@RISK讓上海市食品藥品監(jiān)督所更好地保障市民食品安全

本文由Palisade Corporation提供，中國科學(xué)軟件網(wǎng)發(fā)布

上海食藥監(jiān)發(fā)現(xiàn)@RISK對食品污染監(jiān)測及風(fēng)險分析評估有著重要意義

上海市食品藥品監(jiān)督所利用@RISK軟件對上海市的食品安全開展污染監(jiān)測及風(fēng)險分析和評估，取得了良好的效果，為保障全市人民的食品安全作出了重要貢獻.

@RISK為保障上海市民食品安全做出貢獻

上海市食品藥品監(jiān)督所是負責(zé)全市食品、藥品、保健食品及化妝品的生產(chǎn)、流通和消費等環(huán)節(jié)的安全及監(jiān)督執(zhí)行的政府機構(gòu)。作為政府行政事務(wù)執(zhí)行機構(gòu)，職責(zé)內(nèi)的各項事務(wù)尤其是食品供給領(lǐng)域各種危害的風(fēng)險分析與監(jiān)管執(zhí)行是其工作職責(zé)重中之重，這關(guān)系著各種食品在本地的安全供應(yīng)，對上海市兩千多萬人口的食品安全有著重要影響和意義.

上海市食品藥品監(jiān)督所自2007年以來，就利用Palisade公司風(fēng)險與決策分析軟件中的@RISK軟件對上海市的食品安全開展污染監(jiān)測及風(fēng)險分析和評估，尤其是關(guān)注于上海餐飲服務(wù)和食品流通環(huán)節(jié)食品中的各種污染監(jiān)測和評估。比如，上海市食品藥品監(jiān)督所要對食品中的各種有毒有害化學(xué)污染和生物性污染進行檢測和分析，無論是化學(xué)污染還是微生物污染，都需要開展暴露評估，這些龐大且繁瑣的數(shù)據(jù)需要用到專業(yè)的軟件進行定量的科學(xué)分析比較；另外，上海市食品藥品監(jiān)督所也會通過開展膳食調(diào)查來獲得居民對各種食物的消費量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也需要利用專業(yè)分析軟件進行分析，@RISK就正是這樣一款功能強大的專業(yè)科學(xué)分析軟件。自2007年正式使用@RISK以來，它在為上海市食品藥品監(jiān)督所有效開展科學(xué)的食品安全監(jiān)督工作、保障市民飲食安全方面起著不可或缺的作用.

在使用@RISK之前，在食品安全風(fēng)險分析監(jiān)測和評估工作中，上海市食品藥品監(jiān)督所碰到的主要問題就是無法對食品中的化學(xué)污染物開展概率擬合。當(dāng)時上海市食品藥品監(jiān)督所主要運用“平均值”來計算平均暴露風(fēng)險，這種計算分析手段沒有辦法對一些敏感人群或者高暴露人群開展一個準(zhǔn)確定量暴露評估，這就導(dǎo)致不能準(zhǔn)確描述這種風(fēng)險的形成機制和發(fā)展趨勢，從而難以做出有效針對措施和決策，最終就有可能會遺漏一些高暴露的人群或者是對某種有害物質(zhì)（污染物）敏感度高的人群，這樣上海市食品藥品監(jiān)督所就不能準(zhǔn)確得知服用一些特定產(chǎn)品之后這些人群的健康是否會受到損害并且是怎樣的損害，也不能制定有效的監(jiān)管措施。上海市食品藥品監(jiān)督所還為此開展了其他對策，但也無法得出準(zhǔn)確而普遍的綜合識別。對此，上海市食品藥品監(jiān)督所亟需一套有效的風(fēng)險分析評估軟件來開展準(zhǔn)確而普遍的概率評估，并形成完整的后期模型集合，從而得出精準(zhǔn)的暴露評估結(jié)果，以做出科學(xué)的決策分析.

