7月22日,第三屆華為云AI院長峰會在貴安召開。峰會上,多位中國工程院院士、中國科學院院士,以及來自國內(nèi)近30所頂尖高校的60余名院長、教授、專家匯聚一堂,共同探討人工智能發(fā)展的新趨勢及新挑戰(zhàn),促進人工智能創(chuàng)新思想、技術、產(chǎn)業(yè)、應用、人才的集聚和落地。

華為云AI院長峰會嘉賓合影

　　推動人工智能產(chǎn)學研的創(chuàng)新發(fā)展

　　中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸表示:“人工智能的發(fā)展處于初期階段,科研工作者需要充分利用知識、數(shù)據(jù)、算法、算力這四個要素,建立可解釋和魯棒的人工智能理論,發(fā)展可控、可信、可靠、可擴展的人工智能技術,探索出一條適合人工智能的全新發(fā)展道路,以此推動人工智能的教學、科研和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展”。

　　中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文在“AI for Science的機遇與布局”主題報告中指出,科技創(chuàng)新是人類進步的動力源泉。目前,“AI+遙感”“AI+天文”“AI+生命組學”是鵬城實驗室AI for Science研究的三大重點布局方向,有著可觀的機遇前景。以生物與醫(yī)藥細分領域為例,科研工作者可以通過AI進行計算、分析,并給出藥物、飲食方面的建議,降低或延緩人類的患病速度,提高人們的生活質(zhì)量。

　　華為公司董事、科學家咨詢委員會主任徐文偉表示:“為推動AI的行業(yè)規(guī)?；瘧?在科學研究層面需加強預訓練大模型的布局、延伸模型的泛化能力、推動可解釋性的研究。在企業(yè)驅(qū)動層面,應當鼓勵人工智能相關培訓進入企業(yè),通過實際案例提高相關人員的人工智能素養(yǎng),創(chuàng)造良好的協(xié)同環(huán)境。華為云把AI技術和應用經(jīng)驗化、云化,讓更多企業(yè)像使用水電一樣使用全球領先的數(shù)字技術,促進AI高效地走進企業(yè)。

　　一切皆服務華為云持續(xù)打造AI領域三大利器

　　華為云提出并踐行“一切皆服務”戰(zhàn)略。在“技術即服務”層面,華為云推出三大AI根技術,通過持續(xù)淬煉底層技術,讓AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts性能更優(yōu),讓千行百業(yè)AI開發(fā)門檻更低,讓AI與行業(yè)更好地結合,加速人工智能在行業(yè)的落地和規(guī)模應用。

　　華為云CTO張宇昕表示:“為加快人工智能工業(yè)化開發(fā)和落地,華為云打造了盤古預訓練大模型和知識計算解決方案,目前已經(jīng)在工業(yè)、城市、能源、金融、氣象等多個行業(yè)落地。今年6月,華為云進一步打通數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts和AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts,構建了可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、加速企業(yè)敏捷創(chuàng)新的數(shù)智融合平臺,賦能數(shù)據(jù)和AI開發(fā)進入現(xiàn)代化生產(chǎn)階段”。

　　華為云人工智能領域首席科學家、IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士田奇在會上介紹了盤古大模型的最新成果和重要升級,分享了支撐大模型產(chǎn)業(yè)落地關鍵路徑。田奇表示,華為云盤古預訓練大模型在推動伙伴和客戶實現(xiàn)人工智能工業(yè)化開發(fā)的同時,自身也在不斷迭代成長。今年,華為云全新推出盤古Graph大模型,目前已在工藝優(yōu)化、時序預測、智能分析等業(yè)務場景得到實踐與驗證。

　　例如,在焦化領域,更為可靠、高效、準確的“配煤師數(shù)字助手”正在助力加速煤焦化產(chǎn)業(yè)升級?；诒P古Graph大模型,華為云為鞍鋼集團打造智慧配煤解決方案,幫助解決智能化提升動力不足的問題。如今,操作人員只需要在系統(tǒng)中輸入配煉焦炭的四種原料成分相關比例,系統(tǒng)就能自動計算焦炭中的成焦質(zhì)量,配煤僅耗費1~2分鐘,質(zhì)量預測準確率達到95%,在確保焦炭質(zhì)量的前提下,平均配煤成本下降超過5元。以年產(chǎn)量200萬噸焦炭為例,企業(yè)可節(jié)省成本上千萬元。

　　助力校企交流共促產(chǎn)學研深度融合

　　華為云積極與學術界進行思想碰撞,和多位知名教授、學者攜手開展科研項目并取得較大成果。

　　會上,來自中國科學技術大學、西北工業(yè)大學、浙江大學、蘇州大學、北京語言大學五個高校的教師團隊獲頒“優(yōu)秀創(chuàng)新合作團隊”。

　　其中,中國科學技術大學陳恩紅教授與華為云在“領域知識圖譜構建與應用技術”方面進行深度合作,圍繞知識抽取、建模、表征及應用,構建業(yè)界領先的行業(yè)知識圖譜技術;北京語言大學團隊的荀恩東教授與華為云展開關于《阿拉伯語NLP技術》的合作,聯(lián)合研發(fā)阿拉伯語NLP基礎能力,對華為云在阿拉伯語NLP領域關鍵競爭力方面具備重要價值;西北工業(yè)大學團隊謝磊教授與華為云展開關于《魯棒性語音識別》的合作,針對語音識別領域噪音和口音兩個挑戰(zhàn)問題取得技術突破,大幅提升了華為云語音識別引擎在真實場景下識別準確率;蘇州大學張民教授與華為云展開關于《NLP基礎技術》的合作,針對語法分析、信息抽取等多個NLP基礎技術取得技術突破,提升了華為云在NLP基礎技術方面技術積累;浙江大學莊越挺教授與華為云展開關于《基于大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)下的多模態(tài)預訓練技術》的合作,聯(lián)合研發(fā)多模態(tài)理解預訓練大模型LOUPE,在多項下游任務中超越業(yè)界標桿算法,提升華為云在多模態(tài)領域的關鍵競爭力。

　　此外,五名高校老師獲得“AI名師獎”,分別為中國科學技術大學周文罡、上海交通大學張婭、哈爾濱工業(yè)大學丁效、浙江大學趙洲、浙江大學湯斯亮。

　　人工智能技術的應用全方面推動了人類發(fā)展的進程,人工智能生態(tài)的繁榮影響產(chǎn)業(yè)競爭格局。華為云創(chuàng)建人工智能產(chǎn)學研對話平臺,將繼續(xù)與各高校一同持續(xù)創(chuàng)新、合作共贏,以更普適性的方式助力科技人才的培養(yǎng),攜手共創(chuàng)更美好的數(shù)字未來。