歡迎加入 "Minitab 在線無憂學(xué)習(xí)計劃"
數(shù)據(jù)無處不在，而您能否真正發(fā)揮出所擁有數(shù)據(jù)的價值？Minitab Statistical Software 會審視當(dāng)前及過往的數(shù)據(jù)，以找出趨勢并預(yù)測規(guī)律、發(fā)現(xiàn)變量之間隱藏的關(guān)系并創(chuàng)建令人震撼的可視化，從容應(yīng)對最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。讓強(qiáng)大的統(tǒng)計、行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析以及動態(tài)可視化為您所用，探索無限可能。
Minitab的附加模塊：預(yù)測分析發(fā)揮強(qiáng)大的作用，以自動化方式從您的數(shù)據(jù)中挖掘見解，從而加快您的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。無論有無統(tǒng)計學(xué)背景，Minitab 都可以幫助組織各成員構(gòu)建和部署更為準(zhǔn)確的預(yù)測模型，創(chuàng)建直觀的可視化，以及解決更為棘手的數(shù)據(jù)集帶來的更復(fù)雜的問題。
一流專利算法，可提供更為精準(zhǔn)的預(yù)測
一流算法不僅適合更為精確的模型，還可以處理更大的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集中包括更多變量、雜亂數(shù)據(jù)、缺失值、異常值或非線性關(guān)系。唯有Minitab 能夠利用原始分類和回歸樹 (CART?) 提供絕佳的預(yù)測分析和交互可視化效果。發(fā)揮 Minitab TreeNet? 的強(qiáng)大功能，這種出色的梯度推進(jìn)方法不但能夠?qū)崿F(xiàn)最高預(yù)測準(zhǔn)確度，而且能夠得出獨(dú)到的見解。利用 Minitab Random Forests? 這種原始的自引導(dǎo)樣本匯總方法，也可以解決復(fù)雜問題并提供最為精確的模型。
從數(shù)據(jù)訪問、準(zhǔn)備到模型擬合、部署再到預(yù)測結(jié)果
Minitab 特有的預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能直接集成至Minitab 生態(tài)系統(tǒng)。訪問并混合您的數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型，讓預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)成為您日常決策的一部分。
以自動化方式獲得見解
為了讓預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)惠及所有人，從您的數(shù)據(jù)中挖掘的 見解通過非常簡單直接的方式呈現(xiàn)。無論您是想要了解幫助取 得結(jié)果的重要預(yù)測變量，還是需要選擇最佳預(yù)測模型，借助 Minitab，您只需通過點(diǎn)擊操作，無需編寫代碼，便可使用先 進(jìn)的建模技術(shù)。
更深層次的見解
從您的數(shù)據(jù)中挖掘出深層次的見解，幫助您作出更明智的決策。揭示變量之間的非線性關(guān)系和交互，以前所未有的方式解決更多問題。
以可視化方式呈現(xiàn)復(fù)雜的交互見解
相較于解釋復(fù)雜的方程式或假定交互，利用決策 樹可視化多個復(fù)雜的交互，有助于更好地理解預(yù) 測變量之間的交互。
通過自動化機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)掘最佳模型
借助 Minitab 的自動化機(jī)器學(xué)習(xí)模塊選擇預(yù)測所用的最佳算法和模型，可以節(jié)省時間、增加收入并降低開支。
預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練
無論您是否熟悉預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，Minitab 為您提供了一系列預(yù)測建模課程，供您學(xué)習(xí)。無論您處于分析進(jìn)程的哪個階 段，Minitab 都會為您提供實用的分析基礎(chǔ)知識、回歸建模與預(yù)測或機(jī)器學(xué)習(xí)。
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