課程概述

　　自1985年1月，Stata 1.0發(fā)布，三十多年來，StataCorp一直是統(tǒng)計(jì)軟件的領(lǐng)導(dǎo)者，致力于提供專業(yè)研究人員分析數(shù)據(jù)所需的工具。在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)及應(yīng)用數(shù)量社科領(lǐng)域 ，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家與實(shí)證研究者每天都在與數(shù)據(jù)打交道，大量使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則是考察空間效應(yīng)、溢出效應(yīng)等的重要工具。王群勇教授十幾年來專注于計(jì)量、經(jīng)濟(jì)與Stata數(shù)據(jù)處理的研究。在計(jì)量、經(jīng)濟(jì)方面已取得令人欽佩的成就。 由StataCorp LLC重點(diǎn)推薦的“Stata夏季訓(xùn)練營(yíng) ”課程，匯集雙男神，2 1模式，由南開大學(xué)王群勇教授和山東大學(xué)陳強(qiáng)教授親自操刀，帶來Stata機(jī)器學(xué)習(xí)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法應(yīng)用課程。以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿問題為導(dǎo)向，引入人工智能領(lǐng)域最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)方法結(jié)合Stata應(yīng)用。 全程八天(含會(huì)議)，Stata魔鬼訓(xùn)練營(yíng)，打造2019最新穎、最前沿的學(xué)習(xí)課程，本次“Stata空間計(jì)量與機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)”，王老師將更好的帶您理解面板數(shù)據(jù)，以正確使用現(xiàn)代微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行政策評(píng)估和因果反事實(shí)建模，使用適當(dāng)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解釋結(jié)果。通過機(jī)器學(xué)習(xí)中再抽樣方法、正則化方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法等內(nèi)容，關(guān)注在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)導(dǎo)致的結(jié)果有什么差異？歡迎廣大Stata用戶及學(xué)者報(bào)名參加。

Stata夏季訓(xùn)練營(yíng)

　　精華內(nèi)容搶先看

　　本課程將為參會(huì)者更好的理解面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，以正確使用現(xiàn)代微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行政策評(píng)估和因果反事實(shí)建模。使學(xué)員能夠在可觀察和不可觀察的選擇下建立和管理正確的評(píng)估設(shè)計(jì)：確定政策框架，收集和管理合適的數(shù)據(jù)集，使用適當(dāng)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解釋結(jié)果。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Spatial Econometrics）則是考察空間效應(yīng)、溢出效應(yīng)等的重要工具。包括空間權(quán)重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。通過機(jī)器學(xué)習(xí)中再抽樣方法、正則化方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法等內(nèi)容。關(guān)注正則化本身的問題，在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)導(dǎo)致的結(jié)果有什么差異？

　　可點(diǎn)擊放大瀏覽

　　?面板數(shù)據(jù)

　　線性面板數(shù)據(jù)模型

　　動(dòng)態(tài)面板（差分GMM估計(jì)、系統(tǒng)GMM估計(jì)）

　　面板門限回歸模型

　　?微觀面板數(shù)據(jù)的整理

　　中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）

　　數(shù)據(jù)整理與清洗、數(shù)據(jù)合并

　　?因果推斷

　　傾向得分法、匹配法

　　雙重差分、合成控制法

　　斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)

　　?內(nèi)生性問題

　　內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型

　　線性模型的內(nèi)生性、樣本選擇與干預(yù)變量

　　受限因變量模型的內(nèi)生性、樣本選擇與干預(yù)變量

　　?空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

　　定義空間權(quán)數(shù)矩陣

　　定義空間數(shù)據(jù)

　　空間分布圖

　　空間計(jì)量模型

　　空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn)

　　空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇

　　空間面板模型

　　?機(jī)器學(xué)習(xí)

　　再抽樣方法（交叉校正法、自舉法）

　　正則化方法

　　非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法

　　最實(shí)用的案例體系，帶你一網(wǎng)打盡

　　★ 精英教育與階層流動(dòng)

　　★ 控?zé)煼▽?duì)香煙銷售的效應(yīng)評(píng)估

　　★ 政治資源詛咒

　　★ 公共交通與交通擁堵

　　★ 移民對(duì)犯罪率的影響

　　★ 最低工資對(duì)就業(yè)的政策評(píng)估

　　★ 貸款市場(chǎng)的歧視

　　★ 軍事支出的鄰居效應(yīng)

