自全國大學(xué)生學(xué)位論文進(jìn)入“大查重”時代，全國高校對論文要求越來越嚴(yán)格，查重、評審、答辯、回查……論文審核的要求越來越細(xì)。
為了提高本科人才質(zhì)量，近年來，教育部出臺了一系列政策文件，對本科畢業(yè)論文作了明確要求，如強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)對本科畢業(yè)論文選題、開題、答辯等環(huán)節(jié)的全過程管理，對形式、內(nèi)容、難度進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控。另外，啟動了本科畢業(yè)論文（設(shè)計）抽檢試點工作，要求抽檢每年進(jìn)行一次，抽檢對象為上一學(xué)年度授予學(xué)士學(xué)位的論文，抽檢比例原則上應(yīng)不低于2%。
然而，錯別字、語義不通順、邏輯混亂是本科畢業(yè)論文寫作普遍存在的短板，往往需要指導(dǎo)教師反復(fù)修改。這在一定程度上，不僅擠壓了教師指導(dǎo)學(xué)生論文的時間和精力，而且影響了教學(xué)創(chuàng)新。為此，弘成科技發(fā)展有限公司基于政策背景和院校需求，將AIGC技術(shù)融入論文業(yè)務(wù)，探索出多個智能化產(chǎn)品，以技術(shù)賦能，解放教師雙手，協(xié)助高校提升論文質(zhì)量的同時，嚴(yán)把畢業(yè)出口關(guān)。
論文格式智能檢測，嚴(yán)格把控論文寫作規(guī)范
弘成論文格式檢測系統(tǒng)通過AI技術(shù)，能夠幫助師生快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和糾正論文中可能存在的格式問題，并對錯誤格式進(jìn)行一鍵修訂，確保論文格式嚴(yán)格符合學(xué)術(shù)論文的格式規(guī)定，提升論文的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
這種模式極大地簡化了論文格式校對及審查工作，原本需要耗費教師大量時間反復(fù)校對的工作，在AI技術(shù)的幫助下僅需幾分鐘就能輕松完成。這讓教師和學(xué)生可以把更多精力放在論文內(nèi)容上，有助于提高論文質(zhì)量、提升院校學(xué)術(shù)聲譽(yù)，以及培養(yǎng)學(xué)生的寫作能力。
論文智能查重，保障論文水平和質(zhì)量
弘成論文查重服務(wù)與權(quán)威論文檢測機(jī)構(gòu)合作，擁有完善的檢測系統(tǒng)，可根據(jù)院校要求進(jìn)行全面查重，包含題目、版權(quán)聲明等。智能化的文本匹配和比對，不僅減少了人工操作的誤差，而且極大地簡化了論文查重的流程，提高了工作效率。相比人工查重，弘成論文查重可長時間、連續(xù)地進(jìn)行查重工作，不受時間和人力限制，保障了查重工作的持續(xù)性和穩(wěn)定性。
另外，弘成論文查重服務(wù)背靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源庫，涵蓋上億篇獨家文本資源，合作院校達(dá)1000余家。針對抄襲，采用先進(jìn)、海量論文動態(tài)語義跨域識別加指紋比對技術(shù)，檢測結(jié)果精準(zhǔn)度高，通過標(biāo)注相似片段、引用片段、專業(yè)用語等，直觀展現(xiàn)引用他人作品是否超過“適當(dāng)引用”界限。
檢測結(jié)束后，系統(tǒng)會自動生成檢測報告，查重結(jié)果和統(tǒng)計信息一目了然，方便教師查看和參考，快速了解論文的相似度和原創(chuàng)性。
論文智能批改，輔助教師深度評閱
傳統(tǒng)的論文批改方式，需要教師在有限的時間內(nèi)批改大量的論文，特別是需要檢查論文的原創(chuàng)性和引用是否恰當(dāng)。因此，可能會導(dǎo)致教師對論文反饋不及時、指導(dǎo)不足等問題。
針對這一情況，弘成論文智能批改系統(tǒng)以大模型為驅(qū)動，可輔助教師進(jìn)行論文批改工作。教師上傳論文后，系統(tǒng)會自動識別論文內(nèi)容，并給出評分理由和優(yōu)化建議，教師只需投入時間、精力校驗AI批改結(jié)果。這在一定程度上降低了教師人工批改和校對的次數(shù)，使教師有更多精力對論文邏輯進(jìn)行深度評閱和指導(dǎo)，提升論文的學(xué)術(shù)價值，從而幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和成長。
近年來，各大高校一直高度重視人才培養(yǎng)質(zhì)量保障工作，并采取一系列措施提高本科畢業(yè)論文質(zhì)量。弘成科技引入AIGC技術(shù)賦能高校論文工作，是希望借助科技的力量，將教師從重復(fù)的體力工作中解放出來，同時使高校的論文管理工作數(shù)字化、智能化、高效化，為推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
