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教育裝備采購(gòu)網(wǎng)
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機(jī)器人擊敗教師 在線教育人工智能風(fēng)口來(lái)了

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2017-10-19 09:41 圍觀284次

  一、開門,機(jī)器人老師到了

  國(guó)慶這幾天,中華文明發(fā)源地的河南剛剛上演一幕新科技的大戲:計(jì)算機(jī)和人展開了為期四天的人機(jī)大戰(zhàn)。這一次,對(duì)壘的雙方不再是李世石和阿爾法狗,而是人民教師和人工智能教學(xué)機(jī)器人——準(zhǔn)確地說(shuō),是“智適應(yīng)”教學(xué)系統(tǒng)。而比拼的項(xiàng)目也不再是圍棋,而是“教書育人”。

  在孕育了古老文明的中原大地,千年以前的孔子一定想不到,作為傳道授業(yè)解惑的祖師爺,真正傳承和挑戰(zhàn)他的后來(lái)者,不是一個(gè)人,而是“人工智能”。

  那么這個(gè)后來(lái)者究竟教學(xué)水平怎么樣?人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果怎么樣?機(jī)器人怎么教學(xué)?學(xué)生的分?jǐn)?shù)會(huì)提高?這一系列的謎團(tuán)都亟待解開。

  10月1日到4日,活動(dòng)組織了78名中學(xué)生進(jìn)行一輪數(shù)學(xué)摸底測(cè)試,根據(jù)成績(jī)劃分為兩組,分別接受教學(xué)機(jī)器人和真人高級(jí)教師的授課。在四天時(shí)間里做針對(duì)性和集中教學(xué)輔導(dǎo),結(jié)束后再進(jìn)行一輪測(cè)試,核算兩組學(xué)生的分?jǐn)?shù)提高情況。

  當(dāng)然為了保證這次人機(jī)大戰(zhàn)的公平公正和公開,據(jù)主辦方乂學(xué)教育介紹,共采取了四重措施來(lái)保證參加測(cè)試樣本的真實(shí)有效:

  1、所有測(cè)試考題出題和批改均由第三方公立學(xué)校教師負(fù)責(zé)。

  2、引入艾瑞和多家媒體進(jìn)行全程監(jiān)督。

  3、教學(xué)過(guò)程全程直播錄像全部對(duì)外公開透明。

  4、媒體和第三方機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽查考題保證考題無(wú)外泄。

  四重措施,四天過(guò)去,結(jié)果人機(jī)大戰(zhàn)的成績(jī)是:機(jī)器教學(xué)全面碾壓真人教學(xué),在最核心的平均提分上以36.13分(機(jī)器)完勝26.18分(真人)。

  終于,在線教育在經(jīng)歷了狂熱——急凍——回溫的輪回之后,新的時(shí)代開始展現(xiàn)出來(lái)。

  二、在線教育,看上去很美

  長(zhǎng)期以來(lái),在線教育是互聯(lián)網(wǎng)人和投資客們心心念念覬覦已久的香悖悖。畢竟,1.6萬(wàn)億教育市場(chǎng)的龐大和人們需求的旺盛不言而喻,而現(xiàn)階段的傳統(tǒng)教育存在著太過(guò)明顯的痛點(diǎn),即兩個(gè)局限:

  1、教育資源的局限。盡管自古以來(lái)我們一直強(qiáng)調(diào)“有教無(wú)類”,但是相對(duì)于龐大的人口規(guī)模,優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源無(wú)疑是稀缺的,不可能一視同仁地被所有人享有。

  有數(shù)據(jù)顯示,特級(jí)教師只有1/10000的學(xué)生可享受,大部分學(xué)生面對(duì)的是普通低質(zhì)量老師。于是,優(yōu)質(zhì)教育資源只能越來(lái)越集中在優(yōu)勢(shì)地域,而劣勢(shì)地域則越來(lái)越缺少資源,馬太效應(yīng)由此形成。

  當(dāng)然,最可怕的還不止如此,劣勢(shì)地域那少得可憐的教育資源還會(huì)在學(xué)校間、年級(jí)間、班級(jí)間不能平均分配,平行班讓位加強(qiáng)班的現(xiàn)象,相信每個(gè)參加過(guò)高考的人都不會(huì)陌生。