　　★ 房?jī)r(jià)與犯罪率

　　★ 稅收對(duì)勞動(dòng)力供給的影響

　　★ 領(lǐng)導(dǎo)人與交流風(fēng)格

　　★ 罰金與酒駕

　　Stata空間計(jì)量與機(jī)器學(xué)習(xí)課程

　　推薦：暑假必備、學(xué)術(shù)充電、王群勇親授；

　　干貨：六大演講主題 十二大數(shù)據(jù)案例

　　福利：提供Stata/MP2最新正版軟件試用；

　　主講嘉賓:

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、天津市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、中國(guó)人民銀行、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)課題。曾獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果一等獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔(dān)任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節(jié)調(diào)整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協(xié)整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評(píng)。

課程詳情

　　課程信息：

　　時(shí)間：2019年8月22日-24日（共三天）

　　安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ；答疑：17:00-17:30

　　費(fèi)用：3600元/人

　　地點(diǎn)：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)

　　課程摘要：

　　本課程將更好的帶您理解面板數(shù)據(jù)，以正確使用現(xiàn)代微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行政策評(píng)估和因果反事實(shí)建模，使用適當(dāng)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解釋結(jié)果。通過機(jī)器學(xué)習(xí)中再抽樣方法、正則化方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法等內(nèi)容，關(guān)注在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)導(dǎo)致的結(jié)果有什么差異？

　　課程大綱：

　　第一講 面板數(shù)據(jù)

　　第二講 微觀面板數(shù)據(jù)的整理

　　第三講 因果推斷

　　第四講 內(nèi)生性問題

　　第五講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

　　第六講 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　▲第一天

　　第一講 面板數(shù)據(jù)

　　專題介紹：通過對(duì)面版數(shù)據(jù)的模型理論介紹，結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型的Stata操作，圖表結(jié)合，講解應(yīng)用過程，力爭(zhēng)讓學(xué)習(xí)者 通過“比著葫蘆畫瓢”就可以進(jìn)行正確操作。 具體內(nèi)容不僅包括 線性面板數(shù)據(jù)模型、動(dòng)態(tài)面板，還更詳細(xì)的介紹了面板門限回模型。 短面板、長(zhǎng)面板、平穩(wěn)面板與非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容。包括常用的固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、混合估計(jì)等相關(guān)的隨機(jī)效應(yīng)，系統(tǒng)GMM、差分GMM的估計(jì)與檢驗(yàn)等，還包括比較熱的模型設(shè)定檢驗(yàn)、面板單位根檢驗(yàn)、面板協(xié)整檢驗(yàn)等等。全程配合Stata案例操作演示，結(jié)合權(quán)威文獻(xiàn)介紹模型選擇每個(gè)模型可獨(dú)立學(xué)習(xí)及應(yīng)用?！揪€性面板數(shù)據(jù)模型（固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、相關(guān)的隨機(jī)效應(yīng)） 、動(dòng)態(tài)面板（差分GMM估計(jì)、系統(tǒng)GMM估計(jì)）、面板門限回歸模型】

　　第二講 KNN

　　專題介紹：中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）是一項(xiàng)全國(guó)性、綜合性的社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目，旨在通過追蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。CFPS為學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢？本節(jié)課程內(nèi)容將對(duì)如何使用Stata操作來分析和處理微觀面板數(shù)據(jù)展開深入的探討，包括如何進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與清洗， 數(shù)據(jù)合并（多個(gè)數(shù)據(jù)文件如何進(jìn)行合并），以及其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理等?！局袊?guó)家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)整理與清洗、數(shù)據(jù)合并、案例】

　　相關(guān)數(shù)據(jù)案例

　　★ 精英教育與階層流動(dòng)

　　★ 控?zé)煼▽?duì)香煙銷售的效應(yīng)評(píng)估

　　★ 政治資源詛咒

　　第三講 因果推斷

　　專題介紹：社會(huì)科學(xué)研究的主要任務(wù)是從紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)事物之間普遍性的因果關(guān)聯(lián)，“反事實(shí)”框架是揭示因果關(guān)系的主要路徑。匹配方法是依據(jù) “反事實(shí)”原理發(fā)展出來的新的因果推論方法，它已經(jīng)在教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科中得到較為普遍的應(yīng)用。如何從各個(gè)變量的數(shù)據(jù)集中找到他們的因果關(guān)系，就是因果推斷的基本內(nèi)容。因果性強(qiáng)調(diào)，如果我們操作了某個(gè)變量X，而這種操作（manipulate）引起了Y變量的變化的話，那么我們才能說明X是Y的cause，而Y是X的effect，這是因果學(xué)習(xí)的基本出發(fā)點(diǎn)，我們要找的是這樣的因果關(guān)系，而不是簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系。 本講通過傾向值匹配法的適用范圍和條件作簡(jiǎn)要介紹；然后通過雙重差分、合成控制法、斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)等方法在具體研究中的運(yùn)用；最后演示該方法如何在Stata軟件中實(shí)現(xiàn)?！緝A向得分法、匹配法、雙重差分、合成控制法、斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)】

