在過去的幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用已經(jīng)悄然進(jìn)入人們生活的方方面面：從社交媒體到語音識(shí)別，從放射學(xué)到零售業(yè)，從戰(zhàn)爭(zhēng)到寫作，從編碼到客戶服務(wù)，從機(jī)器人到路線優(yōu)化。
信息時(shí)代四十年來，我們已經(jīng)能告訴計(jì)算機(jī)該做什么了。但隨著人工智能的進(jìn)步，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，芯片處理速度的提升，我們可以持續(xù)地為計(jì)算機(jī)龐大的數(shù)據(jù)集送入各種數(shù)據(jù)。
它們可以(在狹小的空間里)自己得出一些推論。正如《Ask About AI》報(bào)告中所說的那樣，學(xué)習(xí)代碼的興起標(biāo)志著增強(qiáng)智能新時(shí)代的開始。這是我們擴(kuò)大受教育機(jī)會(huì)的大好時(shí)機(jī)，也是年輕人做出重大貢獻(xiàn)的大好時(shí)機(jī)。附報(bào)告鏈接
考慮到人際關(guān)系在人類發(fā)展中的重要性，人工智能將在許多方面增強(qiáng)教育，而不是取代教育者的工作。我們必須在團(tuán)隊(duì)合作方面做得更好，也包括與智能機(jī)器的合作。
機(jī)器學(xué)習(xí)正在改善學(xué)生的學(xué)習(xí)，并為教師和學(xué)習(xí)者提供更好的支持。我們整理了32個(gè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來支持更好教育的方向，并列舉了一些案例，希望能給大家一些啟思。
改善學(xué)習(xí)
1.早期學(xué)習(xí)。
Kidaptive是為幼兒提供游戲和玩具的適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)。Osmo是一款結(jié)合了在線學(xué)習(xí)和動(dòng)手學(xué)習(xí)的互動(dòng)游戲。
2.自適應(yīng)學(xué)習(xí)。
課程助理i-Ready是廣泛使用的適應(yīng)性閱讀和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)軟件。近日，Rise基金還對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件DreamBox進(jìn)行了巨額投資；而 Imagine Learning公司收購(gòu)了非營(yíng)利的自適應(yīng)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)軟件公司Reasoning Mind。
3.課程資料。
優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和開放性內(nèi)容的提供商越來越多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)，來提供最佳課程。像Content Technologies Inc.這樣的公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程的自動(dòng)化。
4.在線學(xué)習(xí)。
像Coursera、Udacity和edX這樣規(guī)模較大的高等教育機(jī)構(gòu)，正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)置、課程和支持服務(wù)。
5.語言學(xué)習(xí)。
正式和非正式使用的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，(Duolingo, Babbel, Rosetta Stone)開始使用更好的匹配和翻譯服務(wù)。VIPKID最近又融了5億美元，以充分融入機(jī)器學(xué)習(xí)。
6.寫作。
Grammarly、Turnitin、WriteLab (被Chegg收購(gòu))、PEG Writing和Write to Learn等軟件，由機(jī)器學(xué)習(xí)提供反饋和評(píng)分系統(tǒng)，正得到越來越廣泛的應(yīng)用。
7.編碼和制造商。
LittleBits和Modular Robotics教授機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。 Tynker和CodeHS教授編碼。這些讓所有人都越來越多地了解AI。
8.考試準(zhǔn)備。
像Quizlet、Kaplan、Magoosh和Toppr這樣的學(xué)習(xí)和考試準(zhǔn)備工具，正變得越來越聰明。
9.調(diào)度。