  2、教師精力的局限。盡管自古以來(lái)我們一直強(qiáng)調(diào)“因材施教”,但是教師不是超人,他的時(shí)間、精力和能力都是有限的,不可能兼顧每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度、階段、能力、個(gè)性等。

  于是,傳統(tǒng)教育采用固定的教學(xué)內(nèi)容、固定的教學(xué)模式、固定的教學(xué)手段,恰恰這種標(biāo)準(zhǔn)化流程化的方式,是教育的大忌!這樣做是無(wú)法做到因材施教,教無(wú)定法,有教無(wú)類的教學(xué)理念的。

  基于以上兩種情況,我們不難發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)教育從一開始便和嚴(yán)格甚至殘酷的“選拔制度”相伴,優(yōu)質(zhì)教育資源向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中,優(yōu)秀教師精力向少數(shù)優(yōu)等生集中。這也就注定了,學(xué)校里會(huì)產(chǎn)生一群“被放棄”、“跟不上”的人,俗稱“學(xué)渣”(筆者更愿意稱他們?yōu)楹筮M(jìn)生)。

  很多時(shí)候,后進(jìn)生并不是生性頑劣、從一開始就不好學(xué),而是因?yàn)閺囊婚_始被放棄,跟不上教學(xué)進(jìn)度,從而挫傷了學(xué)下去的興趣和信心。一旦找到方法,遇到名師加以點(diǎn)撥,很快就能進(jìn)入上分快車道。

  放大一點(diǎn)說(shuō),只要有人能夠解決落后地區(qū)的教學(xué)資源問(wèn)題?在一個(gè)班級(jí)內(nèi)部,只要能拯救那些老師照顧不來(lái)的后進(jìn)生?那么誰(shuí)就可以從教育市場(chǎng)上分下一杯羹,在這種情況下,在線教育似乎是一種解藥,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)以來(lái),入局者甚眾,到了2015年更是伴隨著“跟誰(shuí)學(xué)”的A輪5000萬(wàn)美金巨量融資進(jìn)入高潮。

  一切看起來(lái)都這么順理成章,感覺(jué)有人要掀起一波教育浪潮了呢?

  理想如此豐滿,現(xiàn)實(shí)呢?

  三、扶不起的阿斗

  簡(jiǎn)言之,這些躊躇滿志、裹挾著大量鈔票橫沖直撞闖進(jìn)教育市場(chǎng)的門口野蠻人,全身的每個(gè)毛孔都綻放著貪婪,空氣中都能聞到他們的野心勃勃。不過(guò),這么多的搶灘者也不外乎這幾類:

  1、學(xué)習(xí)工具。這是一種初級(jí)且低成本的操作,講白了早期機(jī)構(gòu)無(wú)非就是搶了文曲星們和步步高點(diǎn)讀機(jī)們的生意,當(dāng)然先進(jìn)打落后這也無(wú)可厚非,他們是第一代教育互聯(lián)網(wǎng)化的先行者。

  從開始的扇貝單詞、百詞斬,到更加智能的工具流利說(shuō)、一起作業(yè)網(wǎng)、學(xué)霸君,分別從背單詞、口語(yǔ)識(shí)別、布置完成和批改作業(yè)、拍照答疑等等單點(diǎn)切入教育,一針見(jiàn)血地獲得了大量客戶,前段時(shí)間作業(yè)幫和小猿搜題之間的涉黃互訴,充分說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)可以用慘烈來(lái)形容。

  2、在線授課。說(shuō)到在線二字,就不得不提一個(gè)軟件YY直播,因?yàn)橛辛擞螒虻倪@個(gè)強(qiáng)大流量入口后,不知道是情懷還是商業(yè)布局,“YY教育”就這么被衍生出來(lái)了。當(dāng)初李學(xué)林懷揣著10億和雷軍一起要砸新東方,結(jié)果人家新東方還好好的,知乎上搜索“YY教育”最多的就是資金鏈斷裂、戰(zhàn)略性錯(cuò)誤這樣的文章,也是讓人忍不住心痛三秒鐘。

  3、對(duì)接平臺(tái)。當(dāng)?shù)蔚未蜍囅砩裰荽蟮刂?,教育領(lǐng)域也開始有人動(dòng)起了o2o模式的主意,從最初龔海燕倒下的“91外教”,再到B輪死的“老師來(lái)了”和“請(qǐng)他教”,最初都立足打造中介和橋梁,讓教師和學(xué)生通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,線上成交+線下轉(zhuǎn)化的模式來(lái)驅(qū)動(dòng)。

