4月20日，CCF A類人工智能國際頂級學(xué)術(shù)會議International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020)發(fā)來通知，大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院付先平教授團(tuán)隊完成的關(guān)于無監(jiān)督車輛再識別論文“Unsupervised Vehicle Re-identification with Progressive Adaptation”被該會議錄用，該論文由付先平教授，彭錦佳博士，王輝兵老師合作完成。IJCAI是人工智能領(lǐng)域最重要的國際頂級學(xué)術(shù)會議，也是中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的A類會議，具有極大的影響力，代表人工智能領(lǐng)域的最高水平和發(fā)展方向，據(jù)悉IJCAI 2020錄用率僅為12.6%，是大連海事大學(xué)首次以第一單位在IJCAI上發(fā)表論文，這標(biāo)志著大連海事大學(xué)在人工智能領(lǐng)域研究取得突破性進(jìn)展，得到了國際同行的認(rèn)可。
該論文針對當(dāng)前智慧城市建設(shè)過程中的無監(jiān)督車輛再識別問題，通過學(xué)習(xí)大量無標(biāo)記車輛圖像背景、風(fēng)格等信息，將已標(biāo)記的車輛圖像使用CycleGAN進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換，以訓(xùn)練車輛特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過提出一種漸進(jìn)式迭代框架(Progressive Adaptation框架)，結(jié)合DBSCAN聚類為無標(biāo)簽車輛圖像分配恰當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，最終完成無監(jiān)督車輛再識別這一難題。所提出方法在VehicleID、VeRi-776等國際標(biāo)準(zhǔn)車輛再識別數(shù)據(jù)庫上取的當(dāng)前最佳的無監(jiān)督再識別性能。
付先平教授是遼寧省“興遼人才”、大連市“領(lǐng)軍人才”，“大連市水下機器人工程研究中心”負(fù)責(zé)人。自2019年大連市水下機器人工程研究中心成立以來，團(tuán)隊已發(fā)表一區(qū)、二區(qū)SCI論文10余篇，申請專利10余項。付先平教授負(fù)責(zé)的水下機器人團(tuán)隊獲遼寧省“高水平創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊”，承擔(dān)的水下捕撈機器人研究項目入圍我國工業(yè)與信息化部“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)”。（通訊員：許仁杰 高劍橋）
