當中，我自身覺得我成長最快樂的時光。
因為，一個小小的課堂，你能夠跟學生有很好的互動，并且感知到他們眼神的回報，但過程當中其實也有很多的痛苦。當時，學而思班是報不上的，所以我們的幾個創(chuàng)始人都在一線講課。為了能夠抽出時間來做后臺教學和研發(fā)的東西，我當時在一線代課帶了5個班。
但帶了5個班之后，很快就滿了(我們當時是小班教學)，有很多的家長打電話希望白老師能夠再開一個班。經(jīng)研究商量之后我答應了，結(jié)果又有一群學生來了說，“我希望白老師再開一個班”，最后，我大概一周帶9個班。9個班意味著什么?我們一個班是三個小時，基本上除了白天工作的時間之外，平時加晚上、周末全部占滿。
它給我?guī)淼囊粋€效果就是讓我非常的有成就感，因為我?guī)Я吮本┦凶詈脤W生，我能夠感覺到帶的過程當中，發(fā)自內(nèi)心的那種愉悅。但是，每當周日晚上上完第九個班的時候，一般周一到周二我是要躺兩天的，直到周三上午的11點左右我才能開口說話。
27小時的直立，并且高強度的上課的這種互動，其實給我們的身體帶來了極大的影響和損傷。當時我就在想，講完了這9個班，講完了一個學期后，我能支撐多少時間?
我想起了2002年進入到這個行業(yè)的時候，曾經(jīng)有一件事情深深的影響了我，就是北京有一位著名的特級老師叫孫維剛。他是一個非常優(yōu)秀的K12的基礎教育研究的專家，他曾經(jīng)在班上，一個普通的學校，一個班能夠培養(yǎng)出22個清華、北大的學生，非常了不起。
我那個時候想，如果要是給我一個麥就好了，我發(fā)現(xiàn)那個麥就是一個最簡單的AI，幫助老師能夠更持續(xù)地講課的一個重要的輔助工具。后來我們就給一些優(yōu)秀的老師上了麥，希望老師能夠保持他講課持續(xù)的狀態(tài)，但是人畢竟是肉體做的。
所以，前段時間(今年2月份到5月份)，我們看到了很多媒體對K12這個行業(yè)非常關(guān)注，一些知情、不知情的家長和所謂的社會的教育學家，批判所謂的饑餓營銷，他們說好未來在做饑餓營銷。我其實很希望理解什么是饑餓營銷，我真的不知道什么是饑餓營銷，因為好未來到今天為止沒有做過一分錢的廣告，如果說真的談到我們的失誤或者是不夠理想，是因為教育還太人性化了，當教育是以人為主體的行業(yè)的時候，事實上我們要培養(yǎng)、發(fā)現(xiàn)和復制，達到我們最低標準的老師的選擇。
我昨天問小伙伴，我說去年的時候我們招了多少名新老師?小伙伴跟我說招了8000名新老師，錄取率是多少?他說7%。搜集到多少有效的簡歷?他們說進行地毯式地招聘，把“985”、“211”的學校都招遍了，招所有適合講課的優(yōu)秀的大學畢業(yè)生，我們大概收了1.2萬份簡歷。
我們已經(jīng)窮盡自己所能，但是前提是不降低教學的標準和質(zhì)量，我們已經(jīng)花了大量的時間和精力投入在人的培養(yǎng)、發(fā)現(xiàn)上面，但是我們依然滿足不了所有家長和學生的期待。我真的不知道什么是饑餓營銷，但是我想說，學而思、好未來的每一個老師，在講課的過程中，他們是應該有我們內(nèi)心所謂的標準。