  隨著上面教學(xué)的高成本和師資質(zhì)量的管控難題,現(xiàn)在只剩下融資1億美金的輕輕家教和跟誰(shuí)學(xué)等兩三家巨頭壟斷了過(guò)去的家教市場(chǎng),其他拿到融資的二十多家機(jī)構(gòu)都已經(jīng)消失了。

  4、MOOC教學(xué)。MOOC(慕課)是標(biāo)準(zhǔn)含著金鑰匙出身的一種在線教育,清華大學(xué)原副校長(zhǎng)袁駟在今年9月召開的“教育部在線教育研究中心智慧教學(xué)研討會(huì)”上指出,慕課教育是一次國(guó)際教育教學(xué)改革,中國(guó)要在這次浪潮中稱為領(lǐng)跑者,而不是追趕者。

  聽起來(lái)很高端的樣子,通俗點(diǎn)說(shuō),就是像是哈佛耶魯公開課和yutube上可汗學(xué)院那樣,簡(jiǎn)單粗暴地把老師上課錄成視頻放在網(wǎng)上,學(xué)生看不看得下去和看沒(méi)看完都沒(méi)人知道。

  5、線上一對(duì)一。就如同學(xué)駕照有所謂的商務(wù)總裁班一樣,在線教育向上提升最常見(jiàn)的方式就是一對(duì)一,任何獨(dú)家享受的服務(wù)總是讓人感覺(jué)體驗(yàn)感十足。

  但是業(yè)內(nèi)打著“首家赴美上市的在線教育企業(yè)”的51Talk,近期發(fā)布的2017年Q1財(cái)報(bào)并不好看,其虧損達(dá)1.4億元,虧損面繼續(xù)擴(kuò)大。梳理51Talk近幾年的財(cái)報(bào),從上市前的2013年到現(xiàn)在始終處于虧損狀態(tài),2016年虧損額高達(dá)5.448億元。線上一對(duì)一高昂的營(yíng)銷成本和教師成本比例,讓人瞠目。這里面只有vipkid憑借90%的續(xù)班率節(jié)省出大量營(yíng)銷成本成為黑馬。

  盡管這些玩家都獲得了令人驚羨的巨額融資或者上市光環(huán),但是他們的進(jìn)展并不順暢:工具類都在巨大流量下因?yàn)闆](méi)有匹配的收入苦苦掙扎,或者完全轉(zhuǎn)型另外的高收入的商業(yè)模式;MOOC教學(xué)雖然不差錢,但是曲高和寡,Coursera白皮書顯示學(xué)生課程完成率只有4%。而線上一對(duì)一的高營(yíng)銷費(fèi)和高老師成本的魔咒也急需等待破局。

  之所以大家都玩的這么亦步亦趨,究其原因,可能有以下幾點(diǎn):

  1、在線教育很表面。課程還是那個(gè)課程,講解還是那樣講解,變換的只是上課的地點(diǎn),從教室搬到了手機(jī)上、電腦上。不過(guò)是把傳統(tǒng)教育“在線化”而已,卻沒(méi)有解決最根本的問(wèn)題。哦,過(guò)去電視火的時(shí)候叫電視大學(xué),現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)火了,改名叫在線教育。在線教育到底是簡(jiǎn)單地線下搬到線上,還是提升了教育的水平和學(xué)習(xí)的效率?

  2、教育圈的水很深。國(guó)民關(guān)注度前三位是什么?住房、醫(yī)療、教育。然而這三個(gè)領(lǐng)域也恰恰是互聯(lián)網(wǎng)最難有所建樹的領(lǐng)域,一般的互聯(lián)網(wǎng)公司玩不轉(zhuǎn),往往陷到模式太重的坑里。

  最重要的是,教育關(guān)系到國(guó)計(jì)民生,需要處理的關(guān)系涵蓋政府、學(xué)校、教師、學(xué)生、家長(zhǎng),這么多層的關(guān)系都需要處理。更不用說(shuō)教師教學(xué)的過(guò)程,幾百小時(shí)幾年下來(lái),牽扯到的知識(shí)儲(chǔ)備、教學(xué)技能、孩子性格和特長(zhǎng)、以及教育學(xué)心理學(xué)認(rèn)知學(xué)的深度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)比買賣房子和看病幾小時(shí)治病幾星期更加復(fù)雜。

