Stata夏令營是由北京友萬信息科技有限公司主辦，專為數(shù)據(jù)分析愛好者及專業(yè)人士打造的學術(shù)性實踐活動，夏令營以Stata中國用戶大會為依托，自2018年至今，已成功開展了七屆。在每一屆的夏令營活動中，參與者不僅可以深入學習和掌握Stata這一強大的統(tǒng)計分析軟件，還能通過一系列精心設(shè)計的課程和實踐活動，提升數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)可視化的能力。Stata夏令營不僅是一個學習平臺，更是一個充滿活力和創(chuàng)意的交流空間。在這里，你可以結(jié)識來自不同領(lǐng)域的志同道合的朋友，共同探索數(shù)據(jù)分析的無限可能。無論你是初學者還是有一定經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師，都能在Stata夏令營中找到屬于自己的成長之路。我們誠摯邀請對數(shù)據(jù)分析感興趣的你加入我們的行列，一起度過一個充實而難忘的Stata夏令營之旅！
Stata夏季訓練營暨《計量經(jīng)濟實證方法與論文寫作研討會》一期將于2024年8月15日-17日在南開大學舉辦。即日起開始正式報名，歡迎廣大Stata用戶積極參與!
《計量經(jīng)濟實證方法與論文寫作研討會》一期，綜合應用多種計量方法，涵蓋生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、投入產(chǎn)出分析、ERGM/TERGM模型、貝葉斯估計等，旨在提升研究能力。通過精讀經(jīng)濟學、政治學前沿論文，學員將深入了解沖擊傳播、貨幣政策溢出效應、社會關(guān)系、農(nóng)業(yè)政策影響等主題。同時，課程還強調(diào)研究設(shè)計的重要性，包括如何構(gòu)建研究框架、提煉創(chuàng)新點、選擇模型以及識別潛在威脅。整體而言，本課程為學員提供了豐富的理論知識和實踐技能，助力其在學術(shù)研究中取得卓越成果。
王群勇，經(jīng)濟學教授、博士生導師，南開大學數(shù)量經(jīng)濟研究所所長，中國數(shù)量經(jīng)濟學會常務理事，中國統(tǒng)計學會常務理事。主持guo家自然科學基金、guo家社科基金、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、guo家統(tǒng)計局等多項guo家級和省部級課題。曾獲得首屆guo家統(tǒng)計科技進步三等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》、《統(tǒng)計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應面板門限模型）、cointreg（協(xié)整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節(jié)調(diào)整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節(jié)調(diào)整）、stregress（平滑轉(zhuǎn)換模型）、xtstregress（面板平滑轉(zhuǎn)換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。
課程概要
多種計量方法的綜合應用，包括：
?生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與投入產(chǎn)出分析
?指數(shù)隨機圖模型（ERGM）和TERGM模型
?貝葉斯估計
?假設(shè)抽取法
?異質(zhì)空間面板模型
?反事實分析與安慰劑分析
精讀經(jīng)濟學、政治學等領(lǐng)域的前沿論文，包括：
?沖擊在國際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播特征與反事實分析
?美國貨幣政策通過生產(chǎn)網(wǎng)路在資本市場的溢出效應
?社會關(guān)系與政治支持
?一國的農(nóng)業(yè)政策如何影響其他guo家的貧困率
?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟行為的影響
研究設(shè)計方面的主題包括：
?如何設(shè)計研究框架？
?如何寫創(chuàng)新點或貢獻？
?如何選擇適當?shù)哪Ｐ停?/span>
?影響研究結(jié)論的威脅來自哪里?
?如何提高論文方法的辨識度？
第1講
生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與投入產(chǎn)出分析
簡介： 生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是研究政策沖擊的有力工具，來自于一個行業(yè)或一個地區(qū)的沖擊zui終會蔓延到所有地區(qū)和所有行業(yè)，而生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)直接決定了沖擊的傳播特征。本節(jié)主要介紹生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的常用概念和分析框架。
內(nèi)容：
?生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)（投入產(chǎn)出表）
?技術(shù)系數(shù)矩陣、里昂惕夫逆
?里昂惕夫乘數(shù)、各種產(chǎn)出乘數(shù)與乘數(shù)分解
?常用的國內(nèi)與國際投入產(chǎn)出表
?生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的可視化與統(tǒng)計特征
?產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵部門的識別方法
?需求側(cè)與供給側(cè)對產(chǎn)出的影響分析
?貿(mào)易流的增加值分解與全球價值鏈參與
?案例與操作
第二講
論文解讀與復現(xiàn)：宏觀沖擊在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播特征與模擬
王群勇,李月,薛彥.國內(nèi)國際雙循環(huán)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的沖擊傳播：特征與模擬[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2023(07):26-45.
