概述

　　聯(lián)邦儲(chǔ)備經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(FRED)由圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行持有，提供成千上萬的時(shí)間系列來衡量經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)果。新的Stata 15命令import fred從這個(gè)知識(shí)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

　　這篇文章，將演示如何用import fred命令從FRED中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。還將討論import fred提供的，在數(shù)據(jù)管理中非常有用的元數(shù)據(jù)。然后演示如何使用高級(jí)功能：導(dǎo)入系列的多個(gè)版本，他們的觀測(cè)值隨時(shí)間的推移保持更新。

　　新版本發(fā)布的數(shù)據(jù)將更新FRED的所有系列。有些系列，新的數(shù)據(jù)發(fā)布只是添加了觀測(cè)值。而對(duì)于某些系列，一個(gè)新的數(shù)據(jù)發(fā)布可以改變先前公布的觀測(cè)值，因?yàn)橛^測(cè)值被估計(jì)或計(jì)算。這些更改是隨著源信息或公式以及方法的更改而做出更改的。例如，具體的國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）在某個(gè)季度的數(shù)據(jù)會(huì)隨著更完整的源信息的更新而更新幾次。

　　更新的數(shù)據(jù)被成為vintage。Vintages發(fā)行的日期是確定的，比如我們說的“the July 10, 2017 vintage”。Import fred命令中的Vintage()選項(xiàng)允許您訪問早期的vintage數(shù)據(jù)。

　　以前的數(shù)據(jù)有幾種用途。首先，導(dǎo)入vintage數(shù)據(jù)可以讓您查看一個(gè)數(shù)據(jù)集，正如前面的文章中所看到的那樣，這對(duì)于復(fù)制目的是有用的。其次，之前的年份用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)，在某些情況下，研究您的結(jié)果是否在不同數(shù)據(jù)版本中是穩(wěn)健的是有用的。第三，在某些應(yīng)用工作中，有必要對(duì)信息進(jìn)行條件化，而不是使用修改后的數(shù)據(jù)。

　　在下面討論的例子中，后來的數(shù)據(jù)顯示，2008的深度衰退比早期的年份更嚴(yán)重。

　　使用import fred 命令

　　幾乎跟所有的命令一樣，您可以通過菜單驅(qū)動(dòng)的圖形用戶界面(GUI)或者通過命令行界面訪問import fred。通過菜單File>Import>Federal Reserve Economic Data (FRED)使用FRED知識(shí)庫(kù)是最方便的。使用命令行界面對(duì)于重復(fù)的任務(wù)更簡(jiǎn)單。在這篇文章中，由于不同年份的應(yīng)用幾乎總是重復(fù)，所以我使用命令行界面。

　　在進(jìn)行所有的操作前，需要一個(gè)使用FRED的密鑰，它可以從以下鏈接免費(fèi)獲取https://research.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html

　　單擊上面的鏈接，選擇Request or view your API keys，注冊(cè)并獲得一個(gè)密鑰。然后,在Stata里輸入

　　來設(shè)置您的密鑰。

　　FRED的序列是根據(jù)字母數(shù)字代碼識(shí)別的。FRED代碼可能是模糊的。Import fred GUI和fredsearch命令可以極大地幫助您找到您想要的序列的代碼。為了找到真正GNP的代碼，我使用了fredsearch。該命令獲取關(guān)鍵字列表，并搜索與這些關(guān)鍵字匹配的FRED系列.此外，F(xiàn)RED的系列中為國(guó)家、地區(qū)等都設(shè)有標(biāo)簽，而fredsearch可以嚴(yán)格的按照標(biāo)簽來搜索以匹配關(guān)鍵字。下面我使用fredsearch找到系列關(guān)鍵字real, gross, national和product。我添加了選項(xiàng)tag(usa)來限制搜索美國(guó)的數(shù)據(jù)系列。

　　第一個(gè)結(jié)果是我們想要的，F(xiàn)RED代碼是GNPC96。我使用import fred導(dǎo)入它。

　　匯總表報(bào)告導(dǎo)入系列的數(shù)量，以及導(dǎo)入系列的最高和最低頻率。前幾個(gè)觀測(cè)值是：

　　datestr是一個(gè)包含觀測(cè)日期的字符串變量。daten是Stata的日期變量跟datestr中的字符串日期對(duì)應(yīng)。根據(jù)FRED約定，觀測(cè)日期作為每天日期保存。例如，1947年第一季度的日期被記錄為1947年1月1日。

　　現(xiàn)在我們使用qofd()從daten中創(chuàng)建一個(gè)季度日期，然后tsset數(shù)據(jù)集：

　　Import fred可以同時(shí)導(dǎo)入多個(gè)系列，并且可以導(dǎo)入不同頻率的系列。它可以將高頻系列聚集到所需的較低頻率中，且可以在請(qǐng)求的日期范圍內(nèi)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

　　導(dǎo)入和檢驗(yàn)一系列年份數(shù)據(jù)

　　在提供了必要的背景材料之后，我現(xiàn)在演示如何導(dǎo)入和繪制GNPC96系列年份數(shù)據(jù)。對(duì)這個(gè)系列的更新特別有趣，因?yàn)樗鼈兘沂玖舜笏ネ说牡凸?，而不是早期?shù)據(jù)發(fā)布中看到的那樣。