  3、應(yīng)用場(chǎng)景很慎重。不同于“打車、外賣”這樣的高頻、剛需、標(biāo)準(zhǔn)化需求,教育本身具有重決策和非標(biāo)的特征。特別是家長(zhǎng)會(huì)在反復(fù)比較,再與孩子協(xié)商后,最終才會(huì)決定。所以,教育流量轉(zhuǎn)收入是偽命題,大家逛街逛著可能幾十塊買本書幾百塊買件衣服,但是不會(huì)隨便逛著突然幾千幾萬(wàn)買個(gè)孩子教育。

  4、注意力很反人類。誰(shuí)都無(wú)法解決“注意力稀缺”的詛咒,因?yàn)閷W(xué)生階段想集中注意力,這本身就是一件很反人類。線上教育缺乏制約性的學(xué)習(xí)氛圍,其結(jié)果就是學(xué)生購(gòu)買課程卻常常無(wú)法完成課程。當(dāng)然,這事成年人也沒(méi)好多少,就好像你去知乎上買了live課程,有多少你能全部聽完?

  伴隨著在線教育的前輩們紛紛折戟沉沙,在AI時(shí)代來(lái)臨之際,我們是不是有了一些新的思路去破解這一難題?作為最新一代解決方案,智適應(yīng)脫穎而出。

  那么,何為智適應(yīng)?

  四、智適應(yīng),智在哪里?

  長(zhǎng)期以來(lái),無(wú)論是創(chuàng)投圈還是學(xué)術(shù)界,一直都在有意無(wú)意地“神秘化”智適應(yīng)的概念。說(shuō)白了,智適應(yīng)就是基于人工智能的個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)。

  如果說(shuō),今日頭條是基于人工智能、了解每個(gè)人的興趣愛(ài)好,推薦他關(guān)注的內(nèi)容。那么智適應(yīng)就是就是基于人工智能了解每個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握狀態(tài)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度、階段和特點(diǎn),并給予相應(yīng)的授課。

  簡(jiǎn)言之,一套智適應(yīng)系統(tǒng)應(yīng)該具備三個(gè)要件:

  1、能摸底。能通過(guò)認(rèn)知診斷模型根據(jù)學(xué)生的作答數(shù)據(jù)確定其相應(yīng)的知識(shí)掌握狀態(tài),而不是傳統(tǒng)的以分?jǐn)?shù)來(lái)判定。

  2、有“彈藥”。能將教學(xué)知識(shí)細(xì)分成若干知識(shí)點(diǎn)、傳授方法,并形成靈活彈性的系統(tǒng)。讓知識(shí)點(diǎn)和學(xué)習(xí)能力,思維能力,學(xué)習(xí)習(xí)慣之間,以及學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生相關(guān)性。

  3、會(huì)更新??梢愿鶕?jù)學(xué)生不同的階段對(duì)知識(shí)點(diǎn)的賬務(wù),算法還可以不斷優(yōu)化更新。當(dāng)然,所有的知識(shí)點(diǎn)自身?yè)碛幸惶撞粩嗟碌乃惴ê蛿?shù)據(jù)系統(tǒng)。

  盡管相對(duì)于“人工智能”,智適應(yīng)對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)是完全陌生的,但是對(duì)學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō),智適應(yīng)并不是一個(gè)新概念。在西方,智適應(yīng)已經(jīng)有了十多年的發(fā)展歷史,其中最著名的就是美國(guó)Knewton的智適應(yīng),已經(jīng)深耕此領(lǐng)域10多年,最近3年得到廣泛認(rèn)可,歐美已經(jīng)有3000家中小學(xué)、大學(xué)使用了各家機(jī)構(gòu)的智適應(yīng)教育技術(shù)。

  Knewton旗下一款智適應(yīng)作業(yè)的產(chǎn)品“Adaptivefollow-ups”可以根據(jù)學(xué)生需求為學(xué)生安排不同的任務(wù)和作業(yè),一個(gè)針對(duì)該產(chǎn)品的大規(guī)模研究分析2013年夏季和秋季學(xué)期大約6400門課程中約288000名學(xué)生所提交的答案,研究結(jié)果顯示在課程中使用智適應(yīng)作業(yè)的學(xué)生的效果平均要比未使用的學(xué)生好4個(gè)百分點(diǎn)。

