近日，某高校招采中心在采購驗(yàn)收智能化領(lǐng)域取得重大突破，驗(yàn)收精準(zhǔn)率達(dá) 98%。該校招采中心攜手偉時(shí)信息，推進(jìn)其網(wǎng)上采購平臺(tái) AI 輔助驗(yàn)收系統(tǒng)落地應(yīng)用。通過圖像識(shí)別、文本識(shí)別技術(shù)與大模型的深度應(yīng)用，融合人工驗(yàn)收經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)驗(yàn)收流程升級(jí)為 “智能初篩 + 人工復(fù)核” 模式。這不僅為高校采購智能化提供了可復(fù)制的實(shí)踐范本，更推動(dòng)了高校院所、公立醫(yī)院采購領(lǐng)域?qū)夹g(shù)應(yīng)用與管理經(jīng)驗(yàn)深度融合的思考。
偉時(shí)信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，該系統(tǒng)通過圖像識(shí)別與文本識(shí)別技術(shù)，對(duì)驗(yàn)收單上的用戶簽名、公章、采購信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取 —— 例如，通過文本識(shí)別核驗(yàn)公章院校名稱，通過圖像識(shí)別確認(rèn)簽名完整性，再由大模型進(jìn)行分析判斷，最終輸出審核結(jié)果。若驗(yàn)收單存在異常（如簽名模糊、公章信息不符），系統(tǒng)會(huì)標(biāo)紅提醒人工復(fù)核，大幅減少了人工審核負(fù)擔(dān)。
招采中心對(duì) AI 輔助驗(yàn)收的成效給予肯定，認(rèn)為 “98% 的精準(zhǔn)率意味著每萬張驗(yàn)收單僅需人工復(fù)核 200 張”，這一數(shù)據(jù)高度契合高校采購場(chǎng)景的實(shí)際需求。以該校年均 1-2 萬張的小額設(shè)備采購驗(yàn)收單為例，傳統(tǒng)人工審核模式需投入大量人力核對(duì)細(xì)節(jié)，而 AI 系統(tǒng)的引入顯著提升了審核效率，在重復(fù)性工作場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)尤為突出。
招采中心直言：“若一萬單中仍需人工復(fù)核五千張，那 AI 就失去了存在意義。” 在他們看來，98% 的精準(zhǔn)率已達(dá)到實(shí)用閾值，隨著未來持續(xù)優(yōu)化，精準(zhǔn)率進(jìn)一步提升后，人力將得到更充分釋放。這種 “AI 初篩 + 人工復(fù)核” 的模式，既發(fā)揮了技術(shù)高效處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)的優(yōu)勢(shì)，又保留了人工對(duì)復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)的專業(yè)判斷能力，完全符合高校采購內(nèi)控要求。
基于當(dāng)前成效，雙方計(jì)劃將 AI 應(yīng)用向 “輔助填單” 場(chǎng)景拓展。偉時(shí)信息表示，將依托學(xué)校采購數(shù)據(jù)庫，開發(fā)智能填單助手 —— 通過分析歷史采購記錄、供應(yīng)商信息和設(shè)備參數(shù)，為老師提供標(biāo)準(zhǔn)化填單建議，自動(dòng)技術(shù)參數(shù)等信息，減少填寫誤差。對(duì)于熟悉流程的老師，系統(tǒng)則僅提供 “規(guī)范化校驗(yàn)” 功能，實(shí)現(xiàn) “個(gè)性化輔助” 與 “標(biāo)準(zhǔn)化管理” 的平衡。
招采中心強(qiáng)調(diào)，技術(shù)升級(jí)的核心目標(biāo)是 “釋放教學(xué)科研精力”，采購平臺(tái)接入 AI 的應(yīng)用不僅要提升審核效率，更要通過 “智能服務(wù)” 讓老師從繁瑣流程中解放，將更多精力投入教學(xué)科研。未來，雙方還將探索 AI 在采購需求預(yù)判、供應(yīng)商履約評(píng)估等場(chǎng)景的應(yīng)用，推動(dòng)采購管理向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)型。
該高校與偉時(shí)信息的合作實(shí)踐表明，AI 在采購驗(yàn)收中的應(yīng)用并非簡單的技術(shù)疊加，而是 “工具理性” 與 “管理經(jīng)驗(yàn)” 的深度融合。
