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Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練完美落幕

教育裝備采購網(wǎng) 2018-07-27 15:51 圍觀2357次

Python可用的地方非常多,被數(shù)據(jù)程序猿歡評為最受歡迎的主流通用編程語言,其模型種類多、適用范圍廣,有眾多Python社區(qū)支持,同時許多在線服務(wù)都提供Python API。無論是從入門級選手(爬蟲、前端、后端、自動化運維)到專業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能,Python 都可以勝任?;蛟S是因為這種萬能屬性,上手簡單。為此2018年7月北京友萬信息科技有限公司聯(lián)合中國電信進行了一場以“Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練營”為主題夏季訓練營活動,共有20多名電信行業(yè)技術(shù)骨干人員參加了此次集中培訓,本次培訓由友萬科技首席技術(shù)官陳堰平老師主講,其在統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)解決方案等領(lǐng)域有十年的經(jīng)驗。

  

  本次課程主要是教導學員了解學會使用Python爬蟲和統(tǒng)計理論知識。陳老師的授課風格非常注重學以致用,通過 “網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析、爬取數(shù)據(jù)的流程、爬蟲技術(shù)的概述案例”等應(yīng)用場景再現(xiàn)。以電信行業(yè)實際案例背景帶動學員逐步理解GRISP-DM 數(shù)據(jù)挖掘方法論的6個步驟,商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估、結(jié)果部署,又用logistic回歸建立客戶流失模型,包含廣義線性模型、Logistic回歸、Logistic回歸的在Python中的實現(xiàn)、Logistic回歸系數(shù)的含義、Logistic模型效果的評估、靈敏性與特效性、ROC曲線等內(nèi)容。其通俗易懂的語言和簡潔高效的教學實操幫助學員了解Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析技巧。學員在學習過程中跟隨互動、把工作中遇見的數(shù)據(jù)分析模型和案例加以剖析,并運用在課程中套用,陳老師在授課的同時還不忘依據(jù)學員提出的問題,為學員答疑解惑。在熱烈的掌聲中完成了本次內(nèi)訓,使得培訓取得了圓滿成功。

  

  

  

  

  

  

  

  為進一步提高國內(nèi)眾多數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域?qū)W者的數(shù)據(jù)分析能力和科學決策的水平,除了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲,我們還開設(shè)了R語言爬蟲、機器學習、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、計量經(jīng)濟學與R語言、知識圖譜、深度學習、人工智能、Stata應(yīng)用統(tǒng)計分析、Stata、cURL交互與網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Stata編程與Mata運算、Stata編程技術(shù)與爬蟲、Stata自動化報告與可重復研究等學習活動,有近千余名師生及業(yè)界愛好者參與了學習。

  如果您是數(shù)據(jù)從業(yè)人員,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主管,大數(shù)據(jù)分析與開發(fā)的用戶,統(tǒng)計學、計算機、數(shù)據(jù)科學專業(yè)的本科以上高年級學生,和從事上述專業(yè)的高校教師與實驗室人員,那么請加入我們,如果您有培訓需求,請列舉相關(guān)范圍,我們盡力滿足您的需求。同時我們還提供內(nèi)訓服務(wù),更貼切的現(xiàn)場定制化培訓服務(wù),讓客戶足不出門就可以安心的學習技術(shù)了!

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