Abl學(xué)校是下一代學(xué)校的典型。隨著像普渡理工這樣的名校都開始重視個(gè)體學(xué)生日程安排，預(yù)計(jì)智能日程安排工具很快就會(huì)出現(xiàn)。
10.探索。
越來越多的孩子有機(jī)會(huì)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)中學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)以多種方式改善VR體驗(yàn)，包括手勢(shì)和聲音識(shí)別、圖像渲染和更好的協(xié)作體驗(yàn)。
11.輔助技術(shù)。
在過去的兩年中，許多幫助特殊需求學(xué)習(xí)者的技術(shù)得到了改進(jìn)，包括語音識(shí)別、文本到語音轉(zhuǎn)換和文本修改。
12.評(píng)估。
機(jī)器學(xué)習(xí)在許多方面都在改善評(píng)估，包括適應(yīng)性測(cè)試(NWEA)、快速評(píng)分(GradeScope)、跟蹤解決問題的步驟(Thinkster)和監(jiān)控學(xué)生進(jìn)步[包括難以在學(xué)校衡量的技能（全方位教育）]。它也將是實(shí)現(xiàn)互動(dòng)性的關(guān)鍵，并能整合形成性評(píng)估的多個(gè)來源。
13.診斷。
人工智能在診斷疾病、視力問題和學(xué)習(xí)差異方面正在迅速改善。
14.分析。
包括BrightBytes、Civitas Learning、Acrobatiq aa在內(nèi)的分析平臺(tái)已經(jīng)在高等教育中廣泛使用，并在K-12課程中也得到了廣泛的應(yīng)用。
15.指導(dǎo)系統(tǒng)。
領(lǐng)英和Ziprecruiter等人才平臺(tái)幫助雇主和有潛力的求職者之間進(jìn)行匹配。大量的本地化信息將使Naviance和WorkKeys等高中畢業(yè)生就業(yè)求學(xué)指導(dǎo)平臺(tái)的可用性更強(qiáng)，并且這些平臺(tái)與就業(yè)途徑相關(guān)聯(lián)。
16.能力管理。
學(xué)生成績(jī)冊(cè)將納入多個(gè)來源的評(píng)估信息，并幫助教師結(jié)合徽章或微證書，對(duì)學(xué)生的能力做出正確判斷。
17.學(xué)習(xí)者檔案。
能力管理將通過大規(guī)模綜合檔案(包括課外閱讀的書籍和擁有的技能)的比較來實(shí)現(xiàn)。各種分散式記錄都將成為擴(kuò)展記錄的一部分。在可預(yù)見的將來，人工審閱人員只需瀏覽記錄的摘要，配合著使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具就可以了，這些工具將篩查更大的配置文件——包括提交的和刪除的。
18.學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)。
目前像Canvas from Instruction、D2L和AltSchool這樣的學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的使用是有限的，但也在不斷地增長(zhǎng)。有一些自適應(yīng)的LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)），如Fishtree和realize zeit主要用于職業(yè)教育。隨著學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的增加，更多的平臺(tái)將加入推薦引擎和個(gè)性化路徑。
在企業(yè)LMS市場(chǎng)，進(jìn)展可能會(huì)更快。隨著像NAF這樣的集團(tuán)采用SAP的SuccessFactors平臺(tái)，我們開始看到更多的雙贏現(xiàn)象。
19.經(jīng)驗(yàn)管理。
隨著學(xué)習(xí)方式變得更加分散和能力體系的提高，系統(tǒng)將提供來源、進(jìn)度和適合學(xué)習(xí)科目等學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
20.指導(dǎo)。
在正確的時(shí)間，以正確的理由(即基于項(xiàng)目的指導(dǎo))將行業(yè)導(dǎo)師與學(xué)生聯(lián)系起來。盡管在線學(xué)習(xí)平臺(tái)在今天起到了一定的作用，但一個(gè)帶貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制的新版本，會(huì)極大地調(diào)動(dòng)大家的積極性(很可能會(huì)與大學(xué)校友會(huì)聯(lián)合出現(xiàn))。
21.招聘和入職。
機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)招聘和入職培訓(xùn)中被廣泛使用，目前它正在進(jìn)入教育領(lǐng)域。“智能篩選”是人力資源領(lǐng)域的一項(xiàng)重大舉措，人力資源領(lǐng)域?qū)?yīng)用這種智能平臺(tái)，以提高招聘、人員匹配和入職培訓(xùn)的效率。