　　第四講 內(nèi)生性問題

　　專題介紹：內(nèi)生性問題就是模型中的一個(gè)或多個(gè)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)的問題。變量的內(nèi)生性問題總是不可避免的。內(nèi)生性引起的問題主要是引起參數(shù)估計(jì)的不一致。本文以內(nèi)生性轉(zhuǎn)換模型，詳細(xì)介紹了線性模型的內(nèi)生性、樣本選擇與干預(yù)變量和受限因變量模型的內(nèi)生性、樣本選擇與干預(yù)變量等主要的內(nèi)生性問題及克服內(nèi)生性問題的一系列模型識(shí)別方法。最后還基于數(shù)據(jù)案例提出了通過提高調(diào)查數(shù)據(jù)信息量以利克服內(nèi)生性問題的可能性?！緝?nèi)生轉(zhuǎn)換模型、線性模型的內(nèi)生性、受限因變量模型的內(nèi)生性、樣本選擇與干預(yù)變量】

　　相關(guān)數(shù)據(jù)案例：

　　★ 公共交通與交通擁堵

　　★ 移民對(duì)犯罪率的影響

　　★ 最低工資對(duì)就業(yè)的政策評(píng)估

　　★ 貸款市場(chǎng)的歧視

　　第五講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

　　專題介紹：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用。<br>當(dāng)面臨空間自相關(guān)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量分析技巧通常會(huì)失效，而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)，這也是空間計(jì)量得以迅速發(fā)展的原因之一。Stata 15 有了相對(duì)完整的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模塊，使得基于 Stata 進(jìn)行空間計(jì)量的應(yīng)用研究更為方便。此次課程詳細(xì)介紹如何定義空間權(quán)數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖，重點(diǎn)介紹空間計(jì)量模型和空間面板模型的應(yīng)用。【定義空間權(quán)數(shù)矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經(jīng)濟(jì)距離等）、定義空間數(shù)據(jù)、空間分布圖、空間計(jì)量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型）、空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn)、空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇、空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)）】

　　第六講 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專題介紹：本講將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中再抽樣方法、正則化方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法等內(nèi)容。首先就是關(guān)于正則化本身的問題，什么是正則化，為什么要正則化。關(guān)于這個(gè)問題， 總得來講，根據(jù)正則化的思路，衍生出來的基本回歸模型的變種一共有嶺回歸、LASSO方法、彈性網(wǎng)絡(luò)三種。而淺顯地來講的話，三者的區(qū)別就是正則化所用范式不同，我們應(yīng)該做的是更深入地去理解，這樣三種不同的數(shù)學(xué)處理，在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)導(dǎo)致的結(jié)果有什么差異。第三部分為非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法包括：核回歸、局部線性回歸、樣條函數(shù)?！驹俪闃臃椒ǎń徊嫘Ｕ?、自舉法、正則化方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法】

　　相關(guān)數(shù)據(jù)案例

　　★ 軍事支出的鄰居效應(yīng)

　　★ 房?jī)r(jià)與犯罪率

　　★ 稅收對(duì)勞動(dòng)力供給的影響

　　★ 領(lǐng)導(dǎo)人與交流風(fēng)格

　　第三屆Stata中國(guó)用戶大會(huì)/2019年8月20-21日

　　2019，一起發(fā)現(xiàn)Stata新價(jià)值

　　鏈接：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/

　　會(huì)議通知 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與Stata、R應(yīng)用研討會(huì)/2019年8月17-19日

