人工智能發(fā)展的迅猛之勢(shì)，令我們目不暇接，對(duì)教育的影響特別是教師的影響也是巨大的。人工智能可以代替人類從事枯燥乏味的勞動(dòng)，提升工作效率；能讓教師有更多時(shí)間和精力關(guān)心學(xué)生心靈、精神和幸福，有更多的時(shí)間與學(xué)生平等互動(dòng)，使學(xué)生更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。
人工智能的基本原理是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)和思維方式進(jìn)行工作，在計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會(huì)智能方面可以與人媲美甚至超過(guò)人類。但客觀來(lái)講，現(xiàn)在許多領(lǐng)域的單一任務(wù)方面的人工智能一旦跨越了行業(yè)和領(lǐng)域，它們就呈現(xiàn)出“弱人工智能”的特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家也正在想象預(yù)測(cè)，強(qiáng)人工智能、超人工智能將會(huì)在未來(lái)社會(huì)出現(xiàn)。
英國(guó)劍橋大學(xué)和BBC基于牛津大學(xué)卡爾·佛雷和米歇爾·奧斯本的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了目前365種職業(yè)中未來(lái)的“被淘汰率”，結(jié)果顯示：電話推銷員為99.0%，打字員為98.5%，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員為97.0%，而藝術(shù)家為3.8%，音樂家為4.5%，科學(xué)家為6.2%，建筑師為1.8%，教師職業(yè)的被取代率更低，只有0.4%。通過(guò)研究，他們認(rèn)為以下工作中所包含的技能被機(jī)器人取代的可能性非常小，如教師的社交能力、協(xié)商能力以及人情練達(dá)的藝術(shù)；同情心，對(duì)他人真心實(shí)意扶助與關(guān)切；創(chuàng)意和審美。
相比較之下，如果所從事的工作只需要經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單訓(xùn)練就能掌握的技能，或者只需要大量的重復(fù)性勞動(dòng)，這樣的工作被機(jī)器人取代的可能性就會(huì)很大。美國(guó)佐治亞理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授艾休克·戈?duì)栐屢粋€(gè)叫吉爾·沃特森的機(jī)器人為他做助教，在給學(xué)生授了5個(gè)月課后，他驚奇地發(fā)現(xiàn)，竟然沒有任何學(xué)生注意到課程助教是一個(gè)機(jī)器人。
在我看來(lái)，未來(lái)教育將進(jìn)入教師與人工智能協(xié)作共存的時(shí)代，教師與人工智能將發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，協(xié)同實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育、包容的教育、終身的教育和公平的教育，促進(jìn)人的全面發(fā)展。如果把未來(lái)的教師進(jìn)行定位，我們可以界定為“人工智能教師+人類教師”協(xié)作完成教書育人任務(wù)。
人工智能教師未來(lái)可以承擔(dān)的角色，包括如下內(nèi)容：
成為可自動(dòng)出題和自動(dòng)批閱作業(yè)的助教。人工智能教師可以根據(jù)知識(shí)圖譜，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至能對(duì)主觀題進(jìn)行自動(dòng)判別。我們?cè)?jīng)做過(guò)實(shí)驗(yàn)，后來(lái)發(fā)現(xiàn)人工智能教師打分與普通教師打分的一致率竟然高達(dá)92.03%。
成為學(xué)生學(xué)習(xí)障礙自動(dòng)診斷與反饋的分析師。它們可以知道學(xué)生的學(xué)習(xí)問題在哪，怎么改進(jìn)，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)問題進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和診斷性分析，并基于機(jī)器對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行障礙診斷。
成為測(cè)評(píng)問題解決能力，并進(jìn)行素質(zhì)提升的教練。人工智能教師可以借助技術(shù)，將學(xué)生掌握的知識(shí)融入仿真情境中，讓學(xué)生嘗試解決各種問題，并對(duì)學(xué)生留下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。接著，人工智能教師可以根據(jù)次序特征、時(shí)間特征和交互特征，對(duì)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)和素質(zhì)提升。