22.員工調(diào)度和替代管理。
為了處理日益復(fù)雜的人員調(diào)配問題，以支持個(gè)性化和基于能力的學(xué)習(xí)，F(xiàn)rontline等公司正在構(gòu)建更好的智能安排解決方案。
23.專業(yè)學(xué)習(xí)。
采用混合和個(gè)性化的學(xué)習(xí)策略，面向教育者的新學(xué)習(xí)平臺(tái)混合了開放的和專有的內(nèi)容，并提供微證書。在不久的將來，這些平臺(tái)將會(huì)隨著個(gè)性化推薦(也許由教育學(xué)院和平臺(tái)合作伙伴提供)而變得適應(yīng)性強(qiáng)。
改善支持
24.交通。
使用像Creatrix這樣的人工智能手機(jī)應(yīng)用程序，公交調(diào)度變得更容易了。在不到十年的時(shí)間里，各學(xué)區(qū)將會(huì)把特殊兒童的交通和自動(dòng)駕駛汽車納入學(xué)生交通計(jì)劃。
25.維護(hù)。
Dude Solutions公司利用云智能軟件來指導(dǎo)建筑和地面維護(hù)。與傳統(tǒng)的行業(yè)基準(zhǔn)相比，能使設(shè)備監(jiān)控變得越來越容易，生產(chǎn)效率也有很大提高。學(xué)?？梢宰孕锌刂茣r(shí)間(例如，什么時(shí)候修剪草坪)和服務(wù)。
26.設(shè)施管理。
智能建筑管理軟件幫助管理暖通、照明和安全。
27.營(yíng)養(yǎng)。
梅奧醫(yī)學(xué)中心(Mayo Clinic)創(chuàng)建了一個(gè)名為FEED的人工智能項(xiàng)目，旨在關(guān)注營(yíng)養(yǎng)缺乏患者補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)的安全和質(zhì)量。在芬蘭，他們有5個(gè)試點(diǎn)，使用智能工具來改善營(yíng)養(yǎng)和健康。
28.采購(gòu)。
Deloitte公司通過對(duì)采購(gòu)員的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，88%的人認(rèn)為自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)將在五年內(nèi)影響采購(gòu)行業(yè)。新的采購(gòu)平臺(tái)將更有效率、獨(dú)立和支持精確跟蹤。
29.金融。
埃森哲公司表示，在商界，“自動(dòng)化、微型機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和適應(yīng)性智能正以閃電般的速度成為金融團(tuán)隊(duì)的一部分”，簡(jiǎn)化月度結(jié)賬和費(fèi)用管理。當(dāng)學(xué)校董事會(huì)成員有問題時(shí)，一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人就會(huì)提供答案。
30.網(wǎng)絡(luò)安全。
安全專家預(yù)計(jì)，在人工智能工具上將有更多資金投入。思科(Cisco)的一份報(bào)告稱，人工智能應(yīng)該能夠?qū)W習(xí)如何在加密網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)環(huán)境中，自動(dòng)檢測(cè)模式異常。
31.安全和保障。
越來越多的人使用人工智能，在學(xué)生的語言或行為中，預(yù)先識(shí)別出可能會(huì)出現(xiàn)學(xué)校暴力的情況。帕克蘭高中的一名學(xué)生創(chuàng)建了#NeverAgainTech項(xiàng)目，她希望該項(xiàng)目能利用人工智能對(duì)校園槍擊案相關(guān)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯編和分析。
32.學(xué)校管理。
隨著西方越來越多的微型學(xué)校(見CottageClass和Acton學(xué)院)和非洲、印度的低成本私立學(xué)校的出現(xiàn)，人們對(duì)包括招生、學(xué)生信息、出勤率和學(xué)費(fèi)在內(nèi)的學(xué)校管理平臺(tái)越來越感興趣。
就我們所看到的，與教師建立持久的關(guān)系，學(xué)會(huì)他人的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，將繼續(xù)成為教育中最重要的因素。而人工智能只是讓學(xué)校里使用的每一種工具都加速了。能夠幫助年輕人學(xué)習(xí)，讓他們的學(xué)習(xí)能力每個(gè)月都會(huì)得到持續(xù)提高。
?。ㄔ瓨?biāo)題：AI到底能改善教育的哪些方面？我們列出這32個(gè)方向）
