以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在以超乎想象的加速度推動社會變革進程。為應對人工智能時代的加速變化和不確定性特征，聯(lián)合國教科文等重要國際組織以及世界各國已把教育目標指向?qū)W生的學習與創(chuàng)新能力等關(guān)鍵能力，從而引發(fā)和推動教育供給側(cè)改革朝著有利于學生學習與創(chuàng)新能力提升的方向加速發(fā)展。人工智能，既是這場教育改革的環(huán)境約束變量，也是其進程的參與性、支柱性和驅(qū)動性因素。

　　人工智能作為時代特征正在改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的方向與目標

　　通俗地講，人工智能就是人類智能的制造化或制造的智能化。人工智能的快速發(fā)展，顛覆了經(jīng)典人力資本理論關(guān)于人力資本賴以存在的基礎，即人力資本不能脫離人身而獨立存在。人工智能的發(fā)展，意味著人力資本的“離岸化”，這也意味著人類智能可以通過“計算或信息加工處理”而遷移到機器上，在確定性知識領(lǐng)域、熟練技術(shù)領(lǐng)域或超過人類身體極限的特殊領(lǐng)域，機器能“做得更好”。機器替代人的勞動已是現(xiàn)實，這對教育應培養(yǎng)什么人的問題提出前所未有的根本性挑戰(zhàn)。

　　在人工智能的環(huán)境中，人的生存和發(fā)展僅僅依靠知識、能力和健康等人力資本要素已經(jīng)遠遠不夠，更要依靠超越人工智能的、來源于人的個性得到有效發(fā)展而產(chǎn)生的個性化學習能力以及獨特創(chuàng)造與創(chuàng)新能力。因此，人才培養(yǎng)不得不朝著有利于學生學習與創(chuàng)新能力的方向調(diào)整，教育供給側(cè)改革不得不朝著培養(yǎng)創(chuàng)造性勞動者的目標加速推進。

　　教育研究一直是人文社科類研究領(lǐng)域，主要采用思辨性研究范式。隨著人工智能的應用、大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，全面性和過程性的數(shù)據(jù)對教育研究和教學研究采用實證性、數(shù)據(jù)型研究范式等自然科學研究方式提供了必要的前提條件，從而為推動教育供給側(cè)改革準備大量理論價值和應用價值兼具的實證性研究成果，有效引導教育供給的正確方向和實踐途徑。

　　人工智能作為教學內(nèi)容正在改變核心素養(yǎng)的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)

　　聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標中的教育目標中數(shù)字能力的基本定義是：“能夠通過數(shù)字設備和網(wǎng)絡技術(shù)，安全、適當?shù)卦L問、管理、理解、集成、交流、評估和創(chuàng)建信息，以參與經(jīng)濟和社會生活?！笨梢姡畔⑺仞B(yǎng)已經(jīng)是學生優(yōu)先發(fā)展的關(guān)鍵能力。在人工智能驅(qū)動的當代和未來社會中，“信息素養(yǎng)”已經(jīng)不是簡單的ICT能力，而是包含量化思維、計算思維、數(shù)據(jù)化思維在內(nèi)的“人工智能素養(yǎng)”。全面提升人工智能素養(yǎng)以應對工作和生活環(huán)境的變化，不僅僅是采用越來越強大的技術(shù)來促進學習，它還意味著重新思考和調(diào)整各級教育提供的教學內(nèi)容和培養(yǎng)方案、更多地采用以項目學習為代表的產(chǎn)學研混合培養(yǎng)模式。

　　同時，人工智能素養(yǎng)要求學生超越知識的龐雜性、規(guī)范性和變化性，在獲得更本質(zhì)、更基礎的確定性知識的同時，建立跨學科、跨文化、跨時空的遠距離意義連接，構(gòu)建有利于學習與創(chuàng)新能力發(fā)展的個性化知識與方式體系；要求學生在發(fā)展和保護高階想象力的同時，積極建設能夠保障自己在加速變化和不確定性環(huán)境中生存與發(fā)展的核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)；批判性知識建構(gòu)能力、創(chuàng)新思維能力、元認知能力以及個性化生涯規(guī)劃能力，是個性化核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)的基礎能力。

　　人工智能作為教學工具正在改變教學場景、行為特征和評價方式

　　人工智能時代，教育供給的目標是無限增加創(chuàng)造性勞動者的數(shù)量，學生發(fā)展目標朝著有利于學習與創(chuàng)新能力發(fā)展的個性化發(fā)展方向偏移。換言之，即使教育供給的目標是滿足社會對創(chuàng)造性勞動者的剛性需求，也由于創(chuàng)造性來源于個性潛能的有效發(fā)展等原因不得不推動學生在法律與倫理框架下的個性化發(fā)展。這種教育供給的趨勢要求教學場景、行為特征以及評價方式的人工智能工具化改造。

　　大數(shù)據(jù)以及人工智能算法能夠全面支持各級教育決策者采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的各類決策，管理者可以洞察教育執(zhí)行過程中問題本質(zhì)與發(fā)展趨勢，實現(xiàn)及時性判斷、科學化決策、精細化管理以及標準化操作，從而實現(xiàn)更高效合理的資源配置，有效提升教育質(zhì)量并促進教育公平。

　　人工智能工具的應用，可以替代教師簡單重復的工作內(nèi)容，提高其工作效率；人工智能還可以匯聚、疊加更多專家智慧，增強教師的工作能力，使其能夠突破傳統(tǒng)班級授課制的局限，創(chuàng)造性應用多種教學方法和工具，實現(xiàn)對每一個孩子的個性化和精細化關(guān)注。在教學過程中，師生平等、多場景互動得以實現(xiàn)。教師坦然走下“知識權(quán)威”的神壇，成為學生的合作者、支持者、幫助者以及必要時候的引導者，全面支持學生個性化學習和合作學習，培養(yǎng)學生獨立和合作創(chuàng)新能力。

　　人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，可以更好地突破物理空間和實體條件的限制，使得學習受眾群體的廣度和知識信息的跨度發(fā)生巨大的變化，每一個學習者可以得到更個性化的學習內(nèi)容和方式，在知識大爆炸的當今時代，可以通過人工智能算法，更好地為每一位學習者制定出合適的內(nèi)容、合適的難度、合適的方式等個性化策略，為實現(xiàn)“因材施教”提供了無限的可能性。

　　人工智能技術(shù)不僅僅會在諸如學業(yè)成績等結(jié)果性數(shù)據(jù)上發(fā)揮重要的評價作用，更重要的是可以對學習者在學習過程中知識掌握、身心素質(zhì)發(fā)展、非智力因素的影響與判斷、創(chuàng)新思維與能力的發(fā)展以及未來發(fā)展規(guī)劃等進行全方位診斷和反饋；智能機器的“不知疲倦”和強大的算力可以使過程性評價以及全員性評價得以實現(xiàn)，更多的分析、預測挖掘算法使得評價更全面化、過程化、精準化以及個性化，從而實現(xiàn)評價的診斷性、發(fā)展性和引導性，保障教育供給側(cè)改革的正確方向。