  亞利桑那州立大學(xué)引進(jìn)Knewton推出的數(shù)學(xué)智適應(yīng)課程教學(xué)后,學(xué)生通過(guò)率提高了17%,課程退學(xué)率降低56%,且45%的學(xué)生提前四周完成課程。

  其實(shí),文章開頭提到的人機(jī)大戰(zhàn)也早有先例。

  美國(guó)雷丁區(qū)社區(qū)學(xué)院學(xué)生使用PearsonMyMathLab的智適應(yīng)學(xué)習(xí)的學(xué)生,比未使用的學(xué)生數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)高出12.5%;邁阿密一所小學(xué)的小學(xué)生每天用Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測(cè)試。在2015年一次全新的并且難度更大的測(cè)試中,該校三年級(jí)到五年級(jí)學(xué)生比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異,英語(yǔ)和數(shù)學(xué)學(xué)科平均高出10%。

  Waggle是一款針對(duì)K12的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。CitySprings初級(jí)中學(xué)是一所公立學(xué)校,使用Waggle以后,在閱讀科目中,該校通過(guò)美國(guó)西北測(cè)評(píng)協(xié)會(huì)教學(xué)效果測(cè)試的比提高了25%。數(shù)學(xué)學(xué)科中,七年級(jí)學(xué)生分?jǐn)?shù)提高13%,其他年級(jí)分?jǐn)?shù)均提高超過(guò)20%。

  在這些人機(jī)大戰(zhàn)中,智適應(yīng)教育表現(xiàn)出了三個(gè)亮點(diǎn):采用自適應(yīng)教育的學(xué)生平均分高于接受人工教學(xué)的學(xué)生成績(jī),提升效果顯著;及格率普遍提升,對(duì)基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果尤為明顯;學(xué)生能夠提前完成學(xué)習(xí)任務(wù),學(xué)習(xí)效率顯著提高。

  風(fēng)口已經(jīng)逼近,全球范圍內(nèi)一經(jīng)有一大批的教育公司開始涌入和布局。在美國(guó),Knewton、Realizeit、ALEKS等老牌的智適應(yīng)機(jī)構(gòu)這幾年都獲得了巨額融資和廣泛應(yīng)用,澳大利亞的智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)SmartSparrow也獲得了1400萬(wàn)美金B(yǎng)輪融資,印度的byju’s在轉(zhuǎn)型智適應(yīng)后,獲得了超過(guò)1億美元融資,韓國(guó)的KnowRe也獲得了軟銀的投資,蓬勃發(fā)展。

  此外,美國(guó)傳統(tǒng)的非智適應(yīng)機(jī)構(gòu)也紛紛開始轉(zhuǎn)型智適應(yīng)。Coursera和可汗學(xué)院也分別于今年7月和9月,宣布將從慕課轉(zhuǎn)型智適應(yīng),傳統(tǒng)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)Duolingo也轉(zhuǎn)智適應(yīng),并獲得了8330萬(wàn)美元融資。

  在中國(guó),一堆創(chuàng)業(yè)公司涌入了智適應(yīng)。除了前文提到的人機(jī)大戰(zhàn)的乂學(xué)教育在國(guó)內(nèi)第一個(gè)采用人工智能專注ALLIN并且只做智適應(yīng)以外,還有高考機(jī)器人的學(xué)霸君、國(guó)家863科技的科大訊飛、智能題庫(kù)的猿輔導(dǎo)、口語(yǔ)練習(xí)APP流利說(shuō)、朗播網(wǎng)等都紛紛從原來(lái)的領(lǐng)域轉(zhuǎn)型智適應(yīng)。同樣,這幾家公司在資本市場(chǎng)的表現(xiàn)也都是非常亮眼。

  乂學(xué)教育在天使輪就斬獲1.2億之后,據(jù)說(shuō)又被知名基金在三個(gè)月內(nèi)大額翻倍追加;學(xué)霸君已經(jīng)累計(jì)融資3.7億人民幣,做高考機(jī)器人后火速融資1億美金;猿題庫(kù)更是得到IDG、騰訊、經(jīng)緯中國(guó)的青睞融資1.5億美金;流利說(shuō)轉(zhuǎn)型“懂你英語(yǔ)”之后也迅速融到1億美金;科大訊飛把重點(diǎn)放在在線教育并且用AI做助力之后,市盈率飆升。