@RISK在上海食藥監(jiān)率先得到采納和運用

Monte Carlo抽樣技術(shù)和概率評估運用于食品安全風(fēng)險評估領(lǐng)域起始于上個世紀(jì)90年代，而在2005年前后，Monte Carlo抽樣技術(shù)在中國的運用也只處于起步階段。上海市食品藥品監(jiān)督所自2005年開始實施風(fēng)險監(jiān)測，首先面臨的一個問題就是如何處理大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，擬合某種污染物在食品中污染的實際情形，并進而開展概率評估。在2007年前后，WHO和FAO在多份風(fēng)險評估報告中都應(yīng)用了@RISK軟件來構(gòu)建風(fēng)險評估模型。于是，上海市食品藥品監(jiān)督所于2007年在我國大陸地區(qū)率先購買和應(yīng)用@RISK 5.0軟件，開展了一系列的定量風(fēng)險評估，比如熟肉制品中亞硝酸鹽污染的風(fēng)險評估、食品中重金屬鎘污染的暴露評估、小麥粉制品中嘔吐毒素污染的風(fēng)險評估以及米飯中臘樣芽孢桿菌污染的風(fēng)險評估等，收到了良好的效果，也完全解決了上述問題和困難。在利用@RISK 5.0取得了諸多的研究成果后，上海市食品藥品監(jiān)督所決定繼續(xù)使用并對其版本升級更新，于2011年P(guān)alisade推出DTS軟件包的時候?qū)⑵渖壍紻TS 5.7，從而能利用其更加強大的功能，來開展進一步的食品中微生物污染風(fēng)險評估和決策分析，比如海產(chǎn)品中的副溶血性弧菌污染的風(fēng)險評估、冷藏銷售即食食品中的單增李斯特菌污染的風(fēng)險評估，均取得了良好的評估效果，得出了有效而必要的風(fēng)險管理建議.

@RISK在2010年世博會食品安全檢驗分析中的運用

上海市食品藥品監(jiān)督所在2008年使用@RISK進行了上海市熟肉制品中亞硝酸鹽污染的暴露評估，就是一個非常典型的使用@RISK進行風(fēng)險分析決策的案例。當(dāng)時全球矚目的第41屆世界博覽會于2010年5月在上海舉辦，政府非常重視世博會的食品安全保障。上海市食品藥品監(jiān)督所于2008年就開始著手對上海市熟肉制品中亞硝酸鹽污染進行數(shù)據(jù)監(jiān)測和定量分析評估，當(dāng)時隨機抽檢了370件熟肉制品，結(jié)果發(fā)現(xiàn)16件樣品超標(biāo)，樣品超標(biāo)率達到了4%左右，上海市食品藥品監(jiān)督所的研究人員對這組亞硝酸鹽的污染數(shù)據(jù)進行了一個擬合，發(fā)現(xiàn)超標(biāo)樣品中亞硝酸鹽的污染符合一個指數(shù)分布，研究人員再通過膳食調(diào)查得出普通居民每天食用熟肉制品的量，近似為一個左側(cè)截尾的一個正態(tài)分布，在這些初

始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上再用β分布來表示消費者在實際消費中攝食到可能超標(biāo)的樣品的可能性，然后研究人員再運用@RISK軟件模擬取樣一萬次，將三個變量進行相乘，從而就能擬合實際生活中可能發(fā)生的情形，獲得一個普通上海居民通過熟肉制品可能攝入的亞硝酸鹽的暴露量。通過最終的暴露結(jié)果，上海市食品藥品監(jiān)督所發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)既有超過急性的亞硝酸鹽中毒風(fēng)險閾值0.3g/次的可能，也有超過亞硝酸鹽ADI值（每日允許攝入量）的可能。有了這些暴露評估結(jié)果，上海市食品藥品監(jiān)督所就能在這些結(jié)論基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的管理對策，比如提議餐飲服務(wù)行業(yè)禁止使用亞硝酸鹽，這樣能夠規(guī)避由于使用不當(dāng)或其他因素導(dǎo)致的熟肉制品亞硝酸鹽超標(biāo)及過高殘留的風(fēng)險，從根本上杜絕亞硝酸鹽中毒的可能性.

@RISK為上海食藥監(jiān)找到了新的研究分析規(guī)律

上海市食品藥品監(jiān)督所對于與Palisade風(fēng)險與決策分析@RISK軟件的合作感到非常滿意，對其強大的科學(xué)風(fēng)險分析功能尤其是DTS軟件包功能尤為看重。如果說在用到該軟件之前，一些領(lǐng)域風(fēng)險分析的問題還單憑感覺或者主觀世界的經(jīng)驗來解決，那么在用了@RISK軟件后，上海市食品藥品監(jiān)督所淘汰了傳統(tǒng)落后的風(fēng)險分析評估方式，并且能找到食品安全領(lǐng)域的一些微觀規(guī)律，比如涉及到理化污染或生物學(xué)污染的規(guī)律和風(fēng)險，這對市民的食品安全保障有著非常重要的意義.

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