成為學(xué)生身心素質(zhì)測(cè)評(píng)與改進(jìn)的輔導(dǎo)員。人工智能教師可以輔助心理教師關(guān)注學(xué)生的異常行為，采集學(xué)生各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)他們的心理健康進(jìn)行預(yù)測(cè)；基于學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)的人格與情緒分析，基于定位技術(shù)進(jìn)行學(xué)生行為分析；根據(jù)語(yǔ)言特征預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)學(xué)生心理健康進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警與干預(yù)。通過(guò)學(xué)生的“心理地圖”采集情緒數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供私信服務(wù)；還可以成為學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)與提升的保健醫(yī)生，形成學(xué)生健康素養(yǎng)的體質(zhì)監(jiān)測(cè)報(bào)告等。
成為反饋綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)報(bào)告的班主任。包括學(xué)生的核心素養(yǎng)，在學(xué)科領(lǐng)域中掌握核心知識(shí)的情況等，基于數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)，對(duì)學(xué)生認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)素養(yǎng)形成全面客觀的評(píng)價(jià)。
成為個(gè)性化智能教學(xué)的指導(dǎo)顧問，成為學(xué)生個(gè)性化問題解決的智能導(dǎo)師。通過(guò)將學(xué)生答疑的問題匯總在一起，形成專家知識(shí)庫(kù)；搜集學(xué)生的問題，分析其背后的教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)原因，開發(fā)出知識(shí)地圖，并基于優(yōu)秀教師的解決案例，讓這些專家知識(shí)庫(kù)成為學(xué)生的“智能學(xué)習(xí)伴侶”，成為學(xué)生在校學(xué)習(xí)和家庭學(xué)習(xí)的助手。
成為學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展的生涯規(guī)劃師?；趯W(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，如學(xué)科水平、能力特征、心理狀態(tài)、學(xué)習(xí)行為、傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)招生與錄取政策、專家知識(shí)庫(kù)等建立模型，并基于學(xué)生自主調(diào)整和專家建議等維度，形成對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的推薦平臺(tái)，輔助學(xué)生做好成長(zhǎng)與發(fā)展規(guī)劃，讓學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)全面而有個(gè)性的發(fā)展。
成為精準(zhǔn)教研中的互助同伴。人工智能教師根據(jù)傳統(tǒng)教師的備課、聽課、評(píng)課、課例分析、班級(jí)知識(shí)圖譜，基于大數(shù)據(jù)形成智能協(xié)同教研工具，配合教師形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)教學(xué)。人工智能教師還能成為個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成與匯聚的智能代理，可以成為數(shù)據(jù)的教育決策助手。
綜上所述，人工智能教師能夠連接正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境，教育將更開放，泛在學(xué)習(xí)會(huì)逐漸成為基本學(xué)習(xí)形態(tài)。知識(shí)不在單純依賴于學(xué)校教師的傳授，所以人工智能支持下的未來(lái)教師角色將發(fā)生極大轉(zhuǎn)變：教師知識(shí)性的教學(xué)角色，將會(huì)被人工智能所取代，教師的育人角色將越來(lái)越重要，我們將邁向教師與人工智能協(xié)作的未來(lái)教育時(shí)代。
如果今天的教育和教師不生活在未來(lái)，未來(lái)的學(xué)生必將生活在過(guò)去。教師要激發(fā)學(xué)生求知本性，讓學(xué)生在人工智能時(shí)代更富有創(chuàng)新性，學(xué)習(xí)更具高品質(zhì)，內(nèi)心更豐盈。
未來(lái)，人工智能時(shí)代的教育應(yīng)該是更加幸福、更加人本的教育。面向未來(lái)的教育應(yīng)該更加尊重和關(guān)愛學(xué)生，以學(xué)生為本、為學(xué)生一生的幸福和成長(zhǎng)奠基。