講了那么多，其實只想講一句話，十年前的事情發(fā)生在今天，我們終于看到了希望，我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+教育并沒有改變教育的本質(zhì)，無非是進行了所謂的資源遠程輸送，沒有放大優(yōu)秀教育稀缺教育資源的長寬高，但是AI來了，我們真的有機會把教學環(huán)節(jié)當中所謂的重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更好的方式替代人腦，而把人的價值和因素集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面，我覺得這件事情是非常非常美妙的。
所以，談到AI，中間會有三個話題是經(jīng)常有人問到我的，AI+教育到底能改變什么?我們首先看一下AI的行業(yè)成熟程度，我這里畫了一張表，一條曲線從上端開始，AI現(xiàn)在改變所有垂直行業(yè)當中最快的或者是最深入的是三個領域：搜索、電商、社交。分別在國內(nèi)和國外都有優(yōu)秀的公司：Google、百度、Facebook、騰訊、阿里巴巴和亞馬遜。
但是你會發(fā)現(xiàn)，AI在行業(yè)當中的應用其實到了下面深入的程度是非常有限的。比如說我們在虛擬助理方面，當然微軟有小冰，百度也在做度秘，蘋果在做SIRI，大家都知道，希望有一個人工智能的秘書，它離AI也非常近，至少目前比教育離AI近。
再來看一下自動駕駛，最近這兩年非常熱，幾乎所有跟我們講的駕駛類的行業(yè)相關(guān)的都在研究這個領域。但是我們也知道，為什么自動駕駛看起來如此地興奮，讓很多人愿意躍躍欲試，但是它為什么沒有大面積的普及?
2016年的5月6日，在佛羅里達州發(fā)生了人類第一起自動駕駛產(chǎn)生的事故，駕駛員當場死亡，后來美國政府和特斯拉發(fā)布了一個報告：我們發(fā)現(xiàn)因為對光線的感應和對前端(當時一輛大卡車過來，特斯拉處于自動駕駛的狀態(tài))沒有反映過來，直接撞上去了，駕駛員死了。其實大家應該抱以寬容，因為1.3萬英里行駛的自動駕駛的路程才會出現(xiàn)一起所謂的致死的事故，但是人類駕駛是每9500公里的時候就會出現(xiàn)一起交通事故。所以，自動駕駛比人類駕駛來得更安全，你認同這個觀點嗎?
這里面一個核心的問題是什么?是致命，如果自動駕駛在搜集所謂光感反應所有元素的時候，形成了AI自動駕駛的功能，我們采集所有元素和數(shù)據(jù)進行輸入，來訓練這個模型。如果它的準確率是99.99%，你敢駕駛嗎?因為有可能這0.001%會讓你致命。
所以，我們在討論AI在行業(yè)的研究和發(fā)現(xiàn)過程中我們發(fā)現(xiàn)，其實為什么有人會問我說云峰AI離教育近不近?我說離教育天然很近，原因是什么?就是兩點：
1、在教育的場景中有更好的容錯性。在學習迭代的過程中，其實我們是允許容錯的，不用達到99.99%，我們在學習的整個交互過程當中，其實能夠達到90%就非常了不起了，這件事情不至于致命，不像醫(yī)療和自動駕駛，所以我覺得它是非常接近于我們的行業(yè)的。
2、在整個教學的封閉場景中，無論是公立學校還是課外的教育，一個教室的元素當它被傳感器收錄出來的時候，無論是聲音、語言、文字，都有機會抽里在一個所謂的收斂模型中，其實AI、底層的算法行業(yè)里已經(jīng)非常公用了。但是難在在所有行業(yè)運用過程中采集數(shù)據(jù)的復雜程度，把教育這個場景，在采集數(shù)據(jù)的復雜程度上面其實相比其他行業(yè)有很多天然的收斂性和可控性。
所以，這件事情我們會認為AI+教育起點臨近。
科技帶給教育的改變?
