華為iMaster NCE自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)管理與控制系統(tǒng)是業(yè)界首個(gè)集管理、控制、分析和AI智能功能于一體的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化與智能化平臺(tái)，向下實(shí)現(xiàn)全局網(wǎng)絡(luò)的集中管理、控制和分析；向上提供開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)API與IT快速集成。主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、企業(yè)園區(qū)、企業(yè)專(zhuān)線、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)等場(chǎng)景，讓網(wǎng)絡(luò)更加簡(jiǎn)單、智慧、開(kāi)放和安全，加速運(yùn)營(yíng)商及企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
關(guān)鍵特性
意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)部署
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部署方式一般都是通過(guò)工單的形式在業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)部門(mén)間傳遞，網(wǎng)絡(luò)部門(mén)再依據(jù)工單的需求設(shè)計(jì)成對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃并完成部署，溝通的過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng)且易于出現(xiàn)需求遺漏的情況。iMaster NCE意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)部署方式引入AI智能，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)意圖到網(wǎng)絡(luò)成功部署僅需“三步確認(rèn)”:
基于管理員輸入的業(yè)務(wù)意圖，理解和轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)意圖；
基于AI模型計(jì)算和配置面仿真校驗(yàn)后，提供多種優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)模型和部署方案；
將網(wǎng)絡(luò)部署方案轉(zhuǎn)換成網(wǎng)元配置，自動(dòng)化下發(fā)到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
變更風(fēng)險(xiǎn)預(yù)先評(píng)估
據(jù)統(tǒng)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)中近40%故障由人為錯(cuò)誤導(dǎo)致，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)邏輯漏洞、管理員意圖偏差和操作失誤等，而網(wǎng)絡(luò)變更及策略調(diào)整前已經(jīng)耗費(fèi)大量專(zhuān)家精力人工進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
iMaster NCE提供仿真校驗(yàn)?zāi)K，以現(xiàn)網(wǎng)配置、拓?fù)浜唾Y源信息作為輸入，針對(duì)待變更配置，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建模和形式化驗(yàn)證算法，基于現(xiàn)網(wǎng)仿真剩余網(wǎng)絡(luò)資源是否足夠，呈現(xiàn)詳細(xì)的連通性互訪關(guān)系，分析待變更配置對(duì)原有業(yè)務(wù)的影響。因此，網(wǎng)絡(luò)工程師能夠通過(guò)iMaster NCE預(yù)先評(píng)估變更風(fēng)險(xiǎn)，徹底解決設(shè)計(jì)邏輯漏洞等人為問(wèn)題，保障網(wǎng)絡(luò)配置零差錯(cuò)。
典型故障1-3-5處理
數(shù)據(jù)中心不僅是業(yè)務(wù)支撐中心，更是價(jià)值創(chuàng)造中心，98%的企業(yè)業(yè)務(wù)中斷1小時(shí)將損失超過(guò)10萬(wàn)美金，客戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中斷“零容忍”。但當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維還是以人工為主，網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)故障，人工排查定位難，耗時(shí)長(zhǎng)，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。
iMaster NCE基于Telemetry技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)管理面、轉(zhuǎn)發(fā)面和數(shù)據(jù)面全場(chǎng)景實(shí)時(shí)采集，從業(yè)務(wù)體驗(yàn)視角分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)故障。同時(shí)，iMaster NCE根據(jù)華為30+年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)、7800+數(shù)據(jù)中心客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)故障場(chǎng)景，梳理7大類(lèi)75種故障類(lèi)型，并持續(xù)在華為內(nèi)部進(jìn)行故障演練實(shí)踐，基于AI構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，通過(guò)演練不斷提升故障定位效率，目前典型故障可在3分鐘內(nèi)定位問(wèn)題根因；支持基于意圖閉環(huán)，智能分析故障影響，并推薦優(yōu)先故障處理預(yù)案，典型故障5分鐘快速恢復(fù)。
管控析安融合
統(tǒng)一操作體驗(yàn)：面向功能的多系統(tǒng)菜單 -> 面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景APP的單系統(tǒng)運(yùn)維
統(tǒng)一用戶(hù)管理：在網(wǎng)管、認(rèn)證、分析等系統(tǒng)間跳轉(zhuǎn) -> 終端用戶(hù)一站式管理
統(tǒng)一北向開(kāi)放：簡(jiǎn)化系統(tǒng)集成，提供標(biāo)準(zhǔn)Restful, SNMP, Kafka接口
業(yè)務(wù)隨行
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理，訪問(wèn)控制策略是通過(guò)ACL或VLAN進(jìn)行配置的，盡管也能通過(guò)GUI進(jìn)行管理，但隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大弊端越來(lái)越明顯，將大幅的增大網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜性，也會(huì)降低設(shè)備的可靠性。
華為面向移動(dòng)辦公場(chǎng)景，創(chuàng)新的推出了矩陣式管理的業(yè)務(wù)隨行方案，用戶(hù)的訪問(wèn)策略所見(jiàn)所得，讓移動(dòng)用戶(hù)漫游時(shí)策略隨身。
