首屆TEC2018教育創(chuàng)想大會(huì)在京舉行，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司發(fā)言人在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)表示:“數(shù)據(jù)生產(chǎn)比數(shù)據(jù)算力更重要，應(yīng)用場(chǎng)景比數(shù)據(jù)算法重要，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司在AI領(lǐng)域會(huì)不遺余力地進(jìn)行投入，不斷提高效率?！?/p>
北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司發(fā)言人稱，AI的原理和構(gòu)想已經(jīng)存在了幾十年，現(xiàn)在才投入應(yīng)用不是因?yàn)橛?jì)算機(jī)理論的突破，而是源于工程上擁有了更多算力、找到了更高效和節(jié)約資源的算法，以及在海量數(shù)據(jù)源上的訓(xùn)練模型。不過(guò)，教育的互聯(lián)網(wǎng)化和IT化還是處在初級(jí)階段，線下機(jī)構(gòu)受教學(xué)模式的限制，很難高頻地收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);線上機(jī)構(gòu)由于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集等原因，最后處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也非常少。
其實(shí)，教育行業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)的可能性，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他行業(yè)的。一些局部場(chǎng)景、頭部機(jī)構(gòu)擁有大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。據(jù)介紹，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的在線教育公司北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司依靠?jī)煞N課程和n類場(chǎng)景來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一是“重課”，一是“輕課”。對(duì)于成人用戶來(lái)說(shuō)，必須要通過(guò)“重”的套課來(lái)傳遞系統(tǒng)性知識(shí)，此外也要有“輕”的課程和工具來(lái)提高便利性以及用戶粘性，二者缺一不可。“從數(shù)據(jù)角度看，‘輕課’產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是‘重課’的幾何倍數(shù)。我們?cè)谶@兩類課程上構(gòu)架n類場(chǎng)景，內(nèi)部產(chǎn)生和處理的數(shù)據(jù)量也是呈指數(shù)型上升的”，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司發(fā)言人說(shuō)。
在應(yīng)用場(chǎng)景方面，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司通過(guò)AI篩查出高頻且占據(jù)試卷60%的知識(shí)點(diǎn)，為學(xué)員輸出量身定制的、超短的學(xué)習(xí)路徑;在理想情況下，學(xué)員可以節(jié)約60%-70%的時(shí)間。如果沒(méi)有各種場(chǎng)景疊加，只靠算法是做不出這款產(chǎn)品的。
該發(fā)言人表示，AI能解決的是效率問(wèn)題，但是AI解決不了動(dòng)機(jī)問(wèn)題。北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司通過(guò)娛樂(lè)化的直播教學(xué)、1對(duì)1的班主任制度以及線上社區(qū)等方式，為成年人構(gòu)造出一個(gè)學(xué)習(xí)的壓力場(chǎng)和動(dòng)力場(chǎng)，提升學(xué)員的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和有效學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)。在北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司看來(lái)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)比學(xué)習(xí)效率更重要。
在AI投入上，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司認(rèn)為“無(wú)腦投入”比衡量效益重要，“我們的產(chǎn)研投入在教育圈是非常領(lǐng)先的，如果以營(yíng)收作為分子、產(chǎn)研作為分母看單位產(chǎn)研投入的話，我們更是遙遙領(lǐng)先。我們投入的力量是超越我們所處規(guī)模應(yīng)投入水平的，所以我用了‘無(wú)腦投入’這樣的詞”，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司發(fā)言人表示。
以下為北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司發(fā)言人演講實(shí)錄:
大家好，感謝鯨媒體的平臺(tái)，我是北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司CEO，我是北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司不會(huì)演講的高管，我估計(jì)也是教育圈里面演講差的高管。所以說(shuō)我在接到這個(gè)任務(wù)的時(shí)候我就想過(guò)來(lái)講講干貨，我講講北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司在AI領(lǐng)域的實(shí)踐，我們走過(guò)的坑，和我們的經(jīng)驗(yàn)分享，一共四點(diǎn)。
第一點(diǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)比數(shù)據(jù)算力更重要。
這是什么意思?大家都知道這次AI興起是三個(gè)要素，一個(gè)是算力，一個(gè)是算法，一個(gè)是數(shù)據(jù)，這是大家聊得很久的。其實(shí)AI的整個(gè)架構(gòu)幾十年一直都沒(méi)有變，理論是沒(méi)有任何進(jìn)步的，其實(shí)主要是這三個(gè)要素的進(jìn)步。在這三個(gè)要素里面我們的觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)比數(shù)據(jù)算力更重要。什么意思?