  從一個(gè)側(cè)面來(lái)看,錢是追著智適應(yīng)跑的。

  當(dāng)然這些公司的圍繞著智適應(yīng)作出的文章也是各不相同,其探索主要集中在:

  1、科大訊飛。AI識(shí)別型,主要在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理方面,衍生出口語(yǔ)測(cè)評(píng)、作文批改系統(tǒng)等應(yīng)用。

  2、乂學(xué)教育。AI模擬一名優(yōu)秀的特級(jí)教師,給學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一的個(gè)性化輔導(dǎo)。利用智適應(yīng)的手段,將知識(shí)點(diǎn)分段,針對(duì)孩子薄弱環(huán)節(jié)強(qiáng)化針對(duì)性教學(xué)。能夠解決個(gè)性化學(xué)習(xí)問(wèn)題、學(xué)習(xí)效率問(wèn)題、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源稀缺性問(wèn)題。其團(tuán)隊(duì)主要骨干來(lái)自于KNEWTON和REALIZEIT,在把智適應(yīng)和國(guó)內(nèi)K12教育實(shí)際相結(jié)合中有較大優(yōu)勢(shì)。

  3、學(xué)霸君。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),為初高中學(xué)生提供在線拍照搜題的服務(wù),并于今年推出了高考機(jī)器人,模擬真人參加高考答題。

  4、流利說(shuō)。利用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和AI技術(shù),給英語(yǔ)口語(yǔ)打分,把發(fā)音不準(zhǔn)的地方標(biāo)注出來(lái),基于多年積累的口語(yǔ)大數(shù)據(jù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),在2016年推出了“懂你英語(yǔ)”,用戶付費(fèi)后,可以享受定制化教學(xué)內(nèi)容。

  那么,“人工智能”究竟是這些公司融資的救命稻草,還是真的會(huì)為我們帶來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代呢?

  智適應(yīng),究竟是迎面而來(lái)的理想國(guó),還是一場(chǎng)夢(mèng)幻的烏托邦?五、談何容易,七問(wèn)智適應(yīng)

  阿爾法狗對(duì)李世石的勝利,標(biāo)志著在圍棋這樣最高智慧的細(xì)分領(lǐng)域、人工智能已經(jīng)勝利。而教學(xué)領(lǐng)域的人機(jī)大戰(zhàn),如果最終智適應(yīng)取勝,則標(biāo)志著教書育人這個(gè)最復(fù)雜重要的領(lǐng)域,新時(shí)代的黎明正在到來(lái)。

  在線教育“烈士”們遇到的問(wèn)題,智適應(yīng)就都解決了?

  教育是一灘深水,看起來(lái)風(fēng)景美好,可是每條路上都是坑。

  在此,我們至少可以看到這樣幾大問(wèn)題:

  1、如何建立龐大的知識(shí)庫(kù)和教學(xué)信息庫(kù)?知識(shí)是浩瀚無(wú)垠的宇宙,知識(shí)點(diǎn)則是這個(gè)宇宙一個(gè)又一個(gè)的行星。那么智適應(yīng)如何建立這個(gè)龐大的宇宙,并且排布每一個(gè)小行星就是橫在創(chuàng)業(yè)公司面前的一道坎。而且,AI建立的是一個(gè)新的宇宙,所有的知識(shí)點(diǎn)和題目都必須是為了它的規(guī)則和目的特制的,所以所有以前的知識(shí)和數(shù)據(jù)都完全失效了。

  2、如何解決各地教學(xué)大綱不統(tǒng)一的問(wèn)題?地大物博是我們形容廣袤中國(guó)的一個(gè)常用詞,同樣教育以行政區(qū)劃為單位,各地教學(xué)大綱不同,教學(xué)重點(diǎn)不同,想一樣米養(yǎng)百樣人恐怕有難度。

  3、如何建立最強(qiáng)大的算法,真正了解每個(gè)學(xué)生?算法到底是一個(gè)程序的邏輯,而人則是活得,學(xué)生的多樣性更加增加了算法的難度,如何避免頭條式的興趣閱讀太過(guò)垂直的問(wèn)題是一個(gè)社會(huì)問(wèn)題。

  4、如何處理與學(xué)校、教師的利益關(guān)系?推廣智適應(yīng)繞不開學(xué)校和教師這兩道關(guān)口,而智適應(yīng)要革命的就是現(xiàn)有的教育體系,怎么可能把人賣了,人家還幫你數(shù)錢?