有人會問我老師會不會失業(yè)，其實我剛才已經(jīng)部分解答過了。人工智能對于大組織而言，對于一家大的教育企業(yè)而言，我覺得它最大的價值在于提升人效，它在于在教育這個領域當中重新定義人和機器的分工，并且發(fā)揮人的價值以及機器的價值。
我們看一下在整個教育行業(yè)當中所有伙伴公司在做的努力，計算機視覺、語音識別、語義識別還有其他的大數(shù)據(jù)，我們看一下它所在的所有領域，基本上這個行業(yè)當中我為左右的創(chuàng)業(yè)者感到驕傲，是因為我們在教育這個行業(yè)真的有機會比醫(yī)療行業(yè)、自動駕駛行業(yè)更有機會接近那個起點，更有機會能夠讓教育發(fā)揮更大的效果，能夠培養(yǎng)更多更好、更優(yōu)秀的人。
當然，好未來在整個AI過程當中，其實也是通過我們的教學環(huán)境和場景，結(jié)合數(shù)據(jù)、工程師和科學家，來做所謂的底層數(shù)據(jù)抽離。整個教育的交互場景當中，其實有很多的數(shù)據(jù)沒有被沉淀的(圖象、語音、答題、iPad)，我們在做捕捉學生的表情、狀態(tài)、語言、回答問題的方式，發(fā)現(xiàn)有非常多的可以迭代的地方，這可能是在線教育會比線下教育更有優(yōu)勢的地方，雖然線下教育依然會蓬勃發(fā)展，但是我們認為在這一點上，它具有無可比擬的優(yōu)勢，它能夠采集有效的數(shù)據(jù)，并且進行實時的反饋。
在教學的整個應用層面上，事實上我們在研究所謂的互動教學，研究基于教學理念的所謂教學游戲化，以及我們在教學內(nèi)容上AI的使用。
舉兩個小例子，這是我們的真實場景魔鏡系統(tǒng)，一個真實的教室場景，我們能夠捕捉到每一個在課堂里的學生，學習的狀態(tài)和反應，也許他的準確度并不是100%，比如說一個學生低頭的時候，我們會認為他在寫作業(yè)，通過他的筆和手信息的采集，也許它筆下在寫作業(yè)，心里在發(fā)呆，但是不重要。因為我們認為這件事情的迭代，會比人做的更好。所以，我們在這個地方的投入關(guān)于到整個課堂場景的數(shù)據(jù)采集。
我們在做一個嘗試，對于一個老師言語表達、信息傳遞和身體肢體的所謂互動，我們再抽離他的一些核心元素，看哪些核心元素過程當中，能夠在教學的交互過程當中是可以被高效的迭代，或者說，可以被學生高效的感知。
這張曲線圖是在研究K12教學單位場景當中，所謂人效和體驗之間的關(guān)系。橫坐標是人效，縱坐標是關(guān)注個性化的體驗。毫無疑問，我們都希望每一個學生能夠獲得個性化被關(guān)注的機會。但是，優(yōu)秀的，能夠產(chǎn)生很好交互的老師非常有限。如何去解決體驗和人效之間的差別，在行業(yè)當中有很多的版本，比如一對一，它大概是在個性化關(guān)注最高的那個領域，但是它的人效非常低。
線上的一對一，面授的小班，線下的小班，雙師模式，現(xiàn)在正在做的面授的大班和線上的大班……我們發(fā)現(xiàn)，這件事情最大痛苦和矛盾在于，我們既要能夠關(guān)注學生個性化學習的機會，同時還要能夠提高優(yōu)秀老師使用的效能，這件事情怎么辦?在整個過程當中，我們發(fā)現(xiàn)了一種可能性的路徑，就是雙師，雖然雙師目前還沒有達到面授的效果，但是它在人效上面會是略高的一個模型。
對于面部識別，對于語意的識別，我們希望核心的功能就是能夠讓教學場景當中出現(xiàn)這樣一個單元——從黃線左下端，能夠有機會到這個象限的右上端。既能夠有很高的人效，同時又能夠關(guān)注個性化的體驗，這件事情是我們教育+AI努力的方向。
作為一個師者，或者說對于一個教育工作者來說，我認為最大的成就不是他桃李滿天下，而是他看到他的學生能夠變成他自己想變成的樣子。
AI+教育，我們是認真的。
謝謝大家!