　　我們可以通過一個(gè)import fred命令來導(dǎo)入實(shí)際GNP的多個(gè)年份，并指定一個(gè)系列的fred代碼和所需的年份。

　　上面輸入的第一個(gè)命令是四個(gè)時(shí)間系列，每個(gè)日期指定一個(gè)命令。每個(gè)系列的名稱包括其FRED代碼和請(qǐng)求的日期，因此，GNPC96 20090415是gnpc96系列，它在2009年4月15日被請(qǐng)求查看。其余的命令生成季度變量，并將其指定為tsset變量。

　　FRED系列包含有關(guān)該系列的元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)源、系列標(biāo)題、頻率、單元和注釋。import fred使您能訪問這個(gè)元數(shù)據(jù)。每個(gè)導(dǎo)入系列的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在變量特性中。特征類似于記事本，但主要用于編程上下文。在import fred案例中，特征可以包含數(shù)據(jù)管理中有價(jià)值的信息。

　　使用char list查看特征，被稱為varname[charname]。在使用vintage數(shù)據(jù)時(shí)，兩種特征是最主要的。特征保存在Last_Updated中，與您導(dǎo)入的年份相對(duì)應(yīng)。

　　與GNPC96 20090415相關(guān)聯(lián)的實(shí)際年份是2009年3月26日。當(dāng)您指定一個(gè)不是真正的年份的日期時(shí)，導(dǎo)入fred時(shí)優(yōu)先導(dǎo)入要求的日期。

　　特征Units包含了系列測(cè)量的單位。這種特性對(duì)于單位隨時(shí)間變化的系列是有用的。例如，有些系列是為了通貨膨脹而調(diào)整的，并將其編入基準(zhǔn)年?；鶞?zhǔn)年可以隨著時(shí)間的推移變化。其他系列的單位不會(huì)隨時(shí)間變化。我列出了我導(dǎo)入的四種vintage數(shù)據(jù)的單位。

　　所有年份中的單位沒有可比性。其中一個(gè)年份使用價(jià)格指數(shù)，2000年美元計(jì)算，另外兩個(gè)使用2500美金計(jì)算，還有一個(gè)以2009美金計(jì)算?；鶞?zhǔn)年的差異表現(xiàn)為國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）的水平變動(dòng)。我們可以通過繪圖來看到這些水平的位移。

　　國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的修正

　　在這一節(jié)中，我舉例說明，在這些年份中，對(duì)GNP的修訂產(chǎn)生了驚人的不同的增長(zhǎng)率。

　　接下來的幾張圖表描述了2009年、2010年、2011年和2017年的實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)情況。國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)經(jīng)常以增長(zhǎng)率的形式來報(bào)告，通過使用增長(zhǎng)率，我們消除了不同年份的基礎(chǔ)年變化所帶來的水平變化。

　　每一個(gè)年份的增長(zhǎng)率都是按實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值的四分之一個(gè)百分比來計(jì)算的。我給每個(gè)年份都標(biāo)上年份標(biāo)簽。

　　之前的年份缺失值的之所以發(fā)生是因?yàn)?，例如?015年的觀測(cè)數(shù)據(jù)不存在于2009年的年份中。下一個(gè)圖表是從每一個(gè)年份計(jì)算的增長(zhǎng)率。首先，繪制了2009年和2010年份的增長(zhǎng)率。然后，我又繪制了所有四個(gè)年份的增長(zhǎng)率。

　　這個(gè)圖表繪制了從2006年的每個(gè)季度開始到2009年4月15日和2010年4月15日GNP年份實(shí)際增長(zhǎng)率。單位按季度百分比變化的，所以數(shù)值2表示季度增長(zhǎng)率是2%。大多數(shù)修訂都很小并且沒有太大意義，特別是2006年和2007年。這兩個(gè)年份的數(shù)據(jù)都顯示，2008年實(shí)際GNP增長(zhǎng)有所放緩，但2010年的數(shù)據(jù)表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)陷入了不利的領(lǐng)域，比2009年份估計(jì)的要早兩個(gè)季度。最明顯的修訂是2008年的第二和第四季度的觀測(cè)結(jié)果。2009年的報(bào)告顯示，2008年第四季度，實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值下降了約1.5%；2010年的數(shù)據(jù)下降了1.7%。

　　這張圖表增加了從2006年第一季度開始到2011年4月15日和2017年4月15日的實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率。如前所述，2006年和2007年中對(duì)觀測(cè)結(jié)果的修正是次要的。2011年和2017年的年份報(bào)告顯示，與2009年相比，2008年的國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)有所下降。最明顯的是在2008年第四季度對(duì)觀測(cè)結(jié)果的修正。2009年份報(bào)告顯示，這一季度國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率為1.5%，但2017年份數(shù)據(jù)顯示，國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率下降了近3%。

　　總結(jié)

　　在這篇文章中，我演示了如何使用import fred以及如何導(dǎo)入多個(gè)系列的年份數(shù)據(jù)。還研究了2008年左右實(shí)際GNP的修正。大多數(shù)的修正影響都不大，但某些季度的修正數(shù)據(jù)量大，就會(huì)得出比之前的數(shù)據(jù)更嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退和低谷。