我給大家看一個(gè)趨勢(shì)，如果我們把全球的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量，每年的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量拉條曲線，會(huì)發(fā)現(xiàn)它是條非常陡峭的指數(shù)曲線。在2020年指數(shù)曲線全球數(shù)據(jù)生產(chǎn)量大概44個(gè)ZB，一個(gè)ZB是1024個(gè)EB，一個(gè)EB是1024個(gè)TB，一個(gè)TB是1024個(gè)GB。你大概估一下，44個(gè)ZB大概是10的23次方，什么概念，全球大概70到80億人口，每個(gè)人一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概是十萬(wàn)億的數(shù)據(jù)量。這是全球數(shù)據(jù)的總量。
我們估一下教育數(shù)據(jù)總量是多少，全球所有的教育行業(yè)，一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是幾個(gè)EB，我剛剛講一個(gè)ZB等于1024個(gè)EB，幾個(gè)EB是差一個(gè)數(shù)量級(jí)的。如果我們用教育行業(yè)數(shù)據(jù)總量除以全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的話，可能千幾、幾萬(wàn)，但是教育的GDP占全世界GDP4%以上，所以這個(gè)發(fā)展速度是不平衡的。這會(huì)產(chǎn)生什么問(wèn)題?
大家知道這次AI的進(jìn)步，比如說(shuō)語(yǔ)義的識(shí)別，是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)文本。語(yǔ)音識(shí)別因?yàn)殡娦藕突ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量語(yǔ)音文本。圖象識(shí)別是產(chǎn)生了海量的圖像文本。積累數(shù)據(jù)在我們看來(lái)是整個(gè)教育行業(yè)非常非常重要的一件事情。而教育行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)化和IT化的程度不是那么強(qiáng)的，就是對(duì)于一個(gè)非IT化和非互聯(lián)網(wǎng)化的教育機(jī)構(gòu)其實(shí)它有很多數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)收集不上來(lái)，很少，很難收集。但是IT化了之后、互聯(lián)網(wǎng)之后可以收集更多。但是即使是互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)生但是數(shù)據(jù)不處理，浪費(fèi)很多數(shù)據(jù)，這是該與行業(yè)的現(xiàn)狀。當(dāng)然教育行業(yè)有很多頭部企業(yè)，很好的一些細(xì)分場(chǎng)景，也有一些很好的數(shù)據(jù)，但總體來(lái)說(shuō)是這個(gè)現(xiàn)狀。
我們應(yīng)該怎么辦?我覺(jué)得在AI化第一步就是我們?nèi)绾稳プ屢粋€(gè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。我分享一下北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司怎么做，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司邏輯很簡(jiǎn)單，我們用兩類課程加N個(gè)場(chǎng)景做的。北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司的特色我們是要教會(huì)一個(gè)人拿本科，教會(huì)一個(gè)人拿研究生，教會(huì)一個(gè)人拿職業(yè)資格證書(shū)，這是我們的套課。
我們?cè)谔渍n之外推出很重要的事情就是輕課。我們的輕課大家一般理解是學(xué)習(xí)化的過(guò)程，但是我們北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司是用戶和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的輕課。講一個(gè)很簡(jiǎn)單的道理，我們看一個(gè)小時(shí)的長(zhǎng)視頻產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)量和看N多視頻的數(shù)據(jù)量和這個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值量是成百上千個(gè)數(shù)據(jù)集，我們?cè)谳p課里面產(chǎn)生了N多數(shù)據(jù)量，同時(shí)對(duì)用戶很好，因?yàn)樗芗哟笥脩舻酿ば院徒o用戶產(chǎn)生很多其他的便利學(xué)習(xí)工具。
