課程概況
時間： 2019年4月25-4月28日（周四-周日，共四天）
上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30
地點： 廣州
講師介紹：
經(jīng)濟學博士，南開大學經(jīng)濟學院數(shù)量經(jīng)濟研究所教授，博士生導師，天津社會科學院兼職研究員，天津市數(shù)量經(jīng)濟學會秘書長。著有STATA系列叢書，其中已出版《STATA使用指南與應用案例》和《STATA在統(tǒng)計與計量分析中的應用 》，該書在STATA教學中得到廣泛好評；在《經(jīng)濟學動態(tài)》、《當代經(jīng)濟科學》、《中國經(jīng)濟問題》等CSSCI期刊上發(fā)表專業(yè)學術論文近20篇，曾多次獲得南開大學優(yōu)秀科研成果獎。主持或參與國家自然科學基金項目《面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析》、國家社會科 學基金項目《非經(jīng)典計量經(jīng)濟學理論方法研究》、教育部社科項目《海外上市、信息流動與價格發(fā)現(xiàn)》、韓國高教財團-亞洲研究中心項目《計量經(jīng)濟模型的穩(wěn)定性研究》等多項國家級和省部級課題。在多年的實踐教學和科研過程中積累了豐富的經(jīng)驗，并多次獲得南開大學優(yōu)秀教學教師獎和優(yōu)秀科研成果獎。
報名方式
請?zhí)顚懕砀窈笥?月15日前，發(fā)送“報名回執(zhí)表 支付截圖”至郵箱：Marketing@uone-tech.cn或傳真至（010）56451128，郵件或傳真主題為：“Stata20190425廣州 姓名 單位”。
·費用 （含報名費、材料費），差旅及食宿費自理：
> 全價：4800元/人（預報名直減100元，2019年3月31日截止）
> 友萬用戶9.0折：4320元/人
> 學生價8.5折：4080元/人
> 團報價（三人以及上8.5折）：4080元/人
> 團報價（五人及以上8.0折）：3840元/人
注:
> 以上所有優(yōu)惠不疊加。
> 以上費用均含報名費、材料費，差旅及食宿費用自理
聯(lián)系方式：
> 電話 (微信同號)：18612990364王老師；18600528290陳老師
課程大綱先睹為快：
第一天：微觀數(shù)據(jù)處理與計量方法 | |
案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究 | |
第一講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理 | 1.變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等） 2.缺失值的處理 3.異常值、重復值的檢查與處理 4.多個數(shù)據(jù)文件的合并 5.其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理 |
第二講 計量分析方法 | 1.描述統(tǒng)計分析 2.回歸分析（線性回歸，穩(wěn)健回歸） 3.內(nèi)生性與工具變量法 4.處理效應（傾向得分法、匹配法等） 5.輸出分析結果到Word文件 |
第二天：空間計量經(jīng)濟模型 | |
案例1：中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應 案例2：房價與犯罪率 案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應 案例4：軍事支出的鄰居效應 | |
第三講 空間計量經(jīng)濟模型 | 1.定義空間權數(shù)矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經(jīng)濟距離等） 2.定義空間數(shù)據(jù) 3.空間分布圖 4.空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型） 5.空間效應的Moran檢驗 6.空間權數(shù)矩陣的選擇 7.空間面板模型（固定效應和隨機效應） |
第三天：非參數(shù)方法和模擬方法 | |
案例1：非參數(shù)回歸 案例2：部分線性模型 案例3：分位數(shù)回歸 案例4：效率分析 | |
第四講 非參數(shù)和模擬方法 | 1.核密度估計 2.非參數(shù)回歸 3.部分線性回歸模型 4.分位數(shù)回歸 5.蒙特卡洛模擬 |
第四天：結構方程模型（SEM） | |
案例1：自我認知與經(jīng)濟結果（self-esteem and economic outcome） 案例2：組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析 案例3：媒體影響與經(jīng)濟行為 案例4：自我效能與學業(yè)表現(xiàn) | |
第五講 結構方程模型 | 1.驗證性因子分析（擬合評估） 2.路徑分析（中介效應，調(diào)和效應，直接效應，間接效應） 3.潛變量結構方程模型 4.多樣本結構方程模型（恒等性質(zhì)檢驗） |
課程詳情
第1講微觀數(shù)據(jù)Stata處理
案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究
·專題詳情：
CFPS和CGSS為學術研究、教學研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢？
本節(jié)課程內(nèi)容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀數(shù)據(jù)展開深入的探討，包括如何操作變量和觀測值（查找、排序、編碼等），如何處理缺失值、如何進行異常值、重復值的檢查與處理，多個數(shù)據(jù)文件如何進行合并，以及其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理等。
Stata 變量操作知識點:重命名: rename，標簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數(shù)據(jù)操作，排序: sort，轉換: reshape，統(tǒng)計指標: collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數(shù):數(shù)學、統(tǒng)計、日期、字符等。
第2講計量分析方法
案例1：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究
專題詳情：
