2009年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將分析結(jié)果與美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009年冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。

　　2013年，微軟紐約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)羅斯柴爾德(David Rothschild)利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)24個(gè)奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)中的19個(gè)，成為人們津津樂(lè)道的話題。

　　馬云說(shuō)：互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)就來(lái)了，移動(dòng)互聯(lián)還沒(méi)搞清楚的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就來(lái)了。2016年由全國(guó)電子商務(wù)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)指導(dǎo)的一項(xiàng)“商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)人才需求調(diào)研”結(jié)果顯示目前數(shù)據(jù)工作一線人員的學(xué)歷情況，數(shù)據(jù)崗位中高職高專、大學(xué)本科分別占比50.49%、41.67%。數(shù)據(jù)崗位的五大崗位群中，北京對(duì)本科學(xué)歷的要求均排在第一，而浙江在客戶服務(wù)類和運(yùn)營(yíng)類崗位中高職高專學(xué)歷排在首位，同時(shí)浙江“沒(méi)有學(xué)歷要求”的占比遠(yuǎn)高于北京。

　　職業(yè)教育的目標(biāo)是滿足個(gè)人的就業(yè)需求和工作崗位的客觀需要，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，加快國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與轉(zhuǎn)型。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，職業(yè)教育將迎來(lái)怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?職業(yè)教育又如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代尋找并抓住機(jī)遇?這不僅僅是職教圈需要研究的問(wèn)題，也是絡(luò)捷斯特一直以來(lái)特別關(guān)注的問(wèn)題。

　　北京絡(luò)捷斯特科技發(fā)展股份有限公司(股票代碼：834832)作為一家專業(yè)提供人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新服務(wù)整體解決方案的公司，一直以來(lái)秉承務(wù)實(shí)奮斗、開(kāi)拓創(chuàng)新、保持領(lǐng)先、實(shí)現(xiàn)共贏的經(jīng)營(yíng)理念，積極探索大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)，于2017年6月正式上線了長(zhǎng)風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(http：//www.cfdsj.cn)。平臺(tái)上豐富的數(shù)據(jù)資源、先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析工具、結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的三級(jí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)， 解讀如何讓職業(yè)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代抓住大機(jī)遇。

　　大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏大能量

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。”業(yè)界通常用4個(gè)V：即數(shù)據(jù)體量巨大(Volume) 、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、處理速度快(Velocity)來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征。

　　長(zhǎng)風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了物流、電商、交通、公共、貿(mào)易等多行業(yè)、海量的過(guò)程性、個(gè)性化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)詳細(xì)的記錄了事務(wù)的產(chǎn)生背景和產(chǎn)生過(guò)程，真實(shí)且易于理解，既可以滿足學(xué)生的課程實(shí)驗(yàn)需求，也可以滿足老師的科研活動(dòng)需求。

　　專業(yè)工具釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)性化需求不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析工具及技術(shù)都面臨大數(shù)據(jù)的壓力，各行業(yè)都在紛紛探索新的大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法，如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData以及阿里從最初的4個(gè)節(jié)點(diǎn)Oracle RAC到20個(gè)節(jié)點(diǎn)Oracle RAC，再?gòu)臄?shù)百臺(tái)到數(shù)千臺(tái)的Hadoop，直到目前擁有數(shù)萬(wàn)臺(tái)ODPS的數(shù)加云平臺(tái)。

　　從存儲(chǔ)及支持大數(shù)據(jù)處理的服務(wù)器端技術(shù)到為終端用戶帶來(lái)鮮活體驗(yàn)的前端數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具，絡(luò)捷斯特也在不斷探索，隨著長(zhǎng)風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的上線，專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與挖掘工具也開(kāi)始為用戶服務(wù)。整個(gè)平臺(tái)包括大數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理平臺(tái)(OLAP)、大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)、大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)四個(gè)子平臺(tái)，為不同專業(yè)水平、不同應(yīng)用需求的院校和師生提供服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理平臺(tái)(OLAP)，底層基于Apache Kylin，是構(gòu)建在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，支持SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)亞秒內(nèi)的查詢響應(yīng)。

　圖-大數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理平臺(tái)(OLAP)

　　大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)，讓學(xué)生基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，選擇指標(biāo)和維度實(shí)現(xiàn)多維分析，并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“切塊和切片”，鉆取到細(xì)節(jié)中從而揭開(kāi)數(shù)據(jù)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析與洞察。

圖-大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)

　　數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，分為可視化交互界面、數(shù)據(jù)采集與編輯、組織結(jié)構(gòu)及權(quán)限管理、圖表拖動(dòng)縮放、可視化分析五大功能模塊，學(xué)生可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽進(jìn)行炫酷的可視化展示。

圖-大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

　　大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)具備數(shù)據(jù)描述與理解功能、數(shù)據(jù)獲取與組織功能、數(shù)據(jù)挖掘建模功能，提供分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、推薦等方面的多種算法，并支持對(duì)算法的擴(kuò)展。學(xué)生可以更深入的研究和學(xué)習(xí)不同算法支持下的分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測(cè)等問(wèn)題。

圖-大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)

　　三級(jí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才

　　長(zhǎng)風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于目前的數(shù)據(jù)集，開(kāi)設(shè)了倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、供應(yīng)鏈領(lǐng)域的多個(gè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)方向，并基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑的遞進(jìn)關(guān)系，形成了Level1—數(shù)據(jù)認(rèn)知：初步認(rèn)知與統(tǒng)計(jì)、Level2—業(yè)務(wù)分析：規(guī)則發(fā)現(xiàn)、Level3—運(yùn)營(yíng)決策：復(fù)雜系統(tǒng)決策的三級(jí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

　　這些實(shí)驗(yàn)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，旨在訓(xùn)練學(xué)生的整體思維能力、分析能力、解決問(wèn)題能力、批判性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，重在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新性思維，建議通過(guò)小組討論、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、答辯展示等環(huán)節(jié)完成整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程，并鼓勵(lì)形成創(chuàng)新成果。

圖-運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)

　　絡(luò)捷斯特將繼續(xù)從實(shí)際教學(xué)需求出發(fā)，探索將數(shù)據(jù)思維、運(yùn)營(yíng)思維、優(yōu)化思維和創(chuàng)新思維融為一體的方法，基于數(shù)據(jù)、工具、實(shí)驗(yàn)和認(rèn)證為用戶提供體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化的教學(xué)產(chǎn)品。讓大數(shù)據(jù)為職業(yè)教育提供重要支撐，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與職業(yè)教育的融合，實(shí)現(xiàn)一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)出。