隨著《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等一系列政策法規(guī)的發(fā)布，人工智能越來越深刻地影響著各行各業(yè)的發(fā)展。在政府采購領(lǐng)域全面實(shí)施電子化、步入數(shù)字化的背景下，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將對政府采購的治理模式、監(jiān)管理念、采購場景、交互形式等產(chǎn)生顛覆性變革。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力
人工智能并非一個(gè)新名詞，早在1956年便被提出。實(shí)際上，現(xiàn)在大家討論的是以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)。與傳統(tǒng)人工智能技術(shù)專注于單一任務(wù)不同，新一代人工智能技術(shù)的核心在于其基于深度學(xué)習(xí)的高維度表征能力和泛化能力。這需要很強(qiáng)的算法模型、高性能算力以及大量數(shù)據(jù)作為支撐，三者缺一不可。
為什么ChatGPT出現(xiàn)后，國內(nèi)外政府和企業(yè)在人工智能領(lǐng)域投入大量資源，加速部署人工智能在各個(gè)垂直行業(yè)的研究與應(yīng)用？筆者認(rèn)為，這是因?yàn)槿斯ぶ悄茏鳛橐I(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)，也是深刻改變商業(yè)模式的重要因素。尤其在當(dāng)前國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素的紅利逐漸消失的背景下，新發(fā)展需要新動(dòng)能。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)、技術(shù)納入生產(chǎn)要素范圍，意義非同一般。
人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的代表，通過算法、算力和數(shù)據(jù)的創(chuàng)新集成，催生了新一輪科技革命和行業(yè)變革。因此，人工智能技術(shù)被各國視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的革命性生產(chǎn)要素。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)以科技創(chuàng)新為核心。筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)完全符合新質(zhì)生產(chǎn)力的定義。
新技術(shù)不是單純的技術(shù)升級
傳統(tǒng)信息技術(shù)主要指的是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心，?結(jié)合通信技術(shù)、?電子技術(shù)、?軟件技術(shù)等多種技術(shù)手段，?對信息進(jìn)行獲取、?處理、?傳輸和存儲(chǔ)的一系列綜合性技術(shù)體系。?這些技術(shù)的目標(biāo)在于提高信息的處理效率、?提供高效的信息服務(wù)和解決信息傳輸中的各種問題。
站在人工智能快速發(fā)展的今天來看傳統(tǒng)信息技術(shù)，筆者發(fā)現(xiàn)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新技術(shù)與傳統(tǒng)信息技術(shù)有明顯的區(qū)別。新技術(shù)不是單純的技術(shù)升級，必須以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、應(yīng)用場景為載體、用戶體驗(yàn)為中心，技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合才能真正落地、發(fā)揮價(jià)值。
以政府采購為例，我國政府采購信息化發(fā)展大致可以分為無紙化辦公、電子化管理、平臺(tái)化運(yùn)營和數(shù)字化賦能四個(gè)階段。其中，數(shù)字化賦能階段的方向是智能化。在前三個(gè)階段，各地主要實(shí)現(xiàn)了“買過什么、做過什么”，而智能化要解決的是“怎么買、怎么買得更好”的問題。筆者認(rèn)為，未來基于采購數(shù)字化平臺(tái)的“采購智能體”應(yīng)該需要像人一樣去思考、去工作，這與傳統(tǒng)信息技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)行是完全不同的底層邏輯和技術(shù)架構(gòu)，有些甚至是顛覆性的。
全面應(yīng)用仍面臨許多障礙
在政府采購領(lǐng)域，目前對人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究主要集中在智能問答、政策解讀、圖文生成、智能比價(jià)、采購文件智能編制和審查、輔助評審、串通投標(biāo)行為分析等方面。此外，個(gè)別企業(yè)已在部分領(lǐng)域推出了一些智能產(chǎn)品。但客觀來說，這些基于大模型的人工智能產(chǎn)品具有泛化能力，會(huì)有很多似是而非的結(jié)果，并不能替代決策，只能作為決策的參考。
在筆者看來，人工智能技術(shù)是引領(lǐng)未來的技術(shù)，一定要發(fā)揮其在政府采購領(lǐng)域的積極作用，但目前在制度建設(shè)、算法治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息安全等方面仍存在許多障礙。換言之，推廣人工智能技術(shù)的應(yīng)用是一件困難但正確的事，需要各級政府部門悉心指導(dǎo)，在政策上給予更多的支持。
在制度層面，需要明確數(shù)字化采購的法律地位以及對異常情形的處理規(guī)范，避免因制度缺失而引起行為失范、監(jiān)管滯后。
在算法治理方面，一是對采購流程和交易規(guī)則進(jìn)行梳理，加大對數(shù)智采購產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度；二是建立智采算法模型的報(bào)備機(jī)制，增強(qiáng)數(shù)據(jù)模型的可視化和決策程序的可溯化，幫助決策者識別決策中的錯(cuò)誤，避免算法偏見和決策失控。此外，要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的倫理研究，科學(xué)界定智能采購的應(yīng)用范圍，規(guī)避“自主智采”的風(fēng)險(xiǎn)。
由于數(shù)據(jù)是算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)，人工智能成果高度依賴于大量、多樣化的數(shù)據(jù)。因此，在數(shù)據(jù)層面，應(yīng)在數(shù)據(jù)安全的前提下解決數(shù)據(jù)短缺問題，支持公共數(shù)據(jù)或政府公開信息的開放共享，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
此外，值得注意的是，數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注和維護(hù)都需要成本，而這對數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)構(gòu)來說都是一筆不小的費(fèi)用。因此，筆者建議，應(yīng)鼓勵(lì)采購數(shù)據(jù)市場化交易和增值化服務(wù)，使采購數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合真正成為促進(jìn)政府采購高質(zhì)量發(fā)展的核心要素和關(guān)鍵變量。
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