回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系。這種技術通常用于預測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關系。回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本節(jié)內(nèi)容不僅涉及到回歸分析，內(nèi)生性也是本節(jié)重點討論的內(nèi)容，工具變量（IV）估計是處理內(nèi)生性問題的基本方法，在經(jīng)濟學實證研究中有著極為廣泛的應用。除此之外本節(jié)還將講解處理效應（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結果到Word文件等。
第3講空間計量經(jīng)濟模型
案例1：中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應
案例2：房價與犯罪率
案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應
案例4：軍事支出的鄰居效應
·專題詳情
o空間計量經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的一個分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關）和空間結構（空間不均勻性）結構分析。
o空間數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結合，現(xiàn)已廣泛應用于經(jīng)濟政策分析中，尤其是實產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟 [Anselin (1998a), Can(1998)], 環(huán)境和資源經(jīng)濟[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發(fā)展經(jīng)濟[Nelson and Gray (1997)].當面臨空間自相關時，標準的計量分析技巧通常會失效，而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)，這也是空間計量得以迅速發(fā)展的原因之一。
oStata 15 有了相對完整的空間計量經(jīng)濟學模塊，使得基于 Stata 進行空間計量的應用研究更為方便。
o此次課程將結合三大領域的經(jīng)典案例數(shù)據(jù)，詳細介紹如何定義空間權數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖，重點介紹空間計量模型和空間面板模型（固定效應和隨機效應）的應用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，王老師還將對介紹幾種常用方法，如空間效應的Moran檢驗、空間權數(shù)矩陣的選擇等，做到原理介紹和軟件實現(xiàn)并重。
第4講非參數(shù)和模擬方法
案例1：非參數(shù)回歸
案例2：部分線性模型
案例3：分位數(shù)回歸
案例4：效率分析
·專題詳情
o非參數(shù)估計又稱為非參數(shù)檢驗，是指在不考慮原總體分布或者不作關于參數(shù)假定的前提下，直接用已知類別的學習樣本的先驗知識直接進行統(tǒng)計檢驗和判斷分析的一系列方法的總稱。非參數(shù)估計(nonparametric estimation)是相對于參數(shù)估計來說的一類估計方法。 在非參數(shù)估計中，對基本分布不做假定，主要利用隨機抽樣本身的信息來對估計量的優(yōu)劣作出判斷，最大得分估計量方法就是一種非參數(shù)估計方法；這一講里主要介紹的內(nèi)容包括核密度估計、非參數(shù)回歸、部分線性回歸模型、分位數(shù)回歸和蒙特卡洛模擬。
第5講結構方程模型
案例1：自我認知與經(jīng)濟結果（self-esteem and economic outcome）
案例2：組織創(chuàng)新氣氛的驗證因子分析
案例3：媒體影響與經(jīng)濟行為
案例4：自我效能與學業(yè)表現(xiàn)
·專題詳情
結構方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關系的一種統(tǒng)計方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結構方程分析能同時處理多個因變量，并可比較及評價不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，可以通過提出一個特定的因子結構，并檢驗它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結構方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
結構方程模型（SEM）用以構建不開觀測的潛變量、評估測量質(zhì)量、估計潛變量之間 關系。結構方程模型起源于因子分析 (Spearman, 1904; Tucker, 1955)和路徑分析(或聯(lián)立模型) (Wright,1918, 1921, 1934)，它將測量方法(因子分析)和結構方法(路徑分析)綜合起來 (J€oreskog, 1967, 1969, 1973; Keesling, 1972; Wiley, 1973).
本節(jié)內(nèi)容包括：
探索性因子分析（擬合評估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質(zhì)結構、并進行處理降維的技術。
路徑分析（直接效應，間接效應）
潛變量結構方程模型
多樣本結構方程模型（恒等性質(zhì)檢驗）
溫馨提示：按預報名順序排座位
北京友萬信息科技有限公司，簡稱：友萬科技。英文全稱：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，( Uone-Tech )是中國大陸領先的教育和科學軟件分銷商，已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道。擁有最成功的教學資源和數(shù)據(jù)管理專家。同時作為Stata軟件在中國大陸的授權商業(yè)合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。初冬來臨，伴手禮相送陪您暖意濃濃，凡于本季度（時間2019年1月份-3月份）購買軟件的新老客戶都可以參加買軟件送Stata水杯活動。另外凡采購一套以上者，就可以享受折上折優(yōu)惠。Stata15新版本和中文版本已經(jīng)發(fā)布,如需申請新版本軟件采購及老版本更新升級請聯(lián)系我們，感謝您的支持與關注。聯(lián)系方式：徐經(jīng)理Tel/WeChat: 18610597626 Email: crystal@uone-tech.cn。
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