　　2019，揭開機(jī)器學(xué)習(xí)神秘面紗

　　鏈接：http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html

　　2019年第三屆 Stata 中國(guó)用戶大會(huì)暨“機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)量方法應(yīng)用研討會(huì)”將于2019年8月20-21日在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)盛大召開。StataCorp LLC將繼續(xù)選派技術(shù)專家出席會(huì)議，將與來自中國(guó)的Stata用戶交流軟件新應(yīng)用及想法。我們還將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專家及金融投資領(lǐng)域的技術(shù)大咖為大家?guī)碓赟tata應(yīng)用中各種有吸引力的主題和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望這次會(huì)議能夠成為發(fā)現(xiàn)Stata新價(jià)值的機(jī)會(huì)。會(huì)議同期還將開展Stata夏季訓(xùn)練營(yíng)活動(dòng)，由山東大學(xué)陳強(qiáng)教授和南開大學(xué)王群勇教授帶來Stata機(jī)器學(xué)習(xí)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法應(yīng)用課程，點(diǎn)擊了解詳情！

會(huì)議官網(wǎng)

王群勇專場(chǎng)

陳強(qiáng)專場(chǎng)

　　報(bào)名方式

　　請(qǐng)?zhí)顚懕砀窈笥?019年8月15日前，發(fā)送“報(bào)名回執(zhí)表 支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“2019 Stata夏季訓(xùn)練營(yíng) 姓名 單位”完成報(bào)名及繳費(fèi)。（如現(xiàn)場(chǎng)刷卡需預(yù)繳500元留位費(fèi)至主辦方指定帳戶，現(xiàn)場(chǎng)刷卡后以現(xiàn)金方式返還）。Word版報(bào)名表下載：https://eyun.baidu.com/s/3dHhApyD（復(fù)制瀏覽器下載）

在線報(bào)名

　　參會(huì)對(duì)象

　　高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析師、社會(huì)團(tuán)體及Stata愛好者。

　　會(huì)議費(fèi)用

　　名稱：第三屆Stata中國(guó)用戶大會(huì)

　　費(fèi)用：800元/人

　　時(shí)間：2019年08月20-21日

　　名稱：Stata夏季訓(xùn)練營(yíng)-陳強(qiáng)專場(chǎng)

　　費(fèi)用：3600元/人

　　時(shí)間：2019年08月17-19日

　　名稱：Stata夏季訓(xùn)練營(yíng)-王群勇專場(chǎng)

　　費(fèi)用：3600元/人

　　時(shí)間：2019年08月22-24日

　　備注：（食宿差旅費(fèi)用自理）

　　優(yōu)惠方案

可點(diǎn)擊放大瀏覽

　　支付方式

　　對(duì)公轉(zhuǎn)賬

　　開戶名：北京友萬信息科技有限公司

　　開戶行：中國(guó)建設(shè)銀行北京昌平支行

　　帳 號(hào)：11050181360009366857

　　組織單位

　　主辦方：北京友萬信息科技有限公司（Uone-Tech）

　　承辦方：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)

　　交通指南

　　會(huì)議地點(diǎn)：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)（上海市國(guó)定路777號(hào)）

　　虹橋國(guó)際機(jī)場(chǎng)/高鐵到達(dá)：全程30公里，預(yù)計(jì)行駛45分鐘，費(fèi)用約100元

　　上海站到達(dá)：全程10公里，預(yù)計(jì)行駛20分鐘，費(fèi)用約34元

　　其它事項(xiàng)

　　? 主辦方將提供課程所需的Stata\MP2 最新版本試用。

　　? 請(qǐng)參會(huì)學(xué)員自帶電腦提前安裝軟件，現(xiàn)場(chǎng)由課程助教激活。

　　? 本次會(huì)議食宿差旅費(fèi)用由學(xué)員自理，外地學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆鞍才藕眯谐獭?/p>

　　?參會(huì)學(xué)員可申請(qǐng)由主辦方友萬科技提供的結(jié)業(yè)證書。

　　?參會(huì)學(xué)員如需采購(gòu)正版Stata軟件可享受內(nèi)部采購(gòu)優(yōu)惠。

　　? 請(qǐng)于開營(yíng)前完成報(bào)名工作并及時(shí)與會(huì)務(wù)組保持溝通。

　　Stata軟件采購(gòu)優(yōu)惠方案

　　北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國(guó)大陸的官網(wǎng)指定經(jīng)銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國(guó)用戶提供更多服務(wù)與支持，并幫助中國(guó)用戶建立完善的軟件售后服務(wù)體系。如需新版本采購(gòu)及老版本更新升級(jí)請(qǐng)聯(lián)系我們，感謝您的支持與關(guān)注。定購(gòu)熱線：010-56451129

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