在這個(gè)情況下我們產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)，用這個(gè)數(shù)據(jù)去反哺眾課。我們能對(duì)用戶的很多行為預(yù)測(cè)，其實(shí)就是這一個(gè)邏輯，很簡(jiǎn)單，我們積累那么多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是指數(shù)級(jí)產(chǎn)生，如果指數(shù)大于2.2，其實(shí)你一年的數(shù)據(jù)大于今年以前所有數(shù)據(jù)的總合。
我們積累這么多的數(shù)據(jù)量，會(huì)不會(huì)一個(gè)巨頭、一個(gè)大廠商過(guò)來(lái)做幾個(gè)月就比我們數(shù)據(jù)量大了，我們優(yōu)勢(shì)就沒(méi)有了。這就涉及到N多個(gè)場(chǎng)景，這就是我們的輕課場(chǎng)景，場(chǎng)景不可遷移，A場(chǎng)景推斷不出B場(chǎng)景，或者說(shuō)A場(chǎng)景不能完全推斷出B場(chǎng)景，A場(chǎng)景只能部分推斷出B場(chǎng)景，我們通過(guò)這兩種課程N(yùn)個(gè)場(chǎng)景方式積累了數(shù)據(jù)，這是我們自己做的。
第二是應(yīng)用場(chǎng)景比數(shù)據(jù)算法更重要。
這次AI算法進(jìn)步總結(jié)起來(lái)是這樣，其實(shí)它本質(zhì)上是對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法呢?它其實(shí)是在兩個(gè)東西里面做平衡，一個(gè)是探索，機(jī)器到了一定路徑的時(shí)候我要找N多路徑，我要去探索走哪個(gè)路徑。另外一個(gè)是干活，在一個(gè)路徑下面往前走的數(shù)據(jù)的概率。其實(shí)當(dāng)路徑非常長(zhǎng)了之后，其實(shí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)產(chǎn)生N多的算力需求。這是以前我們的算力解決不了的問(wèn)題。
其實(shí)蒙特卡羅法出現(xiàn)之后是把探索和干活中間的差值給極大的優(yōu)化了。這背后到底是什么，如果所有路徑的概率密度函數(shù)都是不波動(dòng)的，其實(shí)數(shù)據(jù)算法沒(méi)有辦法優(yōu)化，蒙特卡羅法其實(shí)是加速了密度函數(shù)的波動(dòng)。是不是只有算法能夠解決這個(gè)問(wèn)題呢?不是。我們場(chǎng)景也能解決這個(gè)問(wèn)題，場(chǎng)景也能調(diào)優(yōu)算法。其實(shí)場(chǎng)景是另外一種算法和另外一種數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，我們通過(guò)對(duì)場(chǎng)景的優(yōu)化，來(lái)優(yōu)化算法。
我給大家舉個(gè)例子，北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司我們做一件什么事情，我們叫做最短學(xué)習(xí)路徑。最短學(xué)習(xí)路徑是什么意思，比如說(shuō)我們一個(gè)考試，叫做自學(xué)考試，你每考過(guò)一門(mén)課可能有一千個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，這一千個(gè)知識(shí)點(diǎn)我們會(huì)根據(jù)每個(gè)用戶行為找尋說(shuō)你最應(yīng)該學(xué)習(xí)300到400個(gè)知識(shí)點(diǎn)，因?yàn)檫@對(duì)用戶非常有幫助。但是我們北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司每年服務(wù)學(xué)生量是幾十萬(wàn)人，你通過(guò)幾十萬(wàn)人數(shù)據(jù)量你沒(méi)有辦法算出來(lái)，這個(gè)數(shù)據(jù)量非常少，你真的要做深度學(xué)習(xí)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是幾十萬(wàn)的場(chǎng)景，我們?cè)趺磥?lái)調(diào)優(yōu)?我們就不斷往數(shù)據(jù)里面植入場(chǎng)景。