簡介：這篇論文首先構(gòu)建了雙循環(huán)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，將國內(nèi)和國際投入產(chǎn)出表進行合并，基于此考察了各地區(qū)和各行業(yè)對外部的依賴性；利用貝葉斯方法估計了生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的冪律分布特征，并進一步利用全局假設(shè)抽取法進行了反事實模擬，考察了中美貿(mào)易斷鏈對國內(nèi)各地區(qū)行業(yè)的潛在影響。
學習要點：
?如何合并國內(nèi)和國際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)（投入產(chǎn)出表）
?如何對生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)可視化、如何描述生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特征
?如何進行貝葉斯估計（冪律分布的參數(shù)估計）
?如何基于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)計算地區(qū)或行業(yè)的外部依賴性
?如何利用假設(shè)抽取法進行反事實模擬
?可擴展到研究方向
第三講
社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)空間面板計量分析
簡介：在經(jīng)典的空間面板模型中，空間自回歸系數(shù)為常數(shù)。在宏觀面板數(shù)據(jù)中，由于時間維度相對較長，可以允許空間自回歸系數(shù)隨個體變化，即異質(zhì)系數(shù)空間面板模型。本節(jié)介紹空間面板模型的計量分析方法、直接效應和間接效應的Acemoglu et al.(2016)測度和Lesage and Pace(2009)測度、以及空間自舉標準差的計算等問題。
學習要點：
?空間自回歸模型與網(wǎng)絡(luò)效應
?空間面板模型
?異質(zhì)空間自回歸模型：極大似然估計、組均值估計（Mean-Group）與貝葉斯估計
?安慰劑分析
?反事實分析
?如何在異質(zhì)空間自回歸模型中做反事實分析
?案例與操作
第四講
范文解讀與復現(xiàn)：美國貨幣政策基于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對資本市場的溢出效應
Julian Di Giovanni & Galina Hale, 2022. “Stock Market Spillovers via the Global Production Network: Transmission of U.S. Monetary Policy,” Journal of Finance, vol. 77(6), pages 3373-3421.
簡介：美國的貨幣政策對世界經(jīng)濟產(chǎn)生了重要影響。這篇論文研究了美國的貨幣政策對各國資本市場的溢出效應，作者發(fā)現(xiàn)通過生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的溢出效應達到了60%之多。這篇論文的計量模型利用了異質(zhì)空間自回歸模型和WIOD投入產(chǎn)出表，并且利用反事實模擬考察了。通過這篇論文可以掌握如何將生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)作為空間計量模型的權(quán)重矩陣，如何進行異質(zhì)性空間自回歸分析。如何基于異質(zhì)空間面板數(shù)據(jù)計算直接效應和溢出效應；如何做反事實分析、安慰劑分析、以及穩(wěn)健性分析。
學習要點：
?全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
?異質(zhì)空間面板自回歸模型
?如何在異質(zhì)空間面板模型中進行穩(wěn)健性分析
?如何在異質(zhì)空間面板模型中進行反事實分析
?如何在異質(zhì)空間面板模型中進行安慰劑分析
?可擴展到研究方向
第五講
社會網(wǎng)絡(luò)形成的計量經(jīng)濟模型
簡介： 社會網(wǎng)絡(luò)對于企業(yè)績效、生產(chǎn)率和沖擊傳播具有重要的影響，一些研究將社會網(wǎng)絡(luò)視作外生給定的，這一假定在很多情形下過于簡單。即社會網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的形成也會受到自身網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推動，以及外生因素的驅(qū)動。本節(jié)介紹社會網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生形成模型，包括截面中單個網(wǎng)絡(luò)形成的ERGM模型和多個時點構(gòu)成的時間網(wǎng)絡(luò)的TERGM模型。
學習要點：
?社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的類型
?構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)時的常見問題與處理
?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計量
?二次指派程序（QAP）
?指數(shù)隨機圖模型（ERGM）
?時間指數(shù)隨機圖模型（TERGM）
?案例與軟件操作
第六講
范文解讀與復現(xiàn)：政治關(guān)聯(lián)與效率
Marco Battaglini and Eleonora Patacchini. Influencing Connected Legislators. Journal of Political Economy 2018 126:6, 2277-2322.
簡介：這篇論文利用美國國會議員的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)檢驗了社會關(guān)系如何影響整治資金分配，其核心發(fā)現(xiàn)是議員獲得的政治資金分配是其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的Katz-Bonacich中心度的遞增函數(shù)。在模型設(shè)定和估計上，網(wǎng)絡(luò)效應參數(shù)通過非線性最小二乘法進行估計，并利用自舉法計算標準差。
學習要點：
?如何在軟件中處理社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
?如何利用Heckman方法處理內(nèi)生社會網(wǎng)絡(luò)
?如何估計指數(shù)隨機圖模型（ERGM）
?如何對社會網(wǎng)絡(luò)進行可視化與描述統(tǒng)計分析
?可擴展到研究方向
課程答疑