  5、如何解決學(xué)生的注意力詛咒?這個(gè)魔咒是人性的弱點(diǎn),智適應(yīng)缺乏老師的約束和監(jiān)督之后,純粹依靠學(xué)生的主觀能動(dòng)性,到最后很可能是學(xué)生根本不沉浸在學(xué)習(xí)中。

  6、如何解決家長(zhǎng)的不信任問(wèn)題?沒(méi)有人愿意當(dāng)小白鼠來(lái)做這個(gè)實(shí)驗(yàn),所以智適應(yīng)說(shuō)的再好,歸根結(jié)底還是需要接受實(shí)際的論證,那么到底有誰(shuí)愿意讓孩子來(lái)接受智適應(yīng)的教育,而放棄傳統(tǒng)教育?

  7、如何將應(yīng)用成果顯性化,從而迅速得到支持?倘若一切都如同設(shè)想一般,這個(gè)智適應(yīng)到底如何能夠讓成果落地,不再只是一個(gè)空中樓閣,并且能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)效益,商業(yè)效益?商業(yè)模式真正鋪開才是硬道理。

  六、彎道超車的機(jī)會(huì)

  盡管問(wèn)題林立、困難重重,智適應(yīng)全面應(yīng)用的前景依然誘人。

  從小的方面說(shuō),一旦誰(shuí)的系統(tǒng)獲得成功、全面推行,將會(huì)推動(dòng)整個(gè)教育行業(yè)的升級(jí),這條賽道的成功者將成為“水電煤”基礎(chǔ)設(shè)施一般的存在,壟斷新時(shí)代的教育市場(chǎng)。

  從大的方面說(shuō),智適應(yīng)一旦在中國(guó)成功,將帶來(lái)中國(guó)教育產(chǎn)業(yè)乃至人工智能產(chǎn)業(yè)針對(duì)美國(guó)的一次彎道超車。試想,如果中國(guó)的特級(jí)教師將被每一個(gè)適齡學(xué)生擁有,整個(gè)教育將徹底解決資源不均的問(wèn)題,更有可能進(jìn)一步解決當(dāng)下學(xué)區(qū)房的社會(huì)問(wèn)題。

  智適應(yīng)是對(duì)一個(gè)行業(yè)顛覆式的改變。正如蒸汽時(shí)代出現(xiàn)火車后,對(duì)運(yùn)輸革命性的改變;互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,淘寶對(duì)零售革命性的改變。機(jī)器人比老師教學(xué)更好,是對(duì)教育三千年來(lái)現(xiàn)狀的改變。幾千年來(lái)人類的交通、通訊發(fā)生了巨大改變,唯有教育還和三千年前沒(méi)有太大區(qū)別,人機(jī)大戰(zhàn)宣告一個(gè)新的時(shí)代來(lái)臨。智適應(yīng)對(duì)整個(gè)教育領(lǐng)域是顛覆性的革命,對(duì)教育行業(yè)和社會(huì)有實(shí)質(zhì)的意義。

  但是,正如前面提出的這些問(wèn)題,“智適應(yīng)”不是豬都能上天的風(fēng)口,要想玩的轉(zhuǎn),這個(gè)公司還真得不一般,必須具有以下能力:

  1、整合優(yōu)質(zhì)教育資源,圍繞AI的本質(zhì)和需求建立信息庫(kù)。由于傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)是為了人的教學(xué)設(shè)計(jì)的,就像武術(shù)的招式一樣,現(xiàn)在都沒(méi)用了,智適應(yīng)是要用鋼鐵俠的打法,充分利用機(jī)器效能優(yōu)勢(shì),所以必須要大投入全新重建一套教育資源信息庫(kù)。

  2、通過(guò)先進(jìn)系統(tǒng),進(jìn)行知識(shí)切割,實(shí)現(xiàn)原子化乃至納米化。將中小學(xué)教綱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理拆分,而這個(gè)拆分越細(xì)小化越好。比如乂學(xué)教育已經(jīng)將知識(shí)點(diǎn)切割成了9層納米級(jí),而且找出了納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性,形成網(wǎng)狀的知識(shí)圖譜。

