在本周四在微信沙龍里，來自網(wǎng)易云通信與視頻副總經(jīng)理王丹丹給我們分享了在線教育需要人工智能的不同階段，以下是原文整理，略有刪減。

　　現(xiàn)在人工智能已經(jīng)成為全球熱門的新聞話題，去年AlphaGo 4：1大比分獲勝戰(zhàn)勝頂尖棋手李世石，讓人工智能再次受到世界的矚目。今年年初，AlphaGo又化身神秘的 Master，在網(wǎng)上面對各路職業(yè)棋手贏得了60連勝的駭人戰(zhàn)績。有人甚至斷言，人工智能的到來會(huì)在十年之內(nèi)讓人類一半的工作消失。

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　　那么到底什么是人工智能呢?大概來說可以分為幾個(gè)部分：

　　首先是感知，指讓機(jī)器對包括視覺、語音、語言等交互內(nèi)容的覺知

　　然后是決策，指的是做一些預(yù)測，做一些判斷，這些是決策層面的

　　如果要做一套完整的系統(tǒng)，像機(jī)器人或是自動(dòng)駕駛，還會(huì)需要最后一步——反饋。

　　舉一個(gè)實(shí)際的例子：一個(gè)實(shí)時(shí)中英語智能翻譯系統(tǒng)，感知就是把用戶輸入的語音識(shí)別為文字;決策，對應(yīng)著把中文文字翻譯成英文文字的過程;反饋呢，對應(yīng)著把翻譯之后的文字呈現(xiàn)給用戶，甚至是用語音合成技術(shù)將翻譯后的語句發(fā)音播放給用戶的過程。在這個(gè)系統(tǒng)里，這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。

　　關(guān)于人工智能能做什么，我們先看一下這張圖：

　　人工智能的技術(shù)突破有多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，這些技術(shù)可以統(tǒng)稱為“認(rèn)知技術(shù)”。

　　這些認(rèn)知技術(shù)進(jìn)步飛快，能夠提供更快的行動(dòng)與決策，更好的結(jié)果，更高的效率。人工智能的潛在商業(yè)收益遠(yuǎn)大于自動(dòng)化帶來的成本節(jié)約，所以近幾年吸引了大量投資。

　　一個(gè)好的教學(xué)場景，除了需要優(yōu)秀的內(nèi)容，更依賴強(qiáng)悍的技術(shù)。對于傳統(tǒng)教育公司來說，想要把線下教育的場景搬到線上，并且還要考慮學(xué)生老師的教學(xué)效率和效果，往往會(huì)碰到以下問題：

　　系統(tǒng)集成涉及開發(fā)方多，交易成本高，問題定位難，升級難度大。

　　單個(gè)服務(wù)商的業(yè)務(wù)支持不全，整個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)，側(cè)重點(diǎn)分散，投入的成本高，運(yùn)維難度大。

　　選擇普通PaaS云服務(wù)提供商，沒有針對教育行業(yè)的場景化方案和服務(wù)。選擇SaaS服務(wù)提供商，上層業(yè)務(wù)無法靈活定制

　　對類似AR/VR、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿科技，缺乏人力和資金做預(yù)研

　　為達(dá)到教學(xué)效果，對線上教學(xué)場景有很高的要求，要求能夠強(qiáng)互動(dòng)，高實(shí)時(shí)性，人數(shù)無上限，嚴(yán)格的穩(wěn)定性

　　舉個(gè)例子，云課堂在接入網(wǎng)易云通信和視頻前，采用的是外部廠家的方案，就遇到了如下影響學(xué)習(xí)效果和體驗(yàn)的問題：

　　功能不完備，缺少互動(dòng)直播，白板只能老師畫

　　性能不佳，高并發(fā)難支撐，某些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境學(xué)生觀看經(jīng)?？D

　　這一套完整可落地的教育解決方案，適用于 K12、職業(yè)培訓(xùn)、MOOC 以及微格教室等教育應(yīng)用場景，幫助客戶能夠快速搭建教育行業(yè)的課程系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、考試系統(tǒng)、互動(dòng)系統(tǒng)和運(yùn)維系統(tǒng)，可以讓客戶專注于自身核心課程研發(fā)和內(nèi)容的運(yùn)營，給師生間的教學(xué)互動(dòng)提供了抓手，內(nèi)容和教學(xué)形式的創(chuàng)新得以不斷推出。

　　在已有的線上教學(xué)案例中，授課老師關(guān)注的是什么?

　　教學(xué)效果

　　教學(xué)效率

　　針對教學(xué)效果，可以通過多元化的教學(xué)方式來增加教學(xué)的豐富性。舉個(gè)例子，新東方精雕細(xì)課除了優(yōu)化輔導(dǎo)課程，更希望能夠在授課過程中優(yōu)化用戶體驗(yàn)，包括了解學(xué)生參與課程的積極性、對于內(nèi)容的吸收程度等，因此基于已有的技術(shù)選型，拓展了學(xué)生與對應(yīng)老師的直接交流(IM、聊天室)，幫助老師更好地維護(hù)與學(xué)生在線上的交流與后續(xù)支持。

　　在這樣的選型下，精雕細(xì)課在優(yōu)化課程資源與完善服務(wù)體系方面做到了比較好的平衡。結(jié)合碎片化學(xué)習(xí)，老師能夠與學(xué)生進(jìn)行深度溝通，追蹤學(xué)習(xí)效果。

　　針對教學(xué)效率，傳統(tǒng)的教學(xué)方式下教學(xué)流程中的所有環(huán)節(jié)由同一位老師負(fù)責(zé)，無法保障每一位學(xué)生的投入與學(xué)習(xí)效果。那么是否可以從常規(guī)的單個(gè)老師教學(xué)升級為兩個(gè)老師互動(dòng)配合教學(xué)呢?在雙師課堂場景下，我們做了職責(zé)細(xì)分，一位老師負(fù)責(zé)主講，另一位老師負(fù)責(zé)課堂管理及課后針對性學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。整體架構(gòu)，主講老師通過互動(dòng)教學(xué)、教學(xué)白板等工具與學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，輔導(dǎo)老師通過線上教室、教學(xué)白板等工具進(jìn)行課后解答。

　　除此之外，好未來同樣在拓展自適應(yīng)學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等功能，其中使用了自適應(yīng)推薦算法，評估不同的學(xué)生學(xué)習(xí)水平，更準(zhǔn)確、高效地推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容，幫助學(xué)生更深度地參與到學(xué)習(xí)中。

　　通過接入整套教育解決方案，打破了老師和學(xué)生之間的地域限制，能讓教育者和受教育者體驗(yàn)到真正便捷的資源共享。學(xué)生在線上與老師實(shí)時(shí)互動(dòng)，即時(shí)獲取老師的電子板書、教學(xué)視頻以及ppt教案，加上AI技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和處理能力，使得學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和老師的上課效率甚至比在線下上課還要好。并且可以持續(xù)享受穩(wěn)定的運(yùn)維支持，節(jié)省了人力和時(shí)間成本，可更好適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)及客戶端的升級和轉(zhuǎn)型。

　　隨著人工智能和配套的教育應(yīng)用層不斷發(fā)展，將會(huì)應(yīng)用到在線教育行業(yè)的方方面面，通過互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)渠道和手段，打破各種壁壘，讓每個(gè)人都可以平等高效地接受教育。