Wolfram 語言 與 Mathematica 12.3 新功能
推動數(shù)學(xué)前沿、具有質(zhì)感的圖形可視化、符號優(yōu)化、樹、視頻編輯、機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈與加密學(xué)、創(chuàng)建自己的"Oracles"、日期和時間與地球轉(zhuǎn)速、歐幾里得與笛卡爾、控制系統(tǒng)、化學(xué)、分布式并行計算、與外部語言的連接（Java, Shell, Octave, etc.)、支持更多的文件格式（SAS - SAS7BDAT, STATA - DTA, SPSS - POR ）、編譯器的可移植性、代碼輔助分析等等等......
Mathematica 12.3.1 & 12.3 新增加的功能
Wolfram 語言最新版本的詳細(xì)介紹請參見 Wolfram 總裁 Stephen 的博客：Wolfram 語言和 Mathematica 12.3 最新功能簡介
Wolfram 語言 & Mathematica 發(fā)展歷史以及歷次版本中增加的新功能，請拜讀 #Wolfram 博士專輯# (點擊本文首或文末的關(guān)鍵詞即可瀏覽）。
對 Apple Silicon 的 macOS 的原生支持
簡化了站點許可證的產(chǎn)品激活，支持單點登錄
全新的 Wolfram|Alpha-Mode 筆記本功能，包括數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的二維排版、對化學(xué)計算和生物分子序列的額外支持以及交互式繪圖測驗
諸多其他功能增強、錯誤修復(fù)和性能改進
用 SolveValues 和 NSolveValues 直接獲得方程式的解
實現(xiàn)了卡爾森橢圓積分函數(shù)以及 Fox H 函數(shù)
用 BilateralLaplaceTransform 和 InverseBilateralLaplaceTransform 計算雙邊或雙面拉普拉斯變換及逆變換
用 StreamPlot3D 和 ListStreamPlot3D 繪制穿過三維數(shù)據(jù)點的圖
用 ListLinePlot3D 通過三維數(shù)據(jù)繪制線圖
用 GeoGraphPlot 在地圖上顯示以地理位置為頂點的圖
用于構(gòu)建和操縱符號樹的新框架
Solve 和 Reduce 現(xiàn)在支持超越方程組
Root 現(xiàn)在支持多元根
DSolve 現(xiàn)在可求解系數(shù)為有理函數(shù)的線性常微分方程組和系數(shù)為 q 有理函數(shù)的線性常微分方程
全新的 AxisObject 可用于表示廣義定量軸
MaterialShading 支持表面材料的真實渲染
用 CanonicalizeRegion 和 RegionConvert 更改區(qū)域的表示形式
用 GeometricTest 測試幾何對象是否滿足給定的屬性或關(guān)系
用 AnimationVideo、SlideShowVideo 和 FrameListVideo 生成不同類型的視頻
改進了視頻處理功能，新添加了 VideoRecord、VideoTimeStretch、VideoInsert 和 VideoReplace 函數(shù)
用 FromDateString 通過區(qū)域設(shè)置、時區(qū)等解析日期字符串
實現(xiàn)了由控制器設(shè)計函數(shù)生成的 SystemsModelControllerData，其中含有連接和分析閉環(huán)系統(tǒng)所需的豐富數(shù)據(jù)
全新的計算化學(xué)函數(shù)，包括 MoleculeName、MoleculeSubstructureCount 和 MoleculeAlign
改進了幾種導(dǎo)入和導(dǎo)出格式，并添加了新格式，例如 SAS7BDAT、DTA 和 POR
ExternalEvaluate 添加了對Java、Octave 和系統(tǒng) shell 的支持
用 DatasetTheme 控制Dataset 輸出的整體外觀
添加了新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)："ImmutableVector" 和 "KDTree"
重新編寫并大幅提高了 Around 函數(shù)的速度
了解 Mathematica
Mathematica不僅是三大數(shù)學(xué)分析軟件之一，在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也遙遙領(lǐng)先：可以處理任意形式的數(shù)據(jù)，包括數(shù)值數(shù)據(jù)、圖形、文本、聲音和視頻；包含了遠(yuǎn)超其它軟件的幾百種分布；包含了支持向量機、隨機森林、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種算法；高效的數(shù)值優(yōu)化和蒙特卡洛模擬，等等。數(shù)理模型推導(dǎo)、數(shù)據(jù)處理與可視化、模型估計與預(yù)測等分析任務(wù)，可以輕松便捷地在Mathematica平臺上完成，實現(xiàn)符號運算與數(shù)值運算完美統(tǒng)一。
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