  3、算法優(yōu)勢(shì)。這里的算法必須是策略型,要學(xué)會(huì)找到學(xué)生的不同的學(xué)習(xí)策略,類似AlphaGo,不能是單純的識(shí)別型,通過(guò)圖像捕捉來(lái)匹配題目答案,策略型和識(shí)別型這兩個(gè)類別的AI工程師并不能跨界,一個(gè)類似電影的編劇,一個(gè)類似攝像,所以是完全不同類別的人工智能。識(shí)別型AI人才更多來(lái)自于百度和微軟亞洲研究院,而策略型AI人才只能從歐美引進(jìn)

  4、樣本數(shù)量充足。學(xué)習(xí)的剛性需求明顯,但是特殊性也更突出。所以只有足夠的學(xué)生使用,從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,才能不斷優(yōu)化算法。樣本數(shù)量的選擇,需要從一二線城市到三四線城市甚至五線的縣域城鎮(zhèn)都必須有可以抽取的樣本。

  5、正確處理和學(xué)校、教師的關(guān)系。社會(huì)和民眾對(duì)于新事物天然的抵觸情緒,要求入局者必須能夠擺平利益被分薄者。這點(diǎn)上融資1億美金也在轉(zhuǎn)型智適應(yīng)的一起作業(yè)網(wǎng)做的就比較到位,成為學(xué)校教育的輔助者,進(jìn)入了大量的中小學(xué),幫助教師解決繁重的教學(xué)工作同時(shí)還借助于他們轉(zhuǎn)換為智適應(yīng)的推廣者,幫助學(xué)生解決注意力問(wèn)題。

  6、強(qiáng)gr能力。能獲得政府部門的支持,搞定辦學(xué)資質(zhì)。同時(shí)依托于教育主管部門,可以在公校迅速拓展認(rèn)知和渠道的布點(diǎn),渠道比較寬,速度比較快。像科大訊飛與團(tuán)中央合作“I陪伴——AI教育公益計(jì)劃”就很好的拓展了自己的教育平臺(tái)。

  7、強(qiáng)pr能力。通過(guò)一些社會(huì)化行動(dòng),迅速讓社會(huì)獲知成果,贏得家長(zhǎng)信任。高考機(jī)器人參加高考,與乂學(xué)教育的教學(xué)機(jī)器人戰(zhàn)勝高級(jí)教師,容易引發(fā)全民關(guān)注的品牌化活動(dòng)需要定期策劃。

  8、優(yōu)秀專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員必須在各個(gè)方向都有所長(zhǎng),立足于AI的智適應(yīng)實(shí)驗(yàn)室必不可少,團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)該具備教育行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

  例如乂學(xué)教育團(tuán)隊(duì)里的首席科學(xué)家崔煒博士,在復(fù)雜性系統(tǒng)建模、人工智能的前沿領(lǐng)域進(jìn)化算法和群智能算法進(jìn)行過(guò)深入研究并擁有突出成果,并且擔(dān)任了多個(gè)國(guó)際人工智能和算法學(xué)術(shù)會(huì)議的委員和評(píng)委。流利說(shuō)的CTO首席科學(xué)家林暉曾在Google美國(guó)總部擔(dān)任研究科學(xué)家,對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘方面有著深入的研究。乂學(xué)的創(chuàng)始人栗浩洋在教育行業(yè)有些18年的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

  另外在熟悉商業(yè)領(lǐng)域的推廣和盈利模式的人才方面,跟誰(shuí)學(xué)的創(chuàng)始人陳向東是新東方的總裁,乂學(xué)教育ceo周偉負(fù)責(zé)過(guò)全國(guó)兩千多家K12學(xué)校的拓展和銷售,拿到創(chuàng)新工場(chǎng)投資的學(xué)吧課堂的CEO是巨人教育的副總裁。

  智適應(yīng)作為在線教育的新升級(jí),讓人看到希望,又難免有些擔(dān)心。正如蹣跚學(xué)步的孩子,我們知道他會(huì)摔倒,但是又篤定他未來(lái)一定會(huì)奔跑。

  最后我想說(shuō),教育被稱為百年大計(jì)。日本依靠教育成為亞洲強(qiáng)國(guó),新加坡依靠教育成為“四小龍”,如果智適應(yīng)能夠幫助越來(lái)越多的孩子輕松高效地提高成績(jī),或許能讓更多的孩子通過(guò)高考這條路改變自己的命運(yùn),當(dāng)然少年強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)。

  未來(lái),可期。

來(lái)源:鈦媒體 責(zé)任編輯:張肖 我要投稿
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