我們植入N多場(chǎng)景之后我們發(fā)現(xiàn)匹配算法越來(lái)越好，到現(xiàn)在我們最優(yōu)的人，以前他可能學(xué)習(xí)100個(gè)小時(shí)，或者50個(gè)小時(shí)，我們現(xiàn)在能夠節(jié)約70%的時(shí)間讓他只使用30%的時(shí)候，我們推出北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司的AI班，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是具有非常大的吸引力，就是我們的第二點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景比數(shù)據(jù)算法更重要。
第三點(diǎn)我們叫做學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)比學(xué)習(xí)效率更重要。
成人培訓(xùn)和K12是不一樣，K12的孩子是全職做學(xué)生的，成人是兼職做學(xué)生，K12孩子有家長(zhǎng)監(jiān)督他的學(xué)習(xí)，有同學(xué)陪伴他的學(xué)習(xí)，有老師天天監(jiān)督他學(xué)習(xí)。但是成人不是，成人跟學(xué)生之間是不一樣。其實(shí)我們?cè)贏I之外引導(dǎo)很多學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的事情，我們通過(guò)三個(gè)事情，第一個(gè)是一對(duì)一的班主任制度，第二個(gè)是線上社群，第三個(gè)是直播互動(dòng)。我們通過(guò)這些事情給用戶創(chuàng)造了壓力場(chǎng)和動(dòng)力場(chǎng)，通過(guò)這個(gè)壓力場(chǎng)和動(dòng)力場(chǎng)極大的提高學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間。因?yàn)槲覀冇幸粋€(gè)公式叫做學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)時(shí)常乘以學(xué)習(xí)效率，剛剛我們講兩點(diǎn)AI是提高用戶學(xué)習(xí)效率，這點(diǎn)是提高用戶學(xué)習(xí)時(shí)常，這是AI之外的。
第四點(diǎn)叫做無(wú)腦投入比衡量效益更重要。
什么意思呢，其實(shí)AI是個(gè)產(chǎn)業(yè)革命，我們看每次產(chǎn)業(yè)革命其實(shí)都是不順利的。比如說(shuō)大航海，哥倫布剛到美洲的時(shí)候，他以為它是印度，不重要，更重要的是哥倫布一生去了四次美洲，沒(méi)有找回來(lái)金銀財(cái)寶，最后郁郁寡歡在西班牙孤獨(dú)的死在他的下房子里面。真正美洲給到歐洲、西班牙反哺的時(shí)候是幾十年之后的金銀財(cái)寶的流入。第一臺(tái)紡織機(jī)出來(lái)的時(shí)候，其實(shí)紡織機(jī)的人工比它布的價(jià)值還要多，這是產(chǎn)業(yè)革命的宿命。
北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司的邏輯是什么，我們有一個(gè)口語(yǔ)化叫做無(wú)腦投入比衡量效益更重要。我們有一千人的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，大大大于我們體量應(yīng)該有的正常投入，我們一千人在我們的全公司八大系統(tǒng)里面，每天源源不斷的為我們數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生數(shù)據(jù)，就是北京智博領(lǐng)航教育科技有限公司每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)量在成人里面遙遙領(lǐng)先。
講了四點(diǎn)最后給大家分享一句話，賈里尼克AI大師的一句話，叫做“我每開(kāi)除一名語(yǔ)言學(xué)家，我的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能就提高一點(diǎn)”。除開(kāi)這句話的極端性，其實(shí)大家all in AI，把資源砸進(jìn)去，終究會(huì)開(kāi)花。謝謝大家。
