第七屆Stata中國(guó)用戶大會(huì)于2023年8月14日完美落幕！來(lái)自各領(lǐng)域的Stata 專家及Stata 研發(fā)工程師一起分享有價(jià)值的見(jiàn)解及新命令，學(xué)習(xí)前沿的科研方法并提高Stata 應(yīng)用知識(shí)。
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2023 Stata夏令營(yíng)第二期《異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應(yīng)用》，于8月12日在哈爾濱商業(yè)大學(xué)順利結(jié)課，來(lái)自全國(guó)的50余位學(xué)員全程參與了學(xué)習(xí)，課程內(nèi)容豐富新穎，陳強(qiáng)教授的精彩講解也點(diǎn)燃了大家的學(xué)習(xí)熱情，并收獲其中。
（主辦方友萬(wàn)科技講解課程學(xué)習(xí)要求）
第二期夏令營(yíng)課程主要是介紹雙重差分法(DID)是最常見(jiàn)的因果推斷方法，近年來(lái)發(fā)展迅猛。估計(jì)多期DID的傳統(tǒng)方法為雙向固定效應(yīng)估計(jì)量(TWFE)，但此法依賴于處理效應(yīng)的同質(zhì)性假定；例如處理效應(yīng)不隨時(shí)間而變。根據(jù)培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知，若存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，則TWFE有偏差。在夯實(shí)截面處理效應(yīng)與經(jīng)典DID的知識(shí)后，本課程將重點(diǎn)介紹異質(zhì)性穩(wěn)健(在異質(zhì)性處理效應(yīng)情況下也成立)的主流估計(jì)方法及Stata應(yīng)用，包括交互加權(quán)法(Sun and Abraham, 2021)、雙重穩(wěn)健估計(jì)法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即時(shí)處理效應(yīng)法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)與插補(bǔ)法(Borusyak et al., 2022)；其中，前二者適用于交疊DID(staggered DID)，而后二者也適用于政策可逆轉(zhuǎn)的一般DID(general DID)。
陳強(qiáng)老師授課中
截面數(shù)據(jù)的處理效應(yīng)
本講介紹基于非混雜性(unconfoundedness)的一系列估計(jì)方法，包括回歸調(diào)整法(regression adjustment；也稱結(jié)果回歸，outcome regression)，逆概加權(quán)法(inverse probability weighting)，逆概傾斜法(inverse probability tilting)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(doubly robust estimation)。這些方法是理解異質(zhì)性穩(wěn)健DID的基礎(chǔ)。
★ 案例一：孕婦吸煙對(duì)新生兒體重的影響(Cattaneo, 2010)。
陳強(qiáng)老師授課中
兩期DID
本講介紹最基本的兩期DID模型，內(nèi)容包括平行趨勢(shì)假定，條件平行趨勢(shì)假定，雙向固定效應(yīng)模型，PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998)，逆概加權(quán)估計(jì)(Abadie, 2005)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(Sant’Anna and Zhao, 2020)。
★ 案例二：最低工資立法與勞動(dòng)力需求(Card and Krueger, 1994)；工會(huì)成員的工資溢價(jià)(union-wage premium)。
（茶歇時(shí)候同學(xué)們與老師積極討論問(wèn)題）
經(jīng)典多期DID
本講介紹經(jīng)典多期DID，內(nèi)容包括平行趨勢(shì)圖，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。
★ 案例三：就業(yè)培訓(xùn)的政策效應(yīng)(Ashenfelter, 1978)；漕糧海運(yùn)與大運(yùn)河沿線叛亂(Cao and Chen, 2022)。
（課后與陳老師深入學(xué)習(xí)）
交疊DID
交疊DID(staggered DID)指?jìng)€(gè)體受處理時(shí)間不盡相同，且處理狀態(tài)不可逆的DID模型。本講介紹交疊DID的診斷與估計(jì)方法，內(nèi)容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021)，交互加權(quán)估計(jì)(Sun and Abraham, 2021)，雙重穩(wěn)健估計(jì)(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
★ 案例四：銀行管制放松與收入分配(Beck et al., 2010)；最低工資對(duì)青少年就業(yè)的影響(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
（課后與陳老師深入學(xué)習(xí)）
一般DID
一般DID(General DID)指?jìng)€(gè)體受處理時(shí)間可以不同，且處理狀態(tài)可逆的DID模型。本講介紹一般DID的估計(jì)方法，內(nèi)容包括即時(shí)處理效應(yīng)估計(jì)(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)，插補(bǔ)估計(jì)量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。
★ 案例五：新聞報(bào)紙與總統(tǒng)選舉投票率(Gentzkow et al., 2011)，社交媒體與精神健康(Braghieri et al., 2022)。
陳強(qiáng)教授的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，課程反響非常好，好評(píng)度也非常高，參加課程的學(xué)者們紛紛給予好評(píng)?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)哪家強(qiáng)，中國(guó)山東找陳強(qiáng)?！睉{借數(shù)十年的不懈努力和專注堅(jiān)持，融匯國(guó)內(nèi)外前沿計(jì)量知識(shí)，陳強(qiáng)老師儼然成為中國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的領(lǐng)軍人物之一，是國(guó)內(nèi)無(wú)數(shù)從事實(shí)證研究的學(xué)生們心中的“優(yōu)質(zhì)偶像”和“大明星”。
至此，2023年Stata夏令營(yíng)"異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應(yīng)用" 專題研討會(huì)圓滿落幕，感謝每一位參會(huì)員對(duì)Stata夏令營(yíng)的支持和理解，大家的每一份鼓勵(lì)對(duì)我們都